副總理兼財政部長王瑞傑在新加坡金融科技節及新加坡科技創新周致辭時說，醫療保健是不少國家面臨的挑戰之一，“不過AI在預測、探測和管理慢性疾病這方面有巨大的潛力”。
到了2022年，全國將采用人工智能系統，更快、更精准探測到視網膜病變等糖尿病患者常見的眼疾。
政府將采用人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）科技，檢測和管理“三高”（高血壓、高膽固醇及高血糖）等慢性疾病，協助患者更有效地控制病情。
副總理兼財政部長王瑞傑昨天在新加坡金融科技節及新加坡科技創新周致辭時說，醫療保健是不少國家面臨的挑戰之一，“不過AI在預測、探測和管理慢性疾病這方面有巨大的潛力”。
他指出，不少年長者患上糖尿病和高血壓等慢性疾病，不過好些人不清楚自己的狀況，如沒有及時接受治療以致後果嚴重。
“我們可以采用AI分析臨床和基因數據、醫學影像和日常習慣，計算出個別患者的風險程度，以更好地采取預防和護理措施。”
作爲實現目標的第一步，新加坡綜合糖尿病視網膜病變計劃（Singapore Integrated Diabetic Retinopathy Programme，簡稱SiDRP）已從去年11月起，試用一套名爲Singapore Eye LEsioN Analyser（簡稱SELENA+）的AI系統，只需使用這個系統掃描患者的視網膜照片，就能在數分鍾內探測出糖尿病患者是否有患上眼疾的迹象。
新系統省時省力
新加坡眼科中心視覺讀片中心臨床總監陳秀威受訪時指出，目前的過程是由初級專業人員分析大量視網膜照片，將有患病迹象的照片篩選給高級專業人員或眼科醫生仔細分析，不僅費時又費力。
新系統可替代初級專業人員的工作，到時估計能省下至少一半人力，分析結果出爐的時間也從原本的一個小時縮短至數分鍾。
“分析結果的精准度超過95％，我們也發現到，系統能輕易探測出患者是否患有最嚴重的眼疾，這是專人較難做到的。”
陳秀威說，新系統預計明年第一季起在SiDRP大規模使用，到時所有綜合診療所糖尿病患者的視網膜照片都會逐漸交由新系統分析。
本地也有望最遲在2025年研發出一套“風險分數”（risk score）評估工具，通過AI系統掃描視網膜，並結合臨床數據等資料，爲患者打分，計算出患上心血管疾病的風險。政府也計劃在2030年前同業界加強合作，研發出適用于“三高”患者的其他創新AI方案。