紅點智能科技業務總監孫志榮說：“未來的數據中心預料都將配以人工智能系統，這能讓行業更具可持續性，也爲企業和地方帶來環境、社會和經濟層面上的多重收益。”
這項技術在兩年前獲得專利，並在阿裏巴巴集團和新加坡國立快速電腦中心（NSCC）等行業夥伴試行。目前，團隊正與國際數據中心運營商BDX合作，同時也在南大校園展開研究，以發展出數碼爲先的數據中心。
科技方案爲數據中心省電減碳降低失誤
這套結合了人工智能（AI）和數碼孿生（Digital Twins）的科技方案由南大衍生公司紅點智能科技（Red Dot Analytics）推出，可幫助發電廠、機場和化工廠等關鍵基礎設施在設立實體數據中心前，先通過虛擬模型評估用電量和碳排放量以及試行新程序。
技術兩年前獲專利 在阿裏巴巴等試行
新加坡因爲具備先進的數碼和電力設施、遠離天災、貿易環境良好和勞動力技能高等條件，已成爲區域內的數據中心樞紐。數據中心在日益蓬勃的數碼經濟中扮演重要角色，不過卻面對能源成本不斷上漲和碳排放量限額收緊等痛點。
開發技術的南洋理工大學工學院副院長（科研）文勇剛說：“我們的技術可說來得正是時候，除了自動數據中心，它還可應用在機場、化工廠、電力廠等關鍵基礎設施，全面協助數據中心行業的增長。”
目前，全國有超過60個數據中心，在2020年已經占全國用電量的7%，到了2030年預計會進一步提高到12%。由于數據中心耗電且大量排碳，我國曾在2019年暫停建造新的數據中心。這項限制于今年1月解除，條件是未來建造的數據中心須更節能，並且帶來經濟貢獻。
一項在本地展開的試行計劃顯示，它除了每年節省36萬元電費和1000噸碳足迹，還能降低70%的人爲失誤。
南洋理工大學一初創企業爲數據中心推動“綠色革命”，借助人工智能和數碼孿生科技，爲企業建造數據中心減少能源消耗以及碳排放量，到了2025年，每年料可爲我國減少37萬噸碳足迹。
過去在設立數據中心前，必須先設計實體模型以評估它的可行性。紅點智能科技開發的框架和軟件則可在虛擬空間中設計、測試和改善數據中心，預先計算用電量和碳排放量，同時用更低的時間、人力和建材成本來設計更高效實用的數據中心。