美國國防部欲加強與本區域合作，共同研究人工智能的軍事應用，尤其是在人道主義救援和減災方面提高救災隊伍的應急效率。
尤其在探測林火和水災損壞評估兩方面，人工智能有助更快分析林火擴散的方向，或幫助救災人員及時繞開路障，更快抵達災區。
美國國防部聯合人工智能中心戰略與通訊處處長艾倫（Gregory C. Allen）昨天接受本地媒體訪問，概述了該部門與區域國家相關部門可共同合作的領域。
人道主義救援和減災是聯合人工智能中心設立時最早探討的工作方向之一。艾倫說，當局采用無人機，結合電腦視覺演算技術，就能探測哪些地區有活躍林火。
“現在的應急隊伍每天只收到一兩次有關林火地點的通知，而且有時收到情報時，情報已經過時了……有了全動態影像機器學習系統，相信我們能獲得幾乎實時的火點通知，這將加強應急人員的能力。”
美國國防部長埃斯珀上周在人工智能國家安全委員會大會上致辭時強調，人工智能是美國國防部科技現代化的首要工作重點。爲了集合部裏不同層級的人工智能能力，當局今年2月宣布成立聯合人工智能中心，加速開發和部署人工智能能力，及制定人工智能基礎設施，加速當局采用人工智能的進度。
上述在人道主義救援和減災方面研發的系統，除了在美國本土使用，也有可能在本區域，包括新加坡進行測試。中心也與新加坡國防科技局今年6月展開科技交流，促進這方面的合作，爲雙方日後在其他具共同利益的領域合作鋪路。
艾倫指出，新加坡在人道主義救援和減災的作業程序已相當純熟，在人工智能科技方面也是佼佼者，因此“在人道主義救援和減災領域將新美合作關系現代化是自然而然的延伸”。
除了讓美國研發的技術在本區域試用，中心也希望借助我國在人工智能方面的優勢實現互惠。
“這不只是采用美國研發的系統，也包括新加坡所研發的有用的、且我們可能有意在美國使用的系統。新加坡雖然是小國，但全球的人工智能人才相當稀缺，新加坡的人才數量占比算是較大的，因此能在開發人工智能技術上得益。”