義安理工學院、新加坡國家心髒中心和熊本大學將合作研發一款“自動心髒診斷系統”，讓病人穿戴一種微型可移植的貼片超聲傳感器，通過藍牙技術將數據傳到人工智能機器，以實時檢測出病人心髒是否有異常表現。
葉俊穎 報道
心髒功能的檢測往後或可通過人工智能和無線技術精簡流程。
義安理工學院、新加坡國家心髒中心和熊本大學的代表昨天簽署合作備忘錄。三方將結合各方優勢研發一款“自動心髒診斷系統”（Automatic Heart Diagnosis System）。這個系統將借助熊本大學先進的超聲波傳感技術，讓病人穿戴一種微型可移植的貼片超聲傳感器。傳感器通過藍牙技術，可從幾百米外把病人的超聲數據傳到義安理工學院研發的人工智能機器學習系統。
系統將病人數據與後端數據對比後可以實時自動檢測出病人心髒是否有異常表現。像冠狀動脈疾病、心肌梗塞和心髒衰竭等心髒問題都能被系統測出。
新加坡國家心髒中心的高級顧問醫生陳如杉副教授在活動上致詞時說：“超聲圖像一般能爲醫生提供病人心髒和血管結構功能相關的實時信息，不過現有的超聲檢測技術無法做到遠程和不間斷采集信息。”
有望顛覆現有心髒檢測方式
目前，醫院的超聲信息采集過程須耗費30到60分鍾時間。公衆到醫院檢查心髒時，醫生還可能用聽診器和心電圖等其他方法來對病人的心髒進行全面檢測。不過相關測試的儀器都是連線的，體形偏大，須在特定地點和時間對病人的心髒進行人工檢測，程序繁瑣，耗費時間較長。
陳如杉說：“我相信引進這個智能系統將顛覆醫學界現有的心髒功能檢測方式，爲醫生提供即時、連續性、具有生理意義的成像信息，並讓病人得到更及時的診斷和治療。”
他舉例說，此系統可以在病人進行高風險手術的時候應用，因爲這種情況一般需要全程觀察病人的心髒狀態。
義安理工學院技術開發與創新處處長黃慧姬受訪時說，整個項目目前處于初級的概念驗證階段，接下來還需要醫生爲系統注入更多臨床檢測數據來提高人工智能系統的精准度。團隊預計在半年後推出系統的第一個原型。
她也透露，合作團隊昨早已爲系統申請美國專利，他們接下來希望吸引一些商界投資者和工業領域有經驗的人來幫他們一起開發項目。