南洋理工大學的學者聯合中國高校爲更好地保護大熊貓，共同開展使用圖像分析的大熊貓個體識別技術。采用的全自動人工智能算法優于當前世界五種最先進神經網絡深度學習方法(AlexNet，GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face)爲大熊貓智能監測與保護管理工作水平提供技術支撐。
來源：NTU官網
在大熊貓科研保護工作中，個體識別是珍稀野生動物保護管理和研究的基本前提；對于保護區的動物，個體識別是對其進行日常飼養和動物譜系、檔案管理的前提和基礎；對于野生動物，個體識別有助于研究人員更好地研究動物的種群結構，爲野生動物保護管理提供科學支撐。
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動物園管理員很難全天候監測大熊貓的行爲。爲了幫助做好大熊貓的保護工作，來自新加坡和中國的科學家創造了一種全自動人工智能算法，可以分析保護區內大熊貓的行爲。
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爲了測試和驗證他們的算法，科學家們從圖像檔案、數字錄像機和數碼相機中獲取了超過 218 只不同大熊貓11,000多張圖像，以及上萬個視頻片段的數據庫，通過大熊貓臉部獨有的特征數據，經過數據庫分析、對比，實現對大熊貓的精確識別。
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在訓練算法識別大熊貓面部和身體表現出的常見行爲後，研究人員使用該程序識別照片中大熊貓的坐、走、休息、爬和吃，准確率達到 90%。從圖像中，該程序正確識別了 84% 的時間裏張開或閉上眼睛和嘴巴的熊貓。
從此，我們擺脫了對大熊貓臉盲的時代，進入了全新的AI識別大熊貓時代。在大熊貓繁育研究基地，該研究將被用來跟蹤大熊貓個體的餵養時間表以及它們的譜系。這款應用還將有助于改善人類與熊貓的關系。
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研究人員表示，與標簽等可能影響熊貓自然行爲的可穿戴設備相比，人工智能系統是一種非侵入式監控大熊貓行爲的方式。
“大熊貓的健康反映在它們的行爲上。這種方法可以更准確和有效地檢測典型和異常行爲以及行爲變化，”領導這項研究的南大計算機科學與工程學院的亞當斯偉建康副教授說。
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研究人員現在也在嘗試應用人工智能來研究北極熊等其他瀕危物種的行爲。
參考文獻：
1. “AI comes to the aid of giant panda conservation” NTU Media Release;
2. “Giant panda behaviour recognition using images” ScienceDirect.
