本地醫療科技公司研發的機器人能在數秒內診斷腦科疾病，比醫生所需的一個多小時要快，獲頒最具潛力創新科技金獎，這項科技預料日後將被本地醫院采納。
醫療科技公司Hanalytics研發的機器人BioMind，昨晚在第二屆“科技先驅”（Techblazer）頒獎典禮上，從179個參賽作品中脫穎而出，榮獲最具潛力創新科技金獎。
BioMind去年在中國一場備受矚目的神經影像分析人機大戰中，以高速度、高准確率診斷出各種腦腫瘤與中風相關疾病，打敗25名頂尖醫生。
這個科技利用深度學習技術分析核磁共振成像（MRI）與電腦斷層（CT）掃描影像，能在數秒內建議診斷結果與産出報告，比醫生所須的一個多小時要快。
除了腦腫瘤、腦出血，它還能分析血管疾病等須靠醫療影像診斷的疾病。
Hanalytics創辦人兼總裁莫偉群（32歲）接受《聯合早報》訪問時說，BioMind目前已獲得新加坡衛生科學局批准與歐洲聯盟的CE認證，公司正准備將這個科技引進本地醫院使用，詳情日後公布。
這項科技由Hanalytics的夥伴公司安德醫智科技有限公司與北京天壇醫院合作進行機器學習。天壇醫院是全球規模最大的神經系統疾病診療中心之一，爲BioMind的機器學習提供病人的神經影像記錄。
公園局樹木管理數碼化技術獲公共領域最佳科技采納獎
另外，國家公園局的樹木管理數碼化技術，則獲得公共領域最佳科技采納獎。該技術可協助當局妥善進行樹木健康與安全評估，以及樹木種類選擇的工作。例如，當局可用感應器、移動外勤設備，以及綜合系統，來收集樹木健康的資料。
科技先驅獎頒獎典禮由通訊及新聞部長易華仁擔任嘉賓。這個由資訊通信媒體發展局與新加坡科技工商協會（SGTech）聯合舉辦的活動，今年也首次頒發“數碼參與承諾”獎，肯定協助國人掌握數碼技能的企業，共有六家企業得獎。
其中，私召車業者Grab爲50多名殘障送餐員與聽障司機，專門設計適合他們使用的服務，如利用電子圍欄技術，確保使用助行車的殘障送餐員，只需在靠近住家的範圍內送餐。
Grab新加坡業務總經理余偉騰說：“我們堅信科技可成爲包容的力量……能在這些夥伴的財富自由道路上，成爲他們的優選平台，我們感到自豪，也很受他們啓發。”