2020年1月15日，在超級計算機的幫助下，佛蒙特大學研究人員首先在超級計算機上運行一種進化算法，模擬出一種有機體設計方案。然後，美國塔夫茨大學研究人員從青蛙胚胎中提取幹細胞，培育成皮膚細胞或心肌細胞，將它們按照設計方案進行組裝。這一活體機器人的長度不到1毫米，可在人體內活動，而且沒有食物也能生存數周。
即便研究者在項目網站上就安全性問題發文表示，目前來看，人工智能應該不會比心術不正的生物學家更容易生産有害生物。但是一旦提及機器人，尤其當新聞媒體將標題寫爲“首個活體可修複機器人”，人們就會不自覺的討論人工智能並開始擔憂未來，人們擔心的是當人工智能取代了簡單、重複性的工作以後，原本從事簡單工作的人將如何生存？或是像科幻電影一般，是否會有超強人工智能誕生自主思想而威脅到人類的生存？
新事物産生的時間間隔越來越短。谷歌科學家李開複提到一個觀點：把人類大約6000年的文明史濃縮到一天（也就是24小時）：人類在淩晨時發明了文字；20點前後，中國北宋的畢昇發明了活字印刷術；22：30，歐洲人發明出蒸汽機；23：15，人類學會了使用電力；23：43，人類發明了通用計算機；23：54，人類開始使用互聯網；23:57，人類進入移動互聯網時代；一天裏的最後10秒，谷歌阿爾法狗宣布人工智能時代的到來。這種技術發展在時間上的加速趨勢，不能不讓人浮想聯翩，因爲沒有人知道奇點會不會到來，會在何時到來。但正因爲這樣，人們才會感到驚訝，乃至忐忑不安。
奇點會是人類的終點嗎？
馮·诺依曼发明出世界上第一台电子计算机之后首次提出了奇点的概念。所謂奇點，就是隨著科學技術的飛躍發展，人們提出一種對未來某一時刻人工智能將超越人類智能的假說。
人工智能是互聯網在實現人工化、數據化後，自然發展到自動化的結果。各種發明和創造不僅僅出現在各個時代的科幻小說中，也有許多簡單有趣的自動機械裝置隨著科學的進步和發展被創造出來，並逐漸步入大衆的視野中。早在文藝複興時期，意大利多才多藝的畫家達·芬奇更是把这种幻想实践在他的发明创造之中。1495年，他根據對人體結構的研究，發明了一個像是穿著盔甲的機器人。這個機器人可以自己站立和坐下，移動手臂，設置還有表情。而這一系列的動作都是由它體內的機械驅動裝置完成的。
目前最爲常見的人工智能其實就體現在現代人一直使用的智能手機上，人們幾乎離不開智能手機了。智能手機不僅具有人臉識別、指紋識別等圖像識別功能，而且具有語音翻譯、導航定位、自動支付、遠程遙控等功能，而所有這些功能都離不開人工智能技術的支持。
科學家解惑人工智能威脅論
谷歌科學家李開複在和未來學家傑瑞·卡普兰讨论这个问题的时候。他们提出了的类似的看法：超人工智能的誕生及其威脅人類，這件事發生的概率非常小。因爲我們現在做的只是在制造工具，以自動完成以前需要人類參與才能完成的工作。就拿無人駕駛汽車舉例，極端情況下，選擇向左或向右行駛用于避免行駛中的碰撞而可能會撞傷行人，需要做決策的不是汽車駕駛系統，而是之前根據預定的原則和人類設計面對環境的感知的反映，而設計者對于整套系統的感知和反饋模式擁有完全的控制權。如果它們做了什麽不符合人類社會准則的事情，那應當是人類設計時出現了錯誤。
華盛頓大學計算機科學家奧倫·伊兹奥尼说，今天的人工智能距离人们应该担忧机器统治世界的程度还非常遥远……也許應當是1000年以後。人們不應當在此事分散關注真實問題的注意力，不應當將注意力放在長期討論上。
了解技術才能超越技術
人類因爲有情感、會思考、懂生死，所以可以通過努力學習新知識，積極從事文學和藝術工作，不斷探索宇宙和哲學，重塑自己在人工智能社會中的地位和價值。小編准備了一份書單，希望能幫助你做好知識的積累，才能在新變化來臨時抓住機會，成爲走在時代前面的人。
讀史
讀史使人明智，鑒以往才可能知未來。技術發展是有連續性的，VR技術、人工智能技術都誕生于上世紀下半葉，但直到近年才真正投入商業化運用。了解科技發展史，可以更好地幫我們理解當下正在發生的事情，並應對未來可能的發展趨勢。
《文明之光（精華本）》
《文明之光（精華本）》是吳軍博士繼多本暢銷書之後的又一重磅力作，書寫了幾十個對人類文明和科技發展産生過重大影響，卻無一例外被過往忽略了的曆史故事。讀罷此書，跳出一個個具體事件，你會發現，對于人類曆史上遇到的問題，最終我們發現答案總是比問題更多。
《浪潮之巅（第四版）》
《浪潮之巅》是吳軍博士影響深遠的暢銷作品之一。這不是一本科技産業發展曆史集，而是在這個數字時代，一本IT人非讀不可，而非IT人也應該拜讀的作品。《浪潮之巅》介紹了互聯網及IT行業的興衰變化，將科技工業的百年曆史娓娓道來，更揭示了它的規律性。“科技的發展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現。每一個人都應該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生”。
《人工智能簡史》
新近出版的《人工智能簡史》，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，作者尼克以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。
《人工智能的故事》
人工智能爲主題，以其曆史發展爲主線，結合相關人物、事件和發明創造，深入淺出、生動全面地講述了人工智能的起源和發展曆程，介紹了主要的人工智能理論、技術和應用。是一本將人工智能相關知識與趣聞轶事融爲一體，有點有面，通俗易懂。對于人工智能感興趣的普通讀者來說，是一本難得的參考讀物。
識今
今天，技術革命的觸角已經深入到了多個領域，其中商業領域的革新對我們的影響尤爲顯著。所以，只有了解當下最前瞻的技術在商業社會的應用，才能把握時代命脈。
《科技之巅3》
《科技之巅3》收錄了技術商業雜志《麻省理工科技評論》評出的2009年~2018年的100大全球突破技術，並邀請業內權威專家作評。這些技術是爲解決問題而生，將會極大地擴展人類的潛能，也有可能改變世界的面貌，值得在未來十年內給予特別關注。
《智能的本質》
作者皮埃羅從常識出發，解讀AI的核心算法，對人工智能和機器人表達了很多“令人驚訝”而又讓人深思的觀點，以期平息人工智能的狂熱與恐慌。面對新事物，人類本能的恐懼是去限制，但理性的選擇應該該是保持開放的心態，去擁抱它們。
學技
代碼架構的互聯網世界已經像水和電那樣成爲我們生活中不可或缺的部分，編程被認爲是日後必備的基本技能。擁有AI專業背景的技術從業者，成了人工智能時代最緊俏的人才。圍繞人工智能的編程知識技能，如Python語言、機器學習、深度學習等，爲相關領域的從業者築起很高的職業護城河。
《Python編程：從入門到實踐》
《Python編程：從入門到實踐》是一本非常經典而全面的Python編程教程，Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注Python入門書之一。這本書將帶領你快速掌握編程基礎知識，上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都適合你。
《Python基礎編程（第3版）》
22萬+讀者選擇這本書成爲Python程序員！毫無疑問，會有更多讀者選擇它，因爲新版更出色，不止是Python 3版本實例全面更新，同時也在翻譯和編輯上下了功夫。如果你是一位使用其他編程語言的老手，想將Python作爲第二或者第N編程語言，推薦這一本。
《TensorFlow機器學習項目實戰》
TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。這本書主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，並爲讀者解決問題提供詳細的方法和指導。使你通過項目實踐，從複雜數據獲得更強的洞察力。
《深度學習》
過去十年，深度學習的廣泛應用開創了人工智能的新時代。《深度學習》一書被譽爲AI聖經，由該領域在全球的主要貢獻者共同撰寫。它涵蓋了深度學習的主要方向，爲想進入該領域的研究人員，工程師，以及初學者提供了一個很好的系統性教材。是學習人工智能技術無法繞開的一本經典圖書。
《動手學深度學習》
本書不僅從數學的角度闡述深度學習的技術與應用，還包含可運行的代碼，爲讀者展示如何在實際中解決問題。爲了給讀者提供一種交互式的學習體驗，本書不但提供免費的教學視頻和討論區，而且提供可運行的Jupyter記事本文件，充分利用Jupyter記事本能將文字、代碼、公式和圖像統一起來的優勢。這樣不僅直接將數學公式對應成實際代碼，而且可以修改代碼、觀察結果並及時獲取經驗，從而帶給讀者全新的、交互式的深度學習的學習體驗。來自一線科學家的經驗總結，人工智能機器學習AI算法數據科學領域的重磅作品。
《鳥哥的Linux私房菜 基礎學習篇 第四版》
內容豐富全面，基本概念的講解非常細致，深入淺出。各種功能和命令的介紹，都配以大量的實例操作和詳盡的解析。本書是初學者學習Linux不可多得的一本入門好書。提供近期更新的技術，分爲五大部分，每部分都各具特色。內容涵蓋了Linux 的規劃與安裝，認識Linux 文件、目錄與磁盤格式，學習Shell 與Shell Scripts，Linux 用戶管理與Linux 系統管理等。依序學習，讓您奠定Linux 的基礎，跨出成功的第 一步。
《Python3網絡爬蟲開發實戰》
數據既是當今大數據分析的前提，也是各種人工智能應用場景的基礎。得數據者得天下，會爬蟲者走遍天下也不怕！本書從爬蟲入門到分布式抓取，詳細介紹了爬蟲技術的各個要點，並針對不同的場景提出了對應的解決方案。另外，書中通過大量的實例來幫助讀者更好地學習爬蟲技術，本書提供了大量源碼，可以幫助讀者更好地理解相關內容。