※ 本文爲指南者留學原創，轉載請聯系授權
文 | 指南者留學學員Z
NUS 智能系統碩士
大家好，我是Z。在疫情影響最嚴重的2020年，我收到了來自NUS ISS（Institute of Systems Science）Intelligent Systems的offer。時光飛逝，如今我已經順利從ISS畢業，入職了新加坡當地的一家互聯網企業，完成了從學生向打工人身份上的轉變。這篇文章我就將從專業介紹和求職之路兩個方面爲大家做一個分享。
一、專業介紹
總的來說，ISS智能系統專業的課程內容偏軟，主要涵蓋數據處理與分析、機器學習、深度學習這些領域。細分領域的話還可以依據你自己的興趣愛好選擇機器視覺與Software Agent中的一項，以及智能機器人與自然語言處理的一項。
那麽這麽“計算機”的課程，會不會對本科專業有限制呢？
其實非計算機科班出身的同學不用擔心，我們2021屆的IS同學，大部分都是來自非計算機的其他理工類專業出身，有很多來自通信、機械、自動化、電子的同學。因爲它對本科專業的包容性很高，所以對于本科非計算機專業但是想在將來轉碼的同學，IS絕對是一個不錯的選擇。
另外我們這一屆的同學有一半是有過至少一年工作經驗的，當時我作爲一個沒有工作經驗的應屆生，感覺身邊都是很優秀的同學，真的有壓力山大的感覺。
我這一屆由于疫情影響，有一半以上的課時都是居家上課。我個人認爲居家上課的優點很突出，首先不用擔心聽不清老師講話或者看不清投影，沒聽明白的地方還有錄播可以回顧。但是缺點也很明顯，那就是沒有課堂氛圍容易走神，同時失去了和老師面對面交流的機會。
後來由于疫情防控政策的放松，我們還是體驗到了線下上課的感覺。值得一提的是，有一段讓我印象深刻，絕對稱得上VIP級的上課經曆：在我們上課的教室外有按摩椅可以使用，有無限供應的免費茶水，在上午/中午/下午的課間還分別提供免費的點心/午飯/下午茶。
接下來給大家介紹一下具體的課程設置。
IS專業畢業生一共要通過五個模塊，其中Intelligent Reasoning Systems、Pattern Recognition System以及實習模塊是必修。剩下兩個模塊你需要在Intelligent Sensing Systems和Intelligent Software Agents中選一個，且在Practical Language Processing和Intelligent Robotic Systems中選擇另外一個。每個模塊下有小模塊，具體信息如下圖。
除了考試與平時的作業以外，每個大模塊下會有一個大作業需要完成。這個大作業就是你大展身手的時候了，它以小組爲單位提交，會要求你使用此模塊學過的技術去動手構建系統解決問題。當然，要構建一個完整的系統光有算法可不行，在這個過程中你可能就被驅使著去主動學習並且實際運用數據庫、前端甚至是UI方面的知識了。課後的大部分時間，我們都是在一起設計討論我們的大項目。
我認爲IS的課堂奉承著實踐至上的觀點。課堂上的主要內容並不全是幹巴巴的算法或者模型原理，一般講師們都會提供數據和待完善的代碼給同學們，好讓大家在下午的Workshop動手時間好好摸索一番。現在的我回顧一下，基本每種學習到的機器學習算法和深度學習的模型都會在workshop中看到示例代碼。大家平時的作業一般也是直接提交代碼。所以准備入學ISS智能系統專業的同學最好要有一定的Python編程基礎。
另外，講師們特別喜歡在課堂上讓大家組成小組起草一個商業問題的技術解決方案，每次在這個過程中我是焦慮且高效的，一方面希望自己能夠給團隊帶來優質的想法做出貢獻，一方面deadline不允許小組花費太多的時間確定方案，因爲還需要時間把想法做成PPT展示出來。
除了上課的模塊，我認爲實習模塊也值得一提，也算是ISS專業的一個特色吧。
在第一個學期結束之前，學院會給出許多實習崗位，這些崗位的內容幾乎都與數據分析、機器學習模型訓練和部署相關，有一些崗位還指定要我們IS的學生。要是沒有自己喜歡的實習崗位也可以自己去找，最後絕大部分同學都找到了自己滿意的實習，而且最後就算是實在沒找到，也可以去學校老師的實驗室參與項目。
包括我在內的很多同學最後都選擇去了Astar（新加坡科技研究局）參與研究性的實習。我個人認爲相比在商業性質的企業實習，在研究性機構實習的經曆別有一番風味。這體現在時間更自由，更加能按照自己的意願安排接下來待辦的事情（因爲可能你的老板也不知道下一步應該怎麽做）。而且一般實習工資都是1200新幣上下，有的崗位甚至能達到2000新幣每月。在順利結束爲期三個月的實習後，就可以迎接畢業啦~
二、求職之路
我剛剛開始關注新加坡求職信息的時候，一直在好奇一個問題，我相信很多其他同學也有同樣的疑問。那就是國內企業招人會有春招，秋招還有各種提前批，那麽新加坡是否也是明顯帶有批次招人呢？
據我了解實際上並沒有國內春招秋招的叫法，你可以理解爲任何時候都有機會。可是要注意企業招人確實會有高峰期，比如NUS在2月底會有一個線上的招聘會（career fest據了解往年是線下進行的），在招聘會上你有機會直接和企業的HR進行溝通。即使在平時，學校的網站上會有很多職位可見，其中不乏優質的崗位，而且還會根據你填寫的信息給你推薦專業對口的崗位。
求職第一步首先是簡曆了，ISS學院在學期中會開辦有關如何寫好簡曆的線上分享。在這個分享會上提到了很多寫簡曆可以用到的工具，還給到大家一些簡曆模板。
關于求職就之前同學們普遍好奇的問題與我自己的經驗我給大家做一些分享。
1.簡曆上最好寫上自己的績點。
新加坡本地企業會看重績點，他們偏愛學習成績好的學生，而績點是直接體現。如果你績點好看一定要寫上去(不論是本科還是研究生)。由于大家求職的時候一般還沒碩士畢業，可能績點成績不完整，這種情況也是直接寫上你的目前的績點。如果績點實在是不好看，可以不寫。我認爲5分滿分制3.5以上就應該寫上去了，如果不寫的話，企業可能會認爲你的成績很差而把你淘汰。績點對于某些公司而言是第一道門檻，所以一定要在考試前好好准備呀。而且在ISS學習的項目經曆和實習經曆都可以作爲簡曆的內容，所以大家不用擔心簡曆沒有內容可以寫。
2. 新加坡就業機會多嗎？
我認爲新加坡有很多IT崗位的就業機會。很多跨國企業都在新加坡設立了辦公室，比如谷歌、育碧、Micron等等。新加坡本地也有一些不錯的互聯網企業比如Sea Group（Shopee、Garena、pay money）、Lazada、Grab。而且近年國內的互聯網巨頭都爭相在新加坡設立辦公室，這些公司面試使用中文，而且會更偏愛中國的學生。作爲東南亞的小紅點，這裏肯定是不乏大企業的就業機會的。而且我認爲在金融行業，新加坡有著更多的機會，這裏銀行衆多，且長期對有金融背景的技術人員有著高需求量。我的個人體驗是新加坡並沒有國內那麽卷，這裏的求職競爭比國內要小。
3. 新加坡工作薪資水平如何？
如果在新加坡工作，作爲碩士畢業生一般要申請EP（Employment Pass），而新加坡政府對EP申請者的最低工資要求是4500新幣。也就是說只要你在新加坡找到長期工作，那麽你的工資至少是4500SGD（20000+ RMB），否則企業無法留你工作。
4. Intelligent Systems的同學就業去向如何？
這個應該是對IS項目感興趣的同學最好奇的問題了，當年我在入學IS時也問過老師類似的問題。老師給我的回答是，“大部分的畢業生都留在了新加坡工作，只要你好好學習，肯定可以留下來工作。”可是在我畢業的時候，班上只有大概1/4的同學留在了新加坡工作。我們的同學當中也有很多選擇回了國內的大廠工作，同學們的崗位基本是算法、開發和數據類。
5. 新加坡工作體驗怎麽樣？
就我自己入職兩月而言，這裏的工作生活平衡很棒，這是幾乎所有國內互聯網企業不能比的。這邊似乎到了下班時間不互相打擾是一種禮貌，還有新加坡本地同事對于“Work on Sunday”表示不理解。我的工作是975，每天恰好8小時的工作時間。
以上就是我在IS項目就讀的體驗以及在新加坡求職的經驗了，祝願各位同學在新加坡能學有所成，也祝願大家能找到自己喜歡的工作~