在“CRUISE”計劃下，陸交局會在兩個路段，靠近交界處和人行過道的九個地點，安裝傳感器，捕捉車輛與行人的身影。有了這些接近實時獲得的資料與數據，當局便可利用人工智能技術等，幫助我國開發智能交通燈推算程式，優化交通燈和行人過道的變換時間，讓交通更順暢。
陸路交通管理局去年5月開始，在企業路和文禮大道一帶測試新型智能交通燈控制系統，試用人工智能和多個感應器的數據融合技術來讓交通更順暢。
試驗計劃若成功，將爲我國下一代智能交通等控制系統奠定基礎。
交通部長易華仁日前書面答複武吉巴督區議員穆仁理有關新一代智能交通燈控制系統“CRUISE”（CoopeRative and UnIfied Smart Traffic SystEm）的開發進度時說，陸交局在2020年已完成“CRUISE”的實驗室模擬和控制測試，原定同年底開始在企業路和文禮大道展開試驗收集數據，但受冠病疫情影響，計劃推遲到去年5月才進行。
陸交局在2018年宣布與新加坡科技研究局屬下的資訊通信研究院（I2R）合作，開發“CRUISE”。在計劃下，當局會在上述兩個路段靠近交界處和人行過道的九個地點安裝傳感器，捕捉車輛與行人的身影。
有了這些接近實時獲得的資料與數據，當局便可利用人工智能技術等，幫助我國開發智能交通燈推算程式，優化交通燈和行人過道的變換時間，讓交通更順暢。
易華仁說，試驗計劃目前仍處于較早的研發階段，必須先利用收集到的數據優化相關演算法，才能進行進一步的測試，及擴大現場的試驗規模。
他也指出，在考慮大規模采用“CRUISE”之前，系統必須先通過嚴謹和嚴格的測試，以保障安全和確保表現達標。
新加坡國立大學設計與工程學院土木與環境工程系王錦彬副教授接受《聯合早報》訪問時說，本地目前主要采用環路感應器科技，動態地控制交通燈時間。這個科技無法衡量車龍或行人流量，但這些卻是司機和行人面對延誤的重要原因。
根據實時交通需求調整 減少延誤行程
他提到，采用人工智能的交通燈系統則是掌握交通流量和速度的另一個方式，它能提供更多信息，包括車輛類別、車輛動向，以及在交界處等候過路的行人資料等。這些信息有助交通燈根據實時的交通需求做出調整，減少司機和行人的行程延誤。
但王錦彬指出，由于智能交通燈系統非常依賴影像畫面，利用人工智能處理畫面，以及將畫面發送到中央處理器，因此系統是否有效，取決于畫面在不同天氣情況下的質量、畫面處理和辨識速度，還有通訊速度。
新加坡科技設計大學工程系統與設計副教授謝宛庭博士也提到，感應器必須能探測到車輛和行人，但安裝費用不能太高。系統規模必須能擴展，在理想的情況下，最好能涵蓋多個交界處，並可以在一個交通廊道，甚至在整個城市同步運作。
她說，讓系統預測短期內的交通情況相對容易，但要訓練系統有能力應付突發事件或意外則不簡單，因爲系統一定要夠靈活，以照顧不同道路使用者，例如要考慮到腳踏車道，或讓巴士及緊急車輛優先通行等。
謝宛庭也提醒，感應器有可能被公衆視爲一種監測工具，或引起隱私問題的爭議。當局要是能讓公衆了解收集數據的用意和用途，將有助解除這層擔憂。