—-路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索
—-凡是過往，皆爲序章。所有將來，皆爲可盼。
——致歲月
chapter 1 北緯一度，從頭學起（why to study）
語言能力和技能學習同等重要 從北緯31度的上海，來到北緯1度的小坡。緯度的降低，伴隨的打擊也是降維的。30年多年前學了10多年的“啞巴”英語，只會看不會說，對付國內的考試綽綽有余，卻沒法深度參與對話，更不敢嘗試去找全英文環境下的工作；20多年政府機關的養尊處優，除了管理和協調能力，傍身的技能在這個陌生的國度感覺不足以謀生。
學習，是2020年10月15日登陸這個小島國後，我的首要任務。首當其沖的，當然是提升語言能力。
學英文，在線是首選。我報了coursera的三門英文課程，中級英文語法專項課程、學術英文寫作專項課程、英文演講專項課程，每門課50美元。同時聽從朋友建議，購買了Rosetta Stone的終身課程，179美元。另外，我還在網上搜了些免費學習的資源，時不時在English Club以及Duolingo上強化一下聽力和語法練習。線上的課程，2個月就學完了。感覺實際能力提升有限，尤其是口語，沒人對練，膽子不夠，還是沒法開口。于是，我決定嘗試一下線下課。 British Council英國文化教育協會是小坡英語能力培訓到了天花板的機構。它是雅思官方出題機構，跟英國知名的網上公開課教育平台FurtureLearn也有合作，有英語學習的網絡資源和平台優勢。找到離家近的植物園附近的培訓點，我去做了個測試，並了解了一下相關的課程費用。測試老師給我的英文評定爲中級，提出了一個口語強化訓練的方案，一對一，可以到家提供服務。價格每小時200多美元。我心裏盤算了一下，10次課就超過2000多美元，而且肯定不是10次課就能提升口語水平的，最少得30-50次，這將大大超出我的預算（我的心理預期是5000美金以內）。 語言能力固然重要，技能的提升也同樣迫切。我決定換一種思路，不找培訓機構，找新加坡的大學，可以全職也可以兼職，學一門專業的課程，逼自己在全英文的授課環境裏，語言能力和技能水平同步提升。
大學申請一波三折 小坡島那麽多大學，選什麽類型的大學？讀什麽專業？怎麽樣才能申請符合條件？ 我開始在網上做起功課。感謝《知乎》一些專欄博主的歸納總結，讓我在很短時間內了解了新加坡大學的情況。新加坡的大學總體分爲公立、私立兩類。公立的6所大學，5所理工學院，私立的多是與英澳美等國合作辦學的。我重點看了公立的國大、南大、新加坡管理大學以及排名前5的私立大學。發現開辦了我感興趣的研究生專業，比如數字營銷、商業分析、人力資源管理（因爲之前工作經曆裏一直跟新媒體運營管理、品牌推廣、公共關系、人力資源管理有過交集，所以對類似的市場化的專業比較感興趣）的公立大學，學費都要超過3萬新，至少雅思6.5~7以上。私立的大學，新加坡管理學院之前是政府背景，排名第1，很多新加坡本地的人也會將它當作轉崗提升晉級培訓的首選。如果不拿碩士學位，一年可以學完的兼職研究生課程，費用在6000多新（含申請費），雅思6.0（或Paper-based TOEFL 570,Internet-based TOEFL 88)以上，有認證的學士學位就可以申請了。我決定一試。
我開始了一系列申請准備。首先是國內學曆認證。還好出國前在學信網上認證了我的雙學士學位暨本科畢業證書，拿英文的就可以了。比較頭疼的，是需要大學4年的各科成績，並認證。我只好跟原單位管人事的同事聯系，讓他在我還沒有轉走的人事檔案裏找到了20多年前我大學4年的成績單，拍照發給我。我花了近300新，找人把成績翻譯並公證好。其次是語言成績。我咨詢了項目招生人員，國內的四六級成績不認可，只認托福或雅思。SIM實行的是一年三次滾動招生，每年的1、5、9月，是新生入學時期。我決定申請SIM的時候，已是2021年2月底了。要趕上5月份那次入學，最晚只能在4月中旬考出英語成績。留給我准備報名和考試的時間不多了。尤其是疫情期間，線下的語言考試幾乎處于停滯階段。線上的考試，考位也要靠搶才能搶到，而且出成績至少得一個月。怎麽辦？
在網申階段，我看到SIM認可多鄰國考試的成績。這個考試有個優勢，就是可以在家考試，考一次49美金，一個月（30天）可以考一次，1小時可以結束考試，2天就可出成績。我咨詢了下招生官，問她我是否可以改考多鄰國？她說最好是雅思。我給她陳述了時間上的擔心，她請示了下上級，同意了（入讀後我才了解到，我的同學大多是新加坡本地人或東南亞國家在新加坡工作的人，他們的英語都是母語級別，我是特例，唯一一個剛從中國過來，且一直沒把英語當工作語言使用過的人）。但強調必須4月中旬考出相當于雅思6.0（多鄰國考試100分以上。這相當于英語非母語人士的中高級別，能夠在大多數場合順利溝通交流，包括不熟悉的場景和話題。能夠理解具體或抽象文章的主要思路。能夠輕松地與熟練使用英語的人進行交流）的成績。我心想，到4月中旬要成績的話，安排得好，可以考2次，我就不信2次都考不過。就這樣，我開始了多鄰國考試的備考之旅。
首先是各種科普多鄰國考試。我花了3天時間，在多鄰國英語測試官網、B站、知乎、油管上把能查到的所有多鄰國的資料（包括文字、視頻）都看了個遍。 多鄰國考試主要考查四個方面的能力：Literacy（閱讀和寫作能力）、Comprehension(聽力和閱讀能力)、Conversation（聽力和口語能力）、Production（寫作和口語能力）。閱讀和簡單寫作是我的強項，但聽力和口語是我的弱項，如何在短時間備考成功？我把主攻方向定在了詞彙的速記和答題技巧（尤其是看圖寫畫的模版練習、不同話題口語表達要點背誦上）。
我在多鄰國考試官網上做了兩次15分鍾的模擬在線測試（只有正式考試的部分題型），發現一次85分，一次105分。心裏更有了一次考過的信心。我下載了Quizlet，購買了登登多鄰國的會員，參考網上的偷分攻略和臨時抱佛腳手冊，強化詞彙和口語、寫作模版訓練，開始了大量單詞的高強度速記和速練。由于這個考試是自適應測試，單一環節裏綜合了所有問題類型，不同的題目類型會隨機出現，考題的難度會根據每個考生的能力進行調整，所以我盡力記些難的單詞，爭取在第一個環節就把自己的級別分定高一些。
複習了一個多月，我于2021年4月12日網上報名了考試。准備當晚先測試一下。我把自己反鎖在小房間裏，確保環境燈光合乎要求，正式開始了考試，結果考試過程中3次不小心碰到鼠標移出考卷頁面（只要光標移出頁面，系統自動默認你作弊，考試自動結束）。我不死心，向多鄰國考試發起了申訴，他們給了我最後一次免費考試的機會，並叮囑考試過程中的一些細節，千萬確保網絡正常，不要輕易碰鼠標。4月13日晚7：00，我又把自己反鎖在小房間，換了新鼠標，小心翼翼地開始了考試。考完試，我緊張得手心滿是汗水。這一小時的在線考試也太不容易了，題目幾乎沒給你思考的時間，稍縱即逝。這樣也好，免得糾結，少了麻煩。
說好2天後出結果。4月15日半夜，我醒後下意識地查了查郵箱，居然出結果了，總分100分！剛好達到入學語言要求！！我又看了下各項的小分，Literacy105（考察讀寫能力）,Conversation75（考察聽說能力）,Comprehension115（考察閱讀和聽力）,production60(考查口語和寫作的）。不出所料，第二和第四部分一直是我的弱項，考試的時候有2題是要2分鍾說完一個給定的主題，我緊張得說了1分鍾就不知道說什麽了，等著時間靜靜地流逝~~囧！
我趕緊把考試結果在線發送給了SIM。然後聯系了招生官，將所有認證資料郵件給了她。並附上我申請的專業：數字營銷。
過了幾天，她電話給我。說我滿足了申請條件，招生委員會已同意我的申請。但我選擇要學的專業，申請人數不足30人，這學期不准備招生了。給我2個選擇，要麽退申請費結束申請，要麽轉專業（商業分析或人力資源管理）。
費了老鼻子勁，准備好了各種認證資料，好不容易通過了語言要求，就這麽放棄不讀當然不可以！我仔細研究了下商業分析和人力資源管理研究生課程所學的內容以及將來可能的就業方向，並征求了一下我先生（他長期在公司從事研發工作，天天跟數據分析打交道）、弟弟和兒子（他倆是碼農，對機器學習語言精通。萬一學不來，我可以請教他倆）的意見，決定挑戰一下自己，選擇商業分析研究生課程，學習運用Python,Rstudio,Tableau,Excel等機器學習語言和可視化工具，開展數據挖掘和數據分析，通過建立數學模型，分析預測，以發現洞見，形成正確的商業決策。爲期一年的課程包含3個模塊，6門課程。第一個模塊2門課程：商業分析的概念、原理和應用（Business Analytics Concepts, Principles and Applications）、Python在數據分析中的應用（Python for Data Analysis）;第二個模塊2門課程：預測建模（Predictive Modelling）、數據挖掘（Data Mining for Managers）;第三個模塊2門課：客戶關系管理（Customer Relationship Management），數據可視化（Data Visualisation）。
官方宣傳冊上介紹說這個項目畢業的，將獲得廣泛的職業機會，比如IT商業分析師，數據分析師，市場調研分析師，數據挖掘專家，網絡分析師，IT銷售/市場主管，IT咨詢/管理主管等等。 憑這個商業分析的研究生文憑，GPA2.4分以上，還可以申請英國華威大學或新加坡新躍社科大學相應專業的碩士學位。
聽上去不錯，是一門應用型極強的學科。我一本科學文科和理科的中年婦女，決定捋袖子上陣，挑戰一下這個商科（讀下來覺得更側重統計學和工科）了。雖然我的初衷只是想逼自己在全英文的環境下，快速提升語言能力。
登科後 唐 孟郊 昔日龌龊不足誇，今朝放蕩思無涯。 春風得意馬蹄疾，一日看盡長安花。
chapter 2 自作孽，不可活（What to study）
石以砥焉，化鈍爲利。 —-劉禹錫
開學第一課，下馬威！ 2021年5月3日，周一晚，我的研究生課程正式開課。由于4月26號做新生Orientation的時候，我的申請資料還正待學校正式核實，我一直未收到學校給我開通的網上賬號和密碼（後來發現4月29號收到了，在垃圾郵箱），導致我沒有提前預習講義，充分做好開學前的准備（包括ATTENDANCE應用的下載，每次上課前需要CHECK IN，每學期出勤率不能低于75%。以及PULSE應用的下載，可以手機上隨時學習課程講義內容，了解學校安排）。
這個開學第一課，主要講述商業分析的基本概念、原理和應用。我除了聽得懂來自新加坡理工學院的高級講師爆豆子般的新式英語自我介紹和下課前的總結語外，其他學術方面的，幾乎沒聽懂一句話。3個小時的時間，我就在那兒傻傻地看著大屏幕上的講義，間或查一下我不認識的統計學術語單詞（查好了，在知乎上看看中文的詳細解說。什麽線性回歸，邏輯回歸，決策樹，隨機森林，K-mean,k-Nearest Neighbor近鄰算法，對我來講，不僅是語言隔閡，更多的是知識的隔閡。這些術語背後的邏輯，即使是中文，我也要研究好久才能一知半解！）
悲催的第一節線下課，僅僅只是商業分析的概念、原理和運用的一些入門知識，就給了我一個重重的下馬威！ 有了第一堂課的教訓，5月4日（周二）的第二節商業分析課之前，我提前做好了預習，並把能翻譯的提前做了翻譯，找到相應的中文內容先學了個半懂。3個小時的講義內容，我光預習都花掉了一天的時間！ 5月5日，第一節線下Python課。當按照老師的導引，下載好Python,並敲下第一行代碼，成功輸出後，心裏小小地雀躍了一下。原來會寫代碼這麽好玩！
結果高興得太早！悲劇在後頭，簡單的開始，是爲後來解決數據分析問題做鋪墊的。老師每次帶著做的Practice，都會留幾個問題做爲家庭作業。會解答的前提，除了要求看得懂題目，更要理解Python語言如何運用于這些數據分析。第一次作業，我用了一小時先消化老師的講解，再嘗試去解，結果恁是解不出，每次RUN代碼，電腦總是報錯！我急得只好去找兒子幫忙解決。
他一看就知道問題出在了哪。新手寫代碼，經常犯的低級錯誤，無非是讀取數據文件路徑不對，打錯單詞，無意中多或少打了命令中的空格、括號等等。他給我推薦了菜鳥學Python的網上教程，我自己也在B站找了些快速入門的中文視頻課程來看。很快，在第二節Python課之前，我基本了解了這門課要重點學習的知識點。剩下的，就是在這一個學期，好好地去消化、咀嚼這些知識點。
這第一個模塊，主要是做些數據分析的鋪墊。三個月的學習，主要通過CA1,CA2和Common Test來考核,CA1,CA2是兩次作業，一次是獨立的個人作業，有5-10個小Quiz和1個分析報告要提交；一次是團隊作業，給定一個數據庫，隨機分配的小組4-5人組隊完成數據分析報告。Common Test是兩次作業中間的一次考試，2小時內完成。閉卷，線下完成。所有作業和考試，都要線上進行作弊比對（提交時，在線系統會自動軟件比對）。如果抄襲或作弊，則考核不合格。
了解了這些學習要求，我深感任務艱巨，馬虎不得。古人劉禹錫說，“石以砥焉，化鈍爲利”。既然是自己的選擇，我也就只能咬咬牙，花比別人三倍以上的功夫，硬著頭皮學下去了。
團隊作業，變成了孤軍奮戰！
窮且益堅，不墜青雲之志。 團隊作業是課程考核的常規流程。第一學期的2門課，有驚無險地順利完成了。Python課，隨機分配的團隊成員，經過幾次小組討論，分工明確，寫代碼的寫代碼（我在討論前提前研究了作業，寫了部分代碼），寫報告的寫報告，做PPT的做PPT，最後在老師面前做Presatation時，得到了老師的表揚。
第三學期的2門課，客戶關系管理（CRM,主要是用R語言進行數據分析）和數據可視化（DV,主要是用Tableau做數據可視化和交互分析），分到的組員也非常給力，CRM3個人，我們用華語討論解題思路（都是被我帶的，他倆講英文，我聽著。輪到我發言，我說我可以講華文嗎？他倆說可以，然後心照不宣地每次討論我們都用華語講。我先生批評我說我帶偏了別人，哈哈）我和另外一個新加坡華人女孩在GOOGLE上奮力查找參考資料，用一個禮拜完成了EDA和4個模型代碼及分析，另一個馬來西亞華人男孩用一個禮拜撰寫了報告的模型分析和結論部分。DV是6個人一組，本身比較好玩，做DASHBOARD,講數據故事。牽頭的男孩子看名字好像是一個菲律賓人，還有一個印度族裔女孩，一個東南亞不知哪個國家的女孩，加上CRM我們這3個人。我們前後開了不下3次的網上TEAM MEETING討論，每次都是2-3小時。最後我負責了可視化部分的地圖呈現，其他小夥伴各自領了任務。我們小組又是第一個通過了PPT陳述。我英文不好，照例做了最後的總結部分陳詞。最後引用了一句老師的名言結尾和致謝：who said visuals and Tableau were boring! It’s very interesting!“博得老師和同學們熱烈的掌聲！
第二學期的2門課，就沒那麽幸運了。數據挖掘課(Data mining for manager)還好，有個來自馬來西亞的男孩子牽頭，團隊4個人還算順利地完成了任務。但預測建模(Predict modeling)課，其他組都是5個人，只有我們組裏才3個人，除了我，1個是歐亞裔的新加坡女孩，1個是馬來西亞的華人男孩。臨到討論團隊作業時，那個馬來西亞華人退學了（他在我的第二個學期入學，入學2周內，如果不想學，學校允許退學）！然後只剩下我和那個歐亞族裔女孩。我倆分工，我寫代碼，她根據代碼寫分析報告。快到交作業的時候，我問她報告寫得怎麽樣了，她說還沒開始呢！我慌了，趕緊自己開始琢磨報告和PPT。因爲老師需要我們每個團隊必須講PPT，占部分的10%。
我們選的是新加坡組屋轉售的數據分析。我用剛學的R語言做了數據清理，建模，可視化和預測分析。但寫成報告形式，對我難度太大。我只得Google別人寫的數據分析報告，然後依葫蘆畫瓢，按照報告結構說些自己的分析觀點。 我的團隊PPT陳述排在最後一節課的最後一個。認真聽完別人團隊的PPT陳述後，我修改完善了EDA部分和模型分析部分，同時發送給同組的女孩，請她作最後的完善，並與我一起在規定的時間內給老師做陳述。 她答應了。我稍微放松了一下。結果，臨到我們組陳述時，她發WHATSAPP給我，說她家裏有事，課不能上，當然也不能跟我一起陳述。我一下子就懵了，怎麽辦？！這最後一節課我上得六神無主，老師在點評，我在下面直犯嘀咕：到底是講還是不講？講只能一個人去講，不講就得不到這個10%！我必須做個了斷！ 我以最快的速度給老師寫了封郵件，大意是，我已經完成了報告和PPT，但由于團隊成員只有我1個人，所以我將放棄PPT陳述，但我保證會提交最後的完善的代碼、報告和PPT。
老師還在點評，估計也沒空看到我的郵件。在輪到我陳述的最後一課，老師叫我名字的時候，我悄悄退出了網上課堂！！我不想太尴尬，只能放棄這個10%！！ 之前團隊相識的同學，紛紛在WHATSAPP上問我怎麽啦？爲什麽退出課堂，我只能跟他們解釋，我英文不太好，怕一個人講得不好，更尴尬！
我萬萬沒料到，一個小小的團隊作業，竟給我如此深刻的教訓。我應該在第一個組員退出時就早點跟老師溝通，申請加入其他組或提請老師另作安排的。 這次事件後，我甚至起了放棄學下去的念頭。直到2021年聖誕節前夕，我上網查了第二學期的成績，看到這門課得了C+，過了！！！我才決心繼續學下去，善始善終學完既定的所有課程。 古人不是有句話嗎？“窮且益堅，不墜青雲之志”！堅持，就是勝利！
Chapter 3 樂乎哉? 其樂無窮!(How to study)
青春須早爲，豈能長少年。 —-孟郊
線下考試，滑鐵盧！
6門課，6次考試。本來說好都是線下閉卷考試。第一學期因爲疫情反撲，大家對疫情心存芥蒂，學校改爲了線上；第二學期，本來學校堅持線下，但DELTA肆虐，同學們跟學校據理力爭，又改爲了線上；第三學期，正值OMICRON橫行新加坡，但因爲新加坡早在2021年10月就做好准備與病毒共存，所以學校線下考試沒人提出異議。
經曆過4次線上考試的我（好處是，可以在家考，在規定的2小時內自主完成試卷後通過網絡上載答卷紙，老師不會監督你是否去查閱資料，但會網上比對答案，判斷你是否抄襲），以爲線下考試，不讓討論，不讓互相抄，至少應該可以開卷自己查資料吧。考前，我認真地複習了一周，力爭每個知識點，每張講義都看到。但對于那些深奧難懂的統計學和機器學習術語，要完整地用英文背下定義，以及理解數據分析的每個步驟，用專業的統計術語讀圖分析數據，難啊~~我只能盡力去理解，去記，去背，去嘗試計算。 考CRM那天，我一進考場，頓時傻了。總共30人考試，安排了3位監考老師，一人一座，教室四周都是監控攝像頭——簡直比我當年高考還嚴格。監考老師嚴格按時間和要求，履行監考任務。不到時間，不能提前讀題；時間結束，不能多寫一個字。桌上只能擺自己的身份證，筆和計算器。包包手機靜音放在考場指定的圈內，考卷上還要寫自己的座位號。
我甚至連計算器都忘了帶。粗略看了下考卷。三大部分，第一部分2小題，主要考記憶。剛好在考前我猛背了一下，14個要點應該記得差不多，其他的就只能自己臨場發揮了。第二部分是看圖分析和計算，有將近10個小題，我挑最確定地做了幾題。第三部分，是敏感性和精確性計算，還有一些R代碼寫出來運行結果分析，有關決策樹和投放渠道最優化問題分析的，要解釋哪步錯誤，R方分析。我窮盡了腦子裏殘存的記憶，飛快地在紙面上寫下了能寫的部分，然後，2小時到了~~然後，我還沒寫完~~
我悲催地交卷了。走出考場，我跟同學們聊了聊，發現不獨我沒寫完，一大半的人都沒寫完。我又釋然了，我不過是想求得一個及格的分數，應該不會那麽慘得不到吧？ DV的考試，吸取CRM考試的教訓。我花了雙倍的時間去複習和理解。數據可視化，重在實操，線下考試，怎麽去測試實操呢？老師沒說，只劃了重點，說瀑布圖、甘特圖必考。怎麽個出題法，自己琢磨去。考試那一天，我快速浏覽了一下考卷，發現實操部分占一半，需要記憶的知識點也將近占了一半！這是要考得我老眼昏花的節奏！
我搜刮完印象中的知識點，發現記得全術語，寫得對英文單詞，但術語的進一步解釋，完全記不住原話，只能用自己的理解胡亂解釋一通。什麽數據屬性的分類、定義，數據變量分類及可視化，創建有效的數據儀表板，數值數據分析中的推理分析，假設檢驗分析，蒙特卡羅模擬，還有各種可視化的舉例分析，諸如正態、偏態分布，箱線圖、散點圖、相關性分析，等等，都是草草點到爲止。這門課，又是掐著點交的卷，仍有幾題答不出。嗚嗚 ~~
老師最後一節課，給我們講解了考題。同組的同學跟我一樣感慨：這節課應該是第一節就給上的啊，知識點歸納得這麽好！ 正所謂：書到用時方恨少，臨到考試悔當初啊！
4月中旬，所有的考核成績將會公布。不出意外的話，我想我應該能按計劃圓滿完成學業，取得商業分析專業的研究生文憑。
拿到文憑不是目的。長達一年的學習經曆，個中的苦與樂，煎熬與折磨，以及嘗試各種不同新興工具終有所獲的小喜悅，是花錢也買不來的人生小確幸。
誰說”人到中年萬事休，中年以後不接招”！人到中年，學點年輕人的本事，更深深體會到孟郊的那首詩：青春須早爲，豈能長少年！ 回眸是春，望眼是秋。中年應有中年的淡定和自信，依靠內在的坐標自省自悟，才能在這個不確定的大環境中做到內心不再惶恐，不再搖擺不定。 這是在這個長夏無秋冬的赤道蕞爾小國一年多的求學經曆教會我的。人生就是要自找壓力，永不放棄學習。 我輩當自勉，小輩更當謹記。
古之立大志者，不惟有超世之才，亦必有堅韌不拔之志。 （圖文來自新加坡眼APP網友若鄰）
