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新加坡的人工智能應用走到哪一步了

2021 年 3 月 20 日 思念静静地想你

一說到什麽是人工智能(AI),很多人可能會馬上聯想到漫威系列電影鋼鐵俠的智能助手。然而現實中,這種人工智能離我們還很遙遠。

那麽,到底什麽是人工智能?當下這個時代,我們應該如何運用人工智能呢?

針對這些問題,我們與新加坡國立大學常務副校長(研究與科技)兼傑出教授陳祖翰進行了一次訪談。

教授簡介

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Chen Tsuhan | 陳祖翰

新加坡國立大學常務副校長 (研究與科技)

傑出教授

陳祖翰教授是模式識別、計算機視覺、機器學習領域的著名專家,也是新加坡國家人工智能項目AI Singapore的首席科學家。加入新加坡國立大學之前,陳祖翰教授曾在美國康奈爾大學執教,2009年起擔任康奈爾大學David E. Burr工程學教授。

在采訪中,他爲我們介紹了人工智能在當今世界的地位,以及圍繞人工智能的創新及應用。

新加坡的人工智能

陳祖翰教授認爲,新加坡已經推進了人工智能應用,但“還遠遠不夠”。目前,人工智能的實際應用,目前還停留在表面階段。

人工智能在醫療、法律、金融等領域可以大有所爲,這些領域也能從中獲得更多收益。

比如,人工智能可以幫助企業分析財務報表,並爲客戶提供財務咨詢;在法律領域,人工智能可以用來對比各種案件,並提供建議;在醫療行業,人工智能可以在輔助醫學診斷上有所突破,可以幫助放射科醫生做出更有效、更准確的診斷。

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陳祖翰教授說,語音識別技術可以幫助醫生記錄醫療細節,將語音轉錄成診療記錄。不過,人工智能在醫療領域的應用遠不止如此。未來人工智還可以幫助醫生爲病人提供輔助診斷或建議。

隨著機器學習的改進,機器在執行低端任務時,可以比人類更具效率。

人工智能的應用

人工智能這一概念及其研究領域首次被提出大約是在五十多年前。陳祖翰教授分享道,最初,人工智能作爲一項新技術,在社會上掀起了一股熱潮,而後因研究任務艱巨,使用率很低,走進了寒冬。

如今,人工智能的表現逐漸已經超越了人類,新興人工智能技術也在不斷發展。

那麽,爲什麽人們內心對人工智能仍然存在顧慮?其中一個原因在于人們擔心會被機器取代。

陳祖翰教授認爲,人們需要轉變觀念,深入理解人工智能所帶來的便利。我們有必要發展、接受並更廣泛地應用人工智能。

他強調,人工智能應該且必須用在正確的地方。如協助人類執行相對初級的任務,這樣商人和醫生就可以將更多的精力用于專注顧客或者病人本身。人工智能使任務更加人性化,使我們也更“人性化”。

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對于觀念的轉變,陳祖翰教授以汽車爲例作出了闡釋。“過去人們也曾對汽車感到擔憂,但現在人們已經很容易地接納了。”

他認爲,人工智能不僅不會剝奪人類工作機會,反而能夠創造出更多新的就業崗位,畢竟,人工智能的潛能以及應用都需要不懈探索。

這也將爲法律行業創造就業機會——我們需要新的法律或律師來管理人工智能。

人工智能與數據分析和數據素養

陳祖翰教授說,谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭一直在利用人工智能來進行數據分析,以提高商業利潤。

這些公司通過人工智能研究數據,識別客戶的行爲趨勢,預測客戶的偏好,以向其推廣定向産品。

人工智能可以用于培養員工的能力和意識。陳祖翰教授稱,AI Singapore爲人們提供許多數據培訓課程。例如,“AI for Everyone”是一項3小時的課程,旨在讓大衆意識到如何利用人工智能技術及其應用,打造最好的機會。

“數據素養很重要”,陳祖翰教授強調,“它讓大家清楚地認識到人工智能如何使我們更人性化,並幫助我們分擔低端工作。”

編者譯注:數據素養(data literacy)概念是對媒介素養、信息素養等概念的一種延續和擴展,至少包括以下五個方面的維度:對數據的敏感性;數據的收集能力;數據的分析、處理能力;利用數據進行決策的能力;對數據的批判性思維。

人工智能的創新

關于人工智能技術在新加坡各個行業領域的發展狀況,陳祖翰教授分享了幾個領域。

醫療

AI Singapore大挑戰:運用人工智能技術診斷以及監測高血壓、高血糖和高膽固醇等疾病,並根據結果提供輔助診斷。

共享出行平台Grab

Grab-NUS AI實驗室:由共享出行平台Grab 與新加坡國立大學聯合成立。AI Singapore運用AI技術,對Grab提供的數據進行研究,分析客戶打車的時間和地點偏好,從而預測再次使用打車服務的客戶數量。僅通過數據分析優化打車程序,就可以幫助客戶節省30%的出行時間。

網絡安全

人工智能技術如果利用得當,可以幫助維護系統安全。陳祖翰教授認爲,許多數據泄露都是人爲導致。而人工智能可以用來分析和預測人們潛在威脅性的行爲,並且分析服務器的流量模式。

人工智能可以通過分析員工訪問過的網站等信息,研究其行爲趨勢。除此之外,機器還可以記錄入侵信息,進行機器學習,不斷增強其預判能力。

人工智能可以識別進入系統的新入口或可疑入口,並發現其中的弱點。利用“白帽黑客”可以測試一個系統防禦性能。

編者譯注:“白帽黑客”指那些用自己的黑客技術來維護網絡關系公平正義的黑客,測試網絡和系統的性能來判定它們能夠承受入侵的強弱程度。

政府機構與人工智能

AI Singapore由新加坡信息通信媒體發展管理局(IMDA)和新加坡國家研究基金會(NRF)合資成立。

在陳祖翰教授看來,AI Singapore是政府機構與人工智能産業之間的紐帶。

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AI Singapore正在進行公共住房項目的研究,該項目使用人工智能算法來分析電梯運作情況,預測電梯能否正常運行,即預測性維護。基于AI算法跟蹤電梯的使用情況,可以更好地預測哪些電梯需要檢查和維護。

此外,陳祖翰教授還分享了他目前的一些研究,包括如何利用語音識別來感受和檢測人類情緒等。新加坡具有語言和發音多樣化的特點,因而這裏非常適合測試語音和面部識別系統是否有效。

“AI Singapore的職責是讓人工智能更好地幫助人類完成工作,我們鼓勵各大機構在新加坡運用人工智能技術,測試它們的系統是否運行良好。” 他說。

數據多樣性

陳祖翰教授認爲,要讓人工智能最大限度發揮作用,數據的多樣性比數量更重要。

相同的數據無法提升機器學習的效果,只有多樣化的數據才有用。陳祖翰教授也指出,由于新加坡頒布了《個人資料保護法令(PDPA)》等保護數據的相關法規,獲取用于測試人工智能技術的數據頗具挑戰。

此外,陳祖翰教授分享了一個叫“差分隱私(Differential Privacy)”的概念,就是說,人工智能可以研究你的數據,而不必知道你是誰。運用差分隱私,數據可以經加密後再提供給人工智能機器進行分析研究,且加密後的數據只能由數據源解密。這也被稱爲同態計算(Homomorphic Computing)。

陳祖翰教授表示,在人工智能的世界裏,我們不在乎數據的量,我們關心的是數據的多樣化程度。他總結說,我們應當積極擁抱和運用人工智能,爲人們帶來更多便利。

文章英文版原載于OPENGOV ASIA,點擊左下角“閱讀原文”查看

原題爲EXCLUSIVE: Understanding AI technology and its use in Singapore

作者:Shamini Priya

翻譯:吳潔欣

部分圖片來自網絡

*本文觀點不代表新加坡國立大學商學院機構觀點

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