陳笃生醫院于今年2月4日接獲首起本地冠病病例，之後當局把可疑病例的定義擴大至曾與中國大陸旅客近距離接觸的人，前來檢驗中心的公衆從原本的300人也一度暴增至500人，出乎醫院預料。
幸好，醫院通過新啓用的指揮、控制和通信（Command, Control & Communications，簡稱C3）系統，根據幾小時的觀察預測入院人數將飙升，也預算出所需的資源，讓醫院在48小時內增添100張病床應付住院需求暴增。
陳笃生醫院于去年12月開始啓用C3系統，共有七種模式。醫院原本計劃用一年的時間完善其中的疾病應對模式，如今疫情緊迫，院方已優先完成四分之三的疾病應對模式開發工程。
C3系統由陳笃生醫院和綜合保健信息系統公司（IHiS）聯合開發，獲衛生部支持，系統設在位于黃廷方醫療保健創新中心內的運營指揮中心。
據早前報道，C3系統如同醫院的大腦，數據可顯示在大屏幕上。它結合600多種即時數據，包括病患人數及等候時間、空床數量、多少正在清理或多少人准備當天出院。
對醫院資源分配一目了然
陳笃生醫院和中區社康聯盟的首席營運總監林世權博士前天在記者會上解釋，系統能讓人對醫院的實況和資源分配一目了然，也有助于員工身兼多職。
爲配合疾病應對模式，醫院也啓用了“實時位置傳感器”（RTLS），與之前使用的無線射頻識別技術（RFID）相比，更適合疫情期間使用。
這個技術讓醫院隨時追蹤病患及職員的下落，也會在不同時段提醒醫療人員消毒雙手。
陳笃生醫院資源管理副主任陳明傑解釋，醫院目前也在進一步發展人工智能的分析與決策功能。
獲頒全國保健創新與生産力獎卓越優勝獎
“醫護人員在分配病床給病人時，得考慮到300多種預設條件，如病患的情況、需求及喜好等。通過人工智能，系統能快速篩選出五張合適的病床，職員再從中選一，這可減輕80％的工作量且避免失誤”
C3系統也爲陳笃生醫院拿下今年的全國保健創新與生産力獎卓越優勝獎。陳笃生醫院的另外兩個項目也獲頒勞動力轉型最佳實踐獎。
其中一個本地首創的計劃讓義工在經過醫院訓練後，能執行簡單醫療程序，幫助動全膝蓋關節置換術（Total Knee Replacement）的病患複健。
另一項計劃則是重新設計晚間緊急物理治療的呼叫系統，通過演算法（algorithm）讓物理治療師能夠更及時判斷患者病況，並決定是否需要到場進行心肺治療。