新加坡于1986年成爲CITES的簽約國之一。國家公園局野生動物管理高級署長呂福明博士透露,除了包括關稅局在內的新加坡執法機構,公園局也有意向海外同行推廣這款應用。“野生動物物種非法交易的後果對世界各地的許多生態系統都將産生深遠的影響。”
用手機拍照再分析,幾秒鍾就能知道,眼前的魚翅屬哪種魚類。亞洲首個通過人工智能技術識別魚翅的手機應用誕生,可大大提高檢測非法魚翅貿易的效率,助力執法當局打擊非法野生動物貿易。
微軟新加坡首席技術官許振強指出,將人工智能工具從實驗室拿到專家手中,可以爲創造更美好的世界加速制定新的解決方案。
用人工智能圖像分析技術 識別鲨魚翅及鳍刺類魚翅
記者嘗試操作Fin Finder時發現,這手機應用不僅會顯示相關物種的學名和常用名、物種分類和是否爲列入CITES物種,也會顯示識別結果的信心指數。
這款應用也是微軟“AI for Earth”全球項目的組成部分,旨在協助人工,而非完全代替人工。目前,應用測試版識別35種鲨魚翅和鳍刺類魚翅的准確率約89%,後續將通過機器學習(machine learning)提高識別准確率。
此前,檢驗人員須收集每批貨物的樣本進行DNA檢測,再與各魚翅品種的照片及資料比對,這個確認品種的工作可耗時長達一周。如今,只須拍下魚翅的照片,Fin Finder手機應用即可在幾秒鍾內,通過人工智能算法與數據庫內的超過1萬5000張鲨魚翅和鳍刺類魚翅照片比對,查找到樣本來自何種魚類。
根據瀕危野生動植物國際貿易公約(CITES)的統計數據,全球有約1000個鲨魚和鳍刺類魚品種,其中逾30種列在這份公約的附錄二中。根據CITES定義,它們現在不一定是面臨滅絕的物種,但除非貿易受嚴格控制,否則就可能面臨滅絕。CITES貿易數據庫的資料顯示,新加坡占全球鲨魚及鳍刺類魚翅貿易的9%。2012年至2020年間,每年有超過160噸屬于附錄二物種的魚翅進入了新加坡。
國家公園局和新加坡關稅局將從今年第三季正式啓用Fin Finder,查驗進口到新加坡的魚翅。
國家公園局、微軟(Microsoft)與美國非營利生態組織保護國際基金會(Conservation International)昨天聯合推出手機應用Fin Finder。這款手機應用耗時九個月研發,在微軟公用雲端服務平台Microsoft Azure運行,它通過人工智能(AI)圖像分析技術,識別鲨魚翅及鳍刺類魚翅(ray fin)。