內容來源：12月17日，曾鳴老師及團隊，在杭州師範大學舉辦“看十年·曾鳴書院公開課”。筆記俠作爲合作方，經主辦方授權發布。
今日筆記俠客 | 筆記俠柯洲 責編 | 蘇文炳
第1923篇深度好文：14871 字 | 15 分鍾閱讀
全網首發·完整筆記·商業思維
本文新鮮度：★★★★★ 口感：複雜
筆記君邀您，先思考：
-
十年巨變，背後的原因是什麽？
-
企業陷入迷茫時，如何打開新的格局？
-
智能商業是如何構成的？
一、看十年，幹一年
20年來，我看到了太多的風雲變幻，潮起潮湧，最深的感受就是對“勢”的理解。
一是敬畏。時勢造英雄，個人英雄再怎麽厲害，也要尊重商業規律，把握大勢，三五年就決定了一個企業的命運；
二是要敢于取勢，甚至是勇于造勢。不能利用勢能，你是不可能成爲時代的引領者的，懂“勢”和用“勢”是陰陽一體的。
1997-2007年的10年間，全世界市值最高的十家公司，只有埃克森美孚和微軟兩家公司還留在榜首上，這是一個非常大的時代變革。
而更大的變化是從2007-2017年的10年，除了微軟和埃克森之外，其他的八家公司都是第一次上榜的新公司，特別是六家互聯網公司，這幾家互聯網公司基本市值都在5000億美金以上，蘋果跟谷歌跑得更快一點。
這十年發生了巨大的變化，背後到底是什麽原因？
看一個具體的例子，這是同一個行業“一時瑜亮”的兩個項目。
90年代初，雖然喬布斯和蘋果開創了個人電腦，但是戴爾後來居上。1998年左右，戴爾說在這個行業看不到蘋果還有存在的必要性。那時候喬布斯犯了很多錯誤，已經被趕出了蘋果，蘋果市場份額最低在市場只有2%左右。
等到喬布斯重回蘋果之後，他沒有推出電腦，而是先後推出大家都不理解的iPod、iPhone，給蘋果帶來了不起的變化。
非常有意思的是2006年，在戴爾市值往下跌、蘋果市值往上走的過程中，有一天股價正好交錯，在800億美金的時候，喬布斯在內部給全體員工發了一份很短的郵件：今天我們超過了戴爾，讓我們繼續努力。
在那天分岔之後，戴爾最後走向私有化，目前估計百億美金市值，蘋果超過8000億美金。
我開始做教授的時候，戴爾的案例是用得最多的，它的創新顛覆了PC行業，看著一個時代的英雄逐步地在舞台中淡去，沖擊還是非常大的，除了個體創新的最核心原因之外，是沒有抓住未來最重要的核心的變化，沒有利用好勢能。
當一個時代在劇烈變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來，越是這樣，越要有一個相對長期的視角。
你要有“看十年”的決心，也要逐漸培養“看十年”的能力。
這個“看十年”，就是Vision（願景），你能看多遠多清楚。Vision（願景）決定了你的眼光、格局、胸懷和最終的潛力。這是時代變革中企業家的核心能力。
跟大家分享2007年9月28號到30號，在甯波開的阿裏巴巴戰略會。這次應該是阿裏巴巴曆史上最重要的戰略會。
首先，集團當時的狀況並不好，雖然今天的阿裏巴巴發展勢如破竹，但是回到2007年9月，公司市值最多100億美金左右；
淘寶在急劇擴張之後，下一步往哪走？
當時的淘寶總裁一口氣引進了六個副總，每個人對公司未來下一步該怎麽發展都有非常激烈的爭論。
淘寶和支付寶打得不可開交，支付寶到底應該作爲淘寶的職能之一，服務淘寶的需求，還是獨立向外發展？我到阿裏工作以後，頭半年大部分時間都在協調淘寶和支付寶打架。
何況收購的雅虎中國經過2年左右的努力，還是沒有任何起色，阿裏軟件也沒有找到方向，集團的發展還是相當迷茫的。
那次會議的議題就是探討阿裏巴巴未來十年應該往哪個方向去？應該有什麽樣的戰略？
討論到最後突然出現了一句話：建設一個開放、協同、繁榮的電子商務生態系統。
那是2007年9月，現在這些詞都是通用詞彙，但在當時是巨大的洞見。
我記得我在戰略會開場的說明是後工業時代的來臨，我們會跟工業時代基本的經濟規律有什麽不同？從大規模定制、社會化物流、個性化營銷等抽象的、針對未來的角度去切入。
當時我管中國雅虎，被逼著站在互聯網最前沿的戰場——搜索。所以對後來的雲計算、搜索競價、社區等最核心的技術理念和産品概念有了直觀的了解。
作爲一個完全不懂技術的人，還要跟這些業務的總裁分析，講API（應用程序編程接口）是什麽。但在這個過程中，發現生態系統才是阿裏巴巴未來真正的關鍵。
直到今年，馬雲帶著合夥人又開了三次會議，最終提出未來新的目標，阿裏巴巴要積極推動打造一個互聯網經濟體，這個概念也是電子商務生態系統的升級，思想是一脈相承的。
跟大家分享一張圖表，如果我們做到這個Vision（願景），就有可能成爲千億美金公司，千億美金這個詞第一次被我們所感知到。
建一個生態系統的核心是什麽？是客戶、數據、信息流、資金流、物流，把數據貫穿所有子公司的業務打通，就是整個集團未來的“奔月計劃”。
正是由于有了“奔月計劃”的提出，所以在會上明確阿裏巴巴一定要在一年內找到一個CTO，帶領公司完成奔月計劃，通過數據走向未來，所以才有後來王堅博士加入阿裏巴巴，開創雲計算的傳奇，源頭就是這次戰略會上對數據的戰略意義的理解。
其次，核心是開放API。
對外開放數據，那就意味著外面的人可以用我們的基礎設施再造一個淘寶、超市、百貨公司、商店來跟淘寶競爭。
當時意識到，如果真正能夠把數據打通，又對外開放API鏈接，阿裏應該能夠創造出一個前所未有的經濟奇迹，那就是生態系統，生態系統應該會有千億美金的可能性。
我第一次意識到未來的競爭是關于萬億美金的競爭，是2013年阿裏巴巴剛剛決定啓動IPO的時候。當時看了很多對標企業，看了GE、沃爾瑪。
當時的第一個目標是零售超過沃爾瑪，第二個目標是工業時代的代表GE，最後定的也是最難的目標，勝過亞馬遜。抛開螞蟻金服不算，我們第一次超過亞馬遜大概一是個月多月以前，有一個禮拜左右的估值超過了亞馬遜。
當我在2013年看這張圖的時候，我給馬總發了一個短信：我覺得我們IPO以後也僅僅是一個新的開始，我們真正的競爭是我們這幾家公司誰先沖過一萬億。
我舉這個例子是想說明，當你覺得越看不清楚未來，公司業務陷入某種迷茫的時候，真正花時間去琢磨未來、判斷未來，反而能夠給公司帶來全新的格局。如果沒有那個會，阿裏肯定走不到今天。
今天的戰略跟傳統的戰略完全不一樣，今天的戰略核心是建立在Vision（願景）基礎之上的。Vision（願景）是要看十年，是對于未來的假設和信念的不斷思考，對未來最可能發生的産業終局進行判斷，要不斷地被實踐，然後不斷糾正。
既然是對于未來的想象，總有不確定性，當你最後做決定的時候，必然是基于信念的跳躍。馬雲有一句話非常好：因爲相信，所以看見。因爲你相信了，往這個方向努力，它才一步步地變成現實。
Vision（願景）最終是拿來證明的，不是拿來挑戰的，是因爲我相信，最終才能做出來。Vision（願景）是理性和感性的結合。理性的一面，你要不斷地挑戰自己，去糾正自己的判斷；感性的一面，是相信自己，相信信念，這是一個非常重要的辯證。
怎樣調整Vision（願景）？整個行動的核心是落在一年甚至是半年的時間框架下要找准點。讓Action（行動）找到聚焦的地方，在今天大變革的時代，戰略被短路了。原來的正規戰略流程，現在被Vision（願景）和Action（行動）之間快速叠代所取代了，要求你要有長期思考的能力和快速反應的能力，兩者有機結合，決定了能走多遠。
二、智能商業的核聚變
我看到的未來是什麽？我們今天看到的大趨勢，不是10年的趨勢，很可能是未來20年、30年，甚至是50年的一個大趨勢。
我們今天所看到的一切都是一個新時代的開始，是人類社會從農業文明到工業文明到智能時代的全新開端，是一次文明的大變革，今天的智能商業只是開始了核聚變的過程，我們有太多的機會和挑戰。
2007年和2017年兩個表格的對比，右邊榜上的七家互聯網巨頭到底做對了什麽？
第一，智能商業的三個方向軸
在“在線化、網絡化、智能化”三個重要方向上，至少做對了兩個事情，甚至在三個方向上都有重大突破：
1.在線化
我們的時代是互聯網的時代，最重要的第一點是有沒有連網，有沒有在線，如果有，互聯網的優勢都能爲你所用，否則世界離你越來越遠，這是最重要的第一步，把物理世界轉換映射到一個互聯網上的虛擬世界。
微軟爲什麽在20年的榜單上都有？在1996年，比爾·蓋茨面臨挑戰的時候，當時下決心，全力推IE浏覽器，贏得了那場戰爭，占據了PC互聯網時代最重要的基礎設施浏覽器，然後衍生出微軟的搜索服務等等。
如果阿裏巴巴收購hao123（PC端上網導航），就有一個穩定的流量來源，我們的搜索就有一個根據地，可以持續發展，因爲沒有這場收購，沒有一個流量的來源，後面搜索這場仗是打不下去的。
微軟能在搜索領域占據一席之地，是它占據了PC時代最重要的基礎設施——浏覽器。
蘋果能夠成爲全球價值最大的企業，就因爲開創了移動互聯網的時代，iPhone奠定硬件標准，App Store確定移動互聯網時代應用和服務的獲取形式。
它的生態概念，在這基礎之上，蘋果整合了一系列的智能服務。蘋果是移動互聯網時代集硬件、軟件、服務、生態爲大成的企業，這是它過去十年成功最重要的根基，幫助整個社會完成了移動互聯網化。
2.智能化
谷歌的成功在哪？最重要的是推動了整個商業智能化的過程。
搜索是第一款大規模商業應用的智能服務。
任何一個人在搜索框上輸入一個關鍵字，就能讓全世界知識爲你服務，迅速在秒級時間內獲得你想要得到的信息，只有智能商業才能完成這樣的突破。
第二款核心的智能服務産品是推薦。
亞馬遜是在推薦方面走得最早的一家公司，也是它零售效率在營銷端獲得巨大突破的重要基礎，另外一個重要的突破是把物流全流程在線化，帶來了物流效率的巨大提升。
3.網絡化
騰訊和Facebook都是在社交網絡化走得最遠的企業，阿裏巴巴，特別是淘寶，在網絡協同和智能化兩方面做成了緊密結合、互相促進的生態。
谷歌廣告系統真正盈利的源泉也是千萬的小廣告主跟千萬級的網站之間的高效生態。Facebook這幾年的成功也是廣告技術的突破。
最成功的互聯網企業都是在在線化的基礎之上，在網絡化和智能化方面取得重大突破，這是一個非常簡單且有效的分析和思考的工具。
看看最近中國互聯網第二批沖出來的企業：
滴滴完成了打車服務的在線化，前提是廣泛普及的智能手機的和地圖服務，讓在線位置定位變得非常清晰，讓打車服務變成在線服務，再通過算法進行優化，成就了滴滴。
今日頭條從傳統搜索走向中國最好的推薦服務，在智能化上一個點打穿，成就了今日頭條在過去幾年爆炸性的成長。
美團一方面是把傳統生活服務在線化，同時也構建一個生活服務網絡。
第二批最成功的企業都在“在線化、智能化、網絡化”三個軸有重大突破，才有可能在一個領域奠定領先地位。
第二，智能商業的特征
智能商業有幾個非常典型的特征，是傳統企業做不到的，傳統企業要轉型升級的方向就是智能商業的方向：
1.利用互聯網和算法的優勢，低成本實時服務海量用戶。
這些互聯網企業的用戶都以10億級別來計算的，服務海量用戶，淘寶每天上來的都是上億用戶，有這樣的規模，才有這樣的盈利能力。
2.滿足每一個用戶的個性化需求。
搜索是精准到每一個關鍵詞，搜索在過去十年努力做個性化，根據個人過去的搜索曆史以及性格特征背景資料，給的內容都不一樣，讓搜索結果更加個性化。
現在淘寶“千人千面”，每個人看到的頁面都是不一樣的，也是特別利用了過去幾年人工智能技術的突飛猛進。
這種個性化的精准程度體現在精確度（越來越精確，顆粒度越來越細）和精准度（越來越准，准到更小的時間段更精准的服務）。
3.服務自我更新、自我叠代的速度非常快
它像人一樣可以快速學習，甚至在很多的領域比人的效率提升的速度還快，這些企業一旦上路之後，整個服務的效率、水平和滿意度都在快速提升。
本質上，離開了技術，再怎麽談運營，都不可能有今天的阿裏巴巴。這些前沿的公司都是利用最前沿的技術全面改變商業效率的公司，核心是利用互聯網和算法重構商業的邏輯和運營規律。
未來的商業就是智能商業，這是真正的升維攻擊，傳統商業在智能商業面前不堪一擊。這是最重要的趨勢。
第三，智能商業的雙螺旋構成：網絡協同和數據智能
這是最重要的一個概念，智能商業是如何構成的？
網絡協同和數據智能，這是智能商業兩個最重要的子組成部分，兩者是陰陽和合的。所有的網絡越來越智能，所有的智能是網絡的智能，不是個體的智能。
人類社會發展到今天創造的社會價值，很大程度不是源于個體大腦的發達程度，個體大腦的進化非常有限，但是社會協同的能力一直以極快的速度，迅速往前放大。
今天的人類文明，核心不在于個體比以前聰明多少，而是整體社會協同化的能力越來越強，這是這個時代最大的優勢。
網絡協同會推動數據智能的發展，數據智能會驅動網絡協同的擴張。可以用這兩者校驗公司的業務有沒有往智能商業的方向發展。
我重點介紹這兩個核心概念：
①網絡協同：大規模、多角色實時互動，解決一個大問題。
企業要變成智能企業、智能商業，第一個重要的標准，你的企業有沒有做到網絡協同？有沒有在互聯網上實時完成一件重要事情的所有協同工作？
我舉兩個具體的案例，幫助大家理解網絡協同運營的規律。
第一個是維基百科。
我們對它如此熟悉，但可能忽略了維基百科是一個多麽了不起的成就，它是一個開創的知識共創平台。
原則上世界上每個人都可以上去貢獻思想和內容，有權利更改任何一個詞條，也可以惡意攻擊任何一個詞條，但是基于簡單的在線編輯工具（其中很重要的一個功能室一鍵恢複被修改的內容，如果別人改了，你認爲你的更正確，可以再把它修改回來）和一套非常簡單的協同規則，居然在沒有中央權威協調、傳統命令機制的情況下，全世界的人共同合作，編輯出一個在線免費的知識庫。
傳統的百科全書都是由專家決定內容的。維基百科是一個非營利組織，它的費用都是通過社區捐贈完成的，人類曆史上第一次出現一個沒有中央政府協調的、大規模的、自發的協同，完成在線知識庫的編輯，非常了不起的任務。
第二個是淘寶。
淘寶不是零售，不擁有任何一件商品，是一個零售的生態圈，是賦能賣家的平台。
淘寶之所以能夠創造這樣的奇迹，是因爲淘寶最終演化出一個社會協同的大平台。這個有偶然的因素，也跟Vision（願景）有關系。
2006年，我們意識到賣家店鋪（本來都是免費的、簡單的文字鏈接）中店鋪裝修、圖片質量對銷售額的影響很大，我們當時推出旺鋪。
但是後來發現滿足不了賣家千變萬化的個性化需求，于是做了一個曆史性的決定，只提供最基礎的旺鋪功能，免費給所有賣家使用，然後把個性化的旺鋪模板設計開放給社會。
所以淘寶第一次出現了一批獨立的軟件工程師幫賣家設計店鋪，後來發展成爲盈利的軟件企業，又衍生出各種各樣的軟件服務商，比如存貨管理、客服管理、在線客戶管理。
今天的淘寶賣家已經可以在線同時和幾百個服務商合作，你只需要有一個API的鏈接都可以調動相關的數據、服務，可以打通微博社交渠道、螞蟻金服的金融服務後台、第三方開發的營銷工具等等。
淘寶本身就是一個複雜的協同網絡，這個協同網絡帶來巨大的社會化價值創造。
原來線性溝通的産業，在互聯網平台重構，變成一個實時互動、網狀溝通的格局，這是任何企業邁向智能商業最重要的第一步。如果你的信息流還是單向的、線性的，就還屬于在傳統網絡裏運營；如果信息流變成並發的、同時的、多元的，變成實時互動，就往在線協同的方向邁出重要一步。
②數據智能
數據智能的本質是機器取代人直接做決策。這和傳統的BI（商業智能）完全是兩回事，BI是分析數據，提供決策支持，核心服務人群是高管。
數據智能是指運營決策直接由機器決定。比如淘寶，有近百億件商品，上千萬個商家，給用戶看什麽商品，不可能由人來做決定，只能是機器，這是人做不了的事情。
讓機器取代人決策，有幾個非常重要的前提：雲計算、大數據、算法。
沒有雲計算，就沒有辦法用這麽低的成本存儲和計算海量的數據，所以雲計算跟大數據是相輔相成的，因爲有了雲計算，所以我們能夠處理大數據，因爲有處理大數據的需求，對雲計算的要求就越來越高，最終這兩者推動了整個數據行業不斷高速發展。
兩者真正能發展起來，是因爲背後有一個大腦，這個大腦就是算法，算法是機器，又不是機器，某種意義上是算法工程師。
想象做一個具體決策的時候人是怎麽思考的，機器算法是把人的決策抽象成一個模型，然後用數學的方法給模型找到近似的解，再用代碼把這個解變成機器可以執行的命令，最終完成一個機器大腦的構建。
所謂的算法就是人對于一個特定事情的理解，被轉換成機器可以理解和執行的模型、代碼。
這個模型、代碼和人腦不一樣的地方，最核心是靠海量數據不斷的學習來優化自己的決策。大數據和算法也是二合一的陰陽和合。
如果沒有大數據的場景，算法就會變成無米之炊、無水之源，但是如果你有數據，沒有通過算法引擎進行實時計算産生決策結果，那麽所有的數據都是被浪費的。
大數據和算法的結合是機器學習的本質，兩者的結合産生了所謂的快速叠代和快速優化。
去年AlphaGo打敗世界頂尖圍棋冠軍，是因爲它計算能力特別強，學習效率非常高，可以學習人類曆史上所有棋譜。
前幾個月推出的AlphaGo zero又有了一個更大突破，可以不用人的曆史數據，不看曆史棋譜，靠左右手互搏、規則的制定和演化，達到一個更強的算法，打敗了AlphaGo，可以看到未來算法的突破還有很大空間。雲計算和大數據是互相依賴的組合。
理解算法和大數據，就像生産線和鋼鐵的關系一樣，沒有算法就沒有辦法處理數據，就沒有辦法優化結果。
數據智能的業務有三個核心的組成部分：算法、數據、産品，缺一不可。
算法是大腦，是機器學習的引擎；
數據非常重要的一點是它要循環，形成一個反饋，我經常是把它叫成“活數據”，因爲活數據才是決定一個商業智能能不能不斷優化，大數據只是形容它的量，本質是活數據；
最難理解的是和用戶在線互動的産品界面所完成的反饋閉環，從而叠代産品價值。
谷歌搜索是怎麽跟海量的用戶實時互動的？兩個極簡的産品界面：搜索框和結果頁。在搜索框輸入關鍵詞，就出來結果頁，看到列表，根據相關性把結果做了排序，然後只要點擊就行了，就三個步驟：輸入關鍵詞、出結果頁，點擊，完成一次搜索。
最重要的是這兩個産品的界面，完成了實時的客戶反饋。
比如你有沒有點擊第一條欄目，一個好的搜索引擎，第一排就要給你最想要的結果，是按照相關性進行排序，你越往下點，就說明它原來結果的相關性算法不夠好，說明結果更差。你每一次點擊，都在幫谷歌培訓它的機器算法和機器智能。
如果谷歌用傳統的方式問用戶你是否滿意、哪裏不滿意，效率就降低了，所以機器學習的反饋閉環必須是業務天然的有機部分，讓你的行爲本身留下的數據幫助機器學習，這才是自然的智能商業循環。
因此有一個重要的推論：未來任何一個企業都是服務企業，因爲客戶真正要的是服務，不是産品。
任何一個未來的企業都會具備一個互聯網的産品界面來跟用戶實時互動，才把用戶搬到了網上，完成在線化的第一個步驟，才有機會跟他在線實時互動。
第一個重要的方向：任何企業將來都必然有一個和目標客戶在網上互動的界面。
第二個重要的方向：任何一個硬件制造商未來不再成爲獨立的企業而存在，而是成爲服務閉環的承載者，或者自己建立toC的溝通渠道。
只有找到和用戶産生直接互動的方式，才能夠實時記錄下他的反饋，才能找到優化的算法，才能優化你的服務。誰先完成這個閉環，誰就有最大的優勢。
傳統行業怎麽通過一個漂亮的産品設計完成在線化，然後開始智能化的發展道路？對于絕大部分企業來說，下面十年創業，最難的是創造性地發現一種産品和服務的方式，把原來離線的用戶引到線上，産生持續互動。
一個智能商業和數據智能的組成，産品、數據、算法缺一不可，最難的是和用戶的在線界面完成這樣一個反饋閉環，整個機器學習才能發揮它的價值。
第四，“黑洞效應”
講清楚了網絡協同和數據智能的雙螺旋運作，我們可以看出爲什麽互聯網企業顯示出如此強大的生命力，具備這麽大的能量。
爲什麽大體量的公司能夠繼續保持多年的高速增長？背後到底是什麽原因？黑洞有巨大的能量場，因此我提出一個新概念“黑洞效應”。
爲什麽會有“黑洞效應”？這個能量場是怎麽構成的？
1.網絡協同本身天然就具備網絡效應，有網絡效應就有指數級擴張。
2.學習效應。
數據智能天然有一個乘法的優勢，就是學習效應，機器算法不斷通過對數據的處理提高自己的智能水平，這是每天24小時、七天不停歇地在運轉的，這種學習效應是乘法疊加的，越學越聰明越好。
3.數據壓強和網絡張力。
網絡天然會産生數據壓強，推動數據智能的發展。在一個網絡不斷擴張的過程中，數據天然會被記錄下來，所以數據就越來越多。當網絡越來越複雜的時候，人根本管理不了，因此會天然推動數據智能的發展。
淘寶2008年就感覺到，傳統類目的分類方法根本就無法處理平台上這麽多商家和商品，而且消費者選擇的效率直線下降，于是用搜索引擎取代傳統浏覽，hold住淘寶複雜網絡的爆炸性發展。
對于搜索引擎，處理一億件商品和處理一百億件商品，它的可擴容性是完全可以承載的，所以複雜網絡會推動數據智能，數據智能天然具有網絡張力。
如果說石油、自然資源和鋼鐵是上一個世紀最重要的生産資料，數據是這個時代最重要的生産資料，但是數據和物質有一個最根本的差別，任何物質就像這杯水，我喝了，你就喝不了。
但是信息是可以被共享、複制和傳播的，複制和傳播成本幾乎爲零，天然會希望去全網傳播。物理的東西，再怎麽傳播，速度和成本都受到制約。
數據還有一個很大的特征，數據和信息的使用過程，是價值創造的過程。
物質的使用過程是損耗的過程，越用越少，數據的使用過程是一個增值過程。誰看了，有多少人看，本身就有巨大的信息含量，如果這個人再點個贊，再寫個評語，再轉發一下，整個信息的價值就更加以幾何級數上升。
任何互動産品的設計都非常有價值，是因爲讓信息消費變成信息的再生産、信息價值的再創造，在網絡上，有更多的互動就能創造更大的價值。
4.信息的連接異質化。
同樣的信息對不同的人，價值是不一樣的。傳統的物資定價，可以按成本定價。
信息的編輯複制成本爲零，用什麽方法定價？對于特定的信息，都希望在網絡上走得遠一點，從市場有效性角度來說，信息有極大的意願去觸達不同的人群，去獲取額外的信息溢價。
這就是數據的三個特點，數據本身就像個黑洞，總是想越變越大，能觸達的人越來越多，它就有一種天然的網絡張力。
智能商業互聯網領先的企業，是優勢疊加，加上網絡效應、學習效應、數據壓強、網絡張力，每一重優勢乘數的疊加産生的效能提升是非常巨大的，所以智能商業起來之後，對傳統商業完全是碾壓，傳統商業毫無還手之力，它們之間創造的價值，量級是完全不一樣的。
這是非常實用的企業升級指南：
第一步，盡可能網絡化；
第二步，盡可能地引入機器學習完成網絡效應；
第三步，在網絡擴張的過程中間，盡可能用機器決策取代人工決策；
最後，能否讓我的數據和更多不同類型的數據産生交換，每一個方向都是一個巨大的能量增加的過程，都能創造巨大的價值。
“黑洞效應”是在我們這個時代才開始産生的。世界最核心的三個元素：物質、能量、信息。在信息緯度就兩個核心軸，一個是通訊和通信，一個是處理和計算。
農業文明：一方面是烽火台，通過火來傳遞訊號，通過驿站來觸達更多的人，另一方面是結繩記事、阿拉伯數字、幾何定律、代數；
工業文明：有電報，電話，還有機器（100年前，IBM是最早做計算器的，ncR，是最早做付款機的，任何一個簡單的機器能夠包含一定的計算能力，就是當時最前沿的科技了），這些是工業革命的大發展。
智能時代：智能商業的核聚變，源頭可以追溯到1989年第一台個人計算機上了公共互聯網網絡，通訊和計算合二爲一，個人計算機既是計算機，又是通訊節點（網絡協同的點），網絡協同和數據智能開始成爲雙螺旋，開始了強勁的耦合的發展，從而奠定了智能時代的基礎。
這個世界的構成就是大城市、燈光、高速公路，這是文明的基礎，通過幾億年的演變，我們完成了整個世界的物理連接，碳基能源加上鋼鐵、照明構成了這個世界。
未來的智能世界，是在物理連接的基礎之上，完成創造力和知識和智慧的連接，接下來的智能時代首先是人腦的連接，科幻電影裏的場景似乎離我們的社會越來越近。
第五，這是i的時代
我們生活在雲端，活在朋友圈，似乎一切都過剩，但是每個人都很焦慮。一方面，每個人都想彰顯自己的個性。
另一方面，我們對于在網絡上所認同的極小的社群，又無比的忠誠，這是全新時代的開始。
智能商業的精准目標，不是爲了滿足工業時代一個個面無特色的人，是滿足完全不同的人，在完全不同社會的發展。這是i的世界。
通過這20年看中國制造業、互聯網、未來科技的發展，能感受到一個全新的未來，這是讓人興奮也有時恐懼的未來。
三、未來十年，機會在哪裏？
經過過去20年的發展，已經孕育出了第一批可能是萬億美金的公司，未來的十年，也許在大爆炸的過程中，智能商業的格局會初步確定。
到2027年，誰會在全球十大最具價值公司的表上？你是否有一點野心和幻想，幻想你也會在這裏？
2007年，阿裏巴巴只有100億美金。年底B2B上市的時候，整個集團躥到200億美金。
上市的時候，當時給了所有員工一個選擇，你可以把30%的集團股票轉成B2B上市公司的股票，也可以留下來等集團在未來的增值，即以淘寶和支付寶爲主的未來增值。
當時幾乎所有人都相信上市公司的快速增長，而不是相信淘寶的未來。這是2007年，我們回頭看，很感激公司只允許我們轉30%。
到2012年阿裏巴巴上市前最後一次融資，是400億不到的估值，同樣的故事，允許我們賣30%，我們基本也都賣掉了。
10年的時間，可以發生非常多的事情。
2007年，Facebook剛剛創立沒有四年左右，估值在150億美金，騰訊只有120億美金，現在有4720億美金，十年大概50倍的增長。
也許未來的10年可以有一百倍的增長，你願意加入新爆炸的時代，開始在智能商業時代展開你的夢想和創造力嗎？
即使大家覺得這些公司如此強大的時候，它們也僅僅是在在線廣告、在線零售、在線社交三個方面取得突破而已，還有太多的領域是是開放的競技場，可以用智能商業的思想去改變。
未來十年，依然是這三條主線，你必須至少在其中一個方向有足夠大的發展和突破，才能在未來有自己的優勢：
①在線化：就是IOT物聯網，從PC互聯網到移動互聯網，下一步肯定是物聯網，最終會實現萬物互聯，實時在線互動。
物理世界都會有一個虛擬世界的一個映射，由于芯片和傳感器的快速發展、成本的急劇下降，IOT對于社會的發展將是極具滲透性的，將極大擴大智能商業的邊界，當然IOT的裏程碑式的産品還沒有出現，所以這個時代還沒有真正到來。
②智能化：AI技術將極大增強黑洞能量。過去十年，AI創新技術已經産生大價值，AI技術的進步還是會持續不斷高速發展的。
③網絡化：協同網絡將急劇擴張，經濟的網絡化進程將加速。
我們能看到兩個比較重要的趨勢：現有的智能生態將繼續大爆炸，多元物種蓬勃發展。
大家以爲阿裏、騰訊的生態圈過于強大，可能抑制某種創新的發展，其實反而孵化出非常多有價值的企業，讓各種物種都得到巨大的提升，百億美金、百億人民幣的機會會非常多。
就像十年前的淘品牌，那一波企業都開始上市的浪潮，還有騰訊平台上很多開放的企業，都會在這一兩年成爲上市公司。
再者是新黑洞（類似阿裏生態體）出現的兩個路徑：
傳統産業升級爲智能商業，包括教育、健康、交通等幾十萬億的大産業，它們在轉向智能商業的過程中會出現平台級、生態級的領先企業。
顛覆式技術形成新黑洞，包括區塊鏈、AI、AR，區塊鏈、比特幣，由于對生産關系的重構，會帶來整個社會的巨大變革。
技術進步的速度並沒有放慢下來，這是我們對未來智能商業演變如此強調的一個原因，源頭的技術進步還在不斷發展。
我展開講下對這三個軸上的具體判斷：
第一軸：IOT物聯網裏程碑式的産品
IOT的本質是人機交互界面的轉換。PC互聯網被鍵盤鎖住、移動互聯網被手機鎖住、到了IOT時代被五官鎖住。
人的五官得到極大膨脹，五官都可以被計算延伸，語音識別已經基本接近成熟的技術，今年中國智能音箱大戰，就是因爲語音是一個非常重要的交互基礎。
包括汽車的很多互動，在你手被占用的情況下，語音由于達到一定的穩定性和准確度，會成爲一個非常重要的互動。
視覺也是一個很大的突破，人臉識別就是視覺感知能力的延伸。應用級AR設備靠視覺，最後會讓你分不清現實和虛擬現實，讓你的眼睛無法判斷源頭是從哪來的，是虛擬源頭？還是真實源頭？它和你的腦神經交互，很有可能通過眼睛的聚焦等變化，就能夠調動計算能力，它是人機交互的新方式。
當五官、大腦都能被某種方式直接跟計算網絡連接的時候，效率的提升是無法想象的。
這是IOT的本質，同樣的物理産品之間的互動也越來越智能化，因爲它有信號、通訊模塊、計算模塊、處理模塊、感知模塊，物跟物之間也是可以相互連接、對話和判斷。
我們早期看物聯網，一直在看智能音箱、智能家居，後來我發現IOT裏程碑式、集大成的産品，應該是智能汽車産業會帶來極大的IOT。
在無人駕駛汽車領域，未來兩三年，技術應該就相當成熟了，由于這是一個巨大的産業，當産業被突破之後，芯片、傳感器、人工智能算法的各種成本都會幾何級數下降很多。
以前我們認爲被IOT化的行業，投資回報率算不過來，對一個小的應用場景，投入再多的錢，客戶價值可能是不夠的。
但是在自動駕駛領域，由于客戶的價值足夠大，可以承受非常大的固定資本投入、前期研發投入，一旦研發突破之後，這個世界將會被改觀，因爲芯片、傳感器的成本會幾乎變得忽略不計，很多不能應用IOT的場景都會被智能化。
你所在的行業，你看到的客戶痛點，有沒有可能利用IOT技術，從傳統的、物理的、隔離的、破碎的情況，變成一個在線的、連續的、互動的場景？
第二軸：網絡協同擴張與重構
谷歌只是把廣告在線化，淘寶只是把零售在線化，之後我們自然想把物流的整個環節數據化網絡化，這兩年網紅的發展，顯示了創意和營銷也開始互聯網化，當前台的應用都互聯網化之後，自然會到從制造到采購的全鏈路重構。
如果想要對服裝業重構，想進一步做到個性化服務，制約不是在前面，而是在整個供應鏈的體系。包括布料采購、布匹質量驗證、質量測試，現在還全部是靠人眼，這些環節還是完全離線的。
它們都會逐步在線化，被並到協同網絡當中，更好地完成客戶的需求。幾乎每個行業都會經曆一個從傳統的、封閉的線性供應鏈，走向開放的、價值協同網的過程。這中間有巨大的商機。
第三軸：智能化
第一，大部分企業擔心算法有多難，招不到算法工程師。
算法會像雲計算，成爲一個基礎設施，谷歌、Facebook、阿裏、騰訊都已經開放基礎算法庫，將來每個企業做應用的時候，自己不用去研發算法。
你不需要一個算法工程師，你只需要一個人工智能訓練師，在你特定的場景下調參數，讓結果變得更優化就好了。
算法本身對大部分應用企業來說不會是一個壁壘，反而是一個非常好應用的工具。
第二，深度學習、增強學習會在每一個行業被越來越多應用。
所謂工業4.0，都是基于規則做的自動化，而不是基于機器學習。讓機器隨時隨地地做決策，才是真正智能化的發展。
基本所有公司用的算法都是由計算機科學家設計，都在黑盒子裏。當我們進入越來越複雜的領域，比如像淘寶的場景，只要牽扯到人，就會有博弈。
博弈不是簡單的黑盒子模擬，這個時候怎麽引進好的經濟學研究、社會學研究，把機制設計的理念引到平台管理，甚至變成算法的一部分，有機融合一起，變成非常重要的、創新的領域。
對于社會科學來說，這也是一次巨大創新的機會。因爲社會科學終于可以做實驗了，就像物理之所以被認爲是個科學，是因爲它可以做實驗。現在有很多在線環境可以進行大規模的經濟學和社會學的實驗，從而推動這些學科更加科學，帶來整個社會價值的提升。
要想在這樣一個新智能商業的時代取得成功，戰略最基本的一些思路要被改寫。
我在阿裏內部嚴格禁止任何人彙報的時候講行業分析，因爲它不能反映在新時代戰略制定的關鍵，所以除了傳統的“定位”之外，新戰略的一個重要概念是：點線面體。
在未來的競爭當中，一個企業戰略決策的第一個核心：你要在怎樣的一個網絡競爭？
是作爲一個面，網絡平台，去引領一個生態的發展，還是在一個特定的網絡做一個點或一個線，比如一個賣家，可以選擇在淘寶做服務，也可以選擇京東，也可以選擇微信，這個選擇本身在很大程度上決定你日後演化的軌迹。
由于互聯網上資源流動的速度和範圍比以前更大，贏得未來競爭，不在于你擁有什麽資源，即使再多，也有限，最關鍵是你能調動什麽資源。
競爭的壁壘已經從擁有什麽到調動什麽，在于你在網絡的相對位置起到什麽價值，不在于你在企業內部資源的擁有量。外部的連接重要性遠遠大于內部的管理，這是新戰略的一個重要思考方式。
從十年再往回拉進一下，聚焦到未來三年看得見、摸得著的方向是産業互聯網的突破。
爲什麽看好互聯網産業？到目前爲止，絕大部分的平台只是完成非常淺的連接，而很多産業是非常複雜的互動和利益分配，在複雜的産業中，怎麽把線下搬到線上，完成網絡協同，植入數據智能，是一個巨大的挑戰。
爲什麽産業互聯網在過去幾年完成得很慢？大家原來以爲“互聯網+”，把互聯網和傳統産業加在一起，就可以解決了，實際上不是這樣，我們真正要的是“互聯網×”，互聯網技術、互聯網工具、互聯網思維和某一個行業的基本規律的碰撞、再構和創新。
螞蟻金服有過一個重要的戰略討論，是對一個字的較真，螞蟻金服是tech-fin（科技金融）還是fin-tech（金融科技），海外的互聯網金融公司都叫fin-tech（金融科技）。
螞蟻金服這兩年越來越像fin-tech（金融科技），爲金融公司服務，但是螞蟻的初衷是tech-fin（金融科技），是基于創新互聯網技術的創新金融服務，tech（技術）是基礎，fin（金融）是創新。
最後馬雲又跑到螞蟻金服，說要回到初衷，明確我們技術公司還是金融公司，才能在根本上有一個標杆。螞蟻金服是用技術創新金融服務的公司，而不是用技術去提升金融效率的公司，這兩個是很不一樣的，這就要求大家對互聯網的理解，在特定場景上的深刻思考和最終突破。
過去的20年，看到了智能商業的雛形，未來的30年，會看到了智能商業的大爆炸，而接下來的10年，會看到智能商業格局初步確定下來。
同時在這個過程中，我們所理解的戰略都在被重新定義，vision（願景）和action（行動）的快速叠代變成這個時代新的戰略思考，“點線面體”變成新的定位的最重要的思想。
這是我曆史上最重要的第五堂課
爲什麽說是第五次？阿裏巴巴、長江商學院、湖畔大學、阿裏巴巴商學院都有偉大的夢想和崇高的目標，我想有一個小小屬于自己的園地，開心交流，這是一年多以前發起曾鳴書院的初衷，和志同道合者和有趣的人探討商業的未來。
做教授最本分的就是上堂好課，這次用公開課的形式，對這一年多支持我們的朋友有一個回報，也希望未來有更多的互動。
我1998年加入Insead（筆記俠注：英士國際商學院，世界一流、規模最大的研究生商學院之一，歐洲工商管理學院）的第一堂課就是給營銷MBA上課。
運氣不好，當時亞洲金融危機，所有關于亞洲成功的理論都被推翻了，“亞洲四小龍”（筆記俠注：日本、韓國、新加坡、台灣）的奇迹，這些理論上全部都被推翻了，怎麽上課？
被逼著去面對現實，沒辦法再說亞洲過去如何成功，股市每一天都在崩盤，只能臨時一方面把過去的東西都看一遍，再去想符合未來的理論，有沒有可能能夠自圓其說。所以第一堂課非常困難，但最後還是勉強走下來。
第二堂課是2002年11月份長江的第一堂課。當時首期班的同學都是教授們自己忽悠過來的，沒拿到教委的辦學文憑，所以同學們都沒有交學費，當時院長跟我說，如果上砸了，可能2/3的同學不會交學費。我准備了很久，和閻愛民教授兩個人講一個案例，講了兩個整天，在當時講得比較精彩。
第三堂課是長江第一次CEO班。機緣巧合把當時頂級的CEO都邀請到同一個課堂，開課前一天，每個人都說如果他來我就來，如果廣昌來，牛根生就來，如果馮侖來，王石就來，所以開課的前天晚上還不知道誰會來，但是幸運的是在最後的時刻，所有的大佬都走進教室。
那堂課我壓力很大，雖然對當時中國經濟有一些研究。當時美的集團方洪波都是學員，他前段時間講到當時那堂課對他的影響。中間有個小小的糾正，外面江湖誤傳馬雲上了一堂課以後，把我挖到拉裏巴巴，不是的，2000年，因爲給inseed的MBA寫中國互聯網案例，2001年的時候認識了馬雲，不是在長江CEO班上認識馬雲。
2006年加入阿裏後，基本沒有在外面過課。2015年湖畔大學開學首期班開課，我第一次年齡比同學的年齡高，面對80後、85後、90後創業者，發現在學校積累的經驗都不能用了，包括在阿裏積累的經驗和理論都需要和學員之間在互動的過程中進行修正，我開始重新回到研究課堂的感覺。
這次是我第五堂比較重要的課，在形式和內容上都做了創新。
非常感謝大家！
