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貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

2022 年 8 月 14 日 墨夕墨夕

楊淨 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公衆號 QbitAI

前滴滴AI實驗室負責人葉傑平,去貝殼找房了。

沒錯,從“行”到“住”,從“車”到“房”。

貝殼找房官宣,葉傑平正式加入,任技術副總裁、首席科學家,並將全面負責人工智能技術中心的相關工作,向貝殼找房CTO闫覓彙報。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

今年9月,葉傑平從滴滴出行離職,原是滴滴出行副總裁、滴滴研究院副院長、滴滴AI Labs負責人。

而接下來,葉傑平將帶領團隊進一步探索AI技術對“住”這一領域的改造可能,加速居住服務産業的數字化轉型和智能化升級。

葉傑平爲何會選擇貝殼?他的加盟又會給貝殼帶來怎樣的不同?

或許還需要先從貝殼本身找尋答案。

貝殼找房,房産中介?

官網上,貝殼找房這樣介紹自己的:

由鏈家網升級而來,以技術驅動的品質居住服務平台,聚合和賦能全行業的優質服務者,打造開放的品質居住服務生態。

業務上,貝殼平台幾乎提供二手房、新房、租房、海外、裝修等涵蓋全方位「住」的服務。

但相比傳統房産中介,貝殼找房更強調自己的“技術”一面——至少IPO上市的時候,是這樣說的。

貝殼找房給自己的定位,三個詞。

「智能、豐富、真實」。

在鏈家十余年的流量優勢之後,貝殼認爲維護客戶信任的真實信源,都需要智能技術來驅動。

貝殼找房CTO闫覓曾公開表示,貝殼找房的技術是圍繞人、房、客,建立全新的數據交互。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

圍繞房源。

貝殼找房有著從鏈家就開始建立的樓盤字典。稱目前真實房源數量已經超過2.06億套,覆蓋了326個城市的50萬個小區。

「樓盤字典」還不夠,還有「如視」VR。

目前,如視已經累計掃描重建了330萬套VR房源,成爲全球最大的VR數據庫。

在海量VR房源數據基礎上,如視VR結合AI技術,通過圖像識別、結構處理等算法智能化處理三維空間信息,實現對房屋本身的理解。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

于是,貝殼找房上的VR看房、AI講房等功能也就應運而生。

在此基礎上,還有房客技術。

就拿AI講房來說,AI根據周邊配套、小區內部情況、房屋戶型結構和交易信息等維度,通過TTS(文本轉語音)技術,爲用戶提供個性化的智能講房服務。

整個生成過程,只需1、2、3,三秒時間。

第三,圍繞房産經紀人。

創造了一個新概念——ACN(經紀人合作網絡)協作機制,宣稱打破了人、經紀、房屋品牌之間的邊界。

貝殼找房將一次房産交易分成10個步驟,包括房源錄入、房源維護、客源推薦等,每一個步驟對應著一個經紀人角色。

在交易完成之後,每一個角色都可以得到一定比例的收益,每個經紀人的成交率大大提升。

傳統上的房産經紀人只有兩種命運,低概率的100%成交率和高概率的0%成交率,這也就導致了房産經紀的從業年限只有短短半年。

貝殼找房的這種模式讓房産經紀人變成了可發展、可持續的長期職業。

由此,貝殼找房還建立了服務者模型,對經紀人進行職業分級和信用分級來界定職業經紀人畫像。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

最後,除了這些圍繞人、房、客的核心技術之外,貝殼找房還在關注智能化場景應用的創新。

比如,智能硬件和智能AI客服等等。

總之,貝殼也可以視爲一個房産中介公司,在數字化、智能化浪潮中轉型升級的努力。

之前鏈家創始人左晖就說:

行業的正循環已經發生,數字化手段可以真正幫助重塑中國的整個居住産業互聯網。

而這,或許也是貝殼找房需要葉傑平的原因。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

葉傑平是誰?

葉傑平是浙江金華人,1993年,葉傑平考入複旦大學數學系,也就是這一年,複旦大學的數學學科被國家教委批准爲基礎學科人才培養基地。

複旦大學畢業後,他前往新加坡國立大學深造,一去在海外待了18年。

1999年,葉傑平獲得計算機碩士學位後去了美國,在明尼蘇達大學攻讀計算機博士學位,選的是機器學習方向。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

他後來回憶說,讀書的時候,明尼蘇達大學還沒有專門研究機器學習的老師。因爲興趣,他堅持了下來,並在2005年拿到了博士學位。

博士畢業後,他加入亞利桑那州立大學,工作了9年5個月,從助理教授到了副教授。2015年1月,葉傑平被密歇根大學聘爲終身教授。

而這一執教生涯,就是10年,直到2015年,滴滴爲他抛向了一枚橄榄枝。

在10年執教研究中,他一共發表了448篇論文,被引用次數超過了2萬多次。

還有各種學術兼職和榮譽——IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE等多個頂級國際學術期刊的編委會成員,以及NeurIPs、KDD等多個國際會議的程序委員會主席及領域主席。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

2015年前往滴滴之後,他的研究圍繞著優化滴滴派單以及車輛調度系統展開,同時將AlphaGo中用到的強化學習等學術界的前沿成果落地到滴滴中。

2016年4月,滴滴打贏了Uber,他在其中提供了關鍵的技術性力量。

貝殼找房,需要技術標簽

當然,貝殼找房挖來葉傑平,或許還不止于本身業務技術化升級的考量。

現已IPO上市的貝殼找房,可能還存在另一個隱而難發的原因:

技術標簽,以及作爲一家科技公司被認知的重要性。

貝殼上市之時,講的就是科技互聯網的故事,把自己與阿裏、京東、美團等相提並論,作爲一個互聯網平台。

相應估值和PE方法,也都參照科技互聯網公司。

但如果完全從核心業務和營收模式,貝殼找房同樣可以被視爲一家房産中介公司。

貝殼找房挖到AI大牛葉傑平,房産中介轉型需要技術,更要高估值

科技互聯網公司 or 房産中介公司,資本市場上的待遇,自然是天差地別的。

所以即便一年只有460億營收,但上市之後被按照科技公司分析,目前市值達到736億美元,超過了一年千億營收的百度。

是貝殼找房被高估?還是百度經受低估?

業內並非沒有爭議。

所以現在,挖角葉傑平加盟,或許也是對業界爭議的一種回應。

至少,貝殼找房在用行動表明,技術,對自己很重要。

參考鏈接:
https://new.qq.com/omn/20191118/20191118A04FGQ00.html
https://36kr.com/p/836600897423367
https://news.futunn.com/post/7020821?src=8&lang=zh-cn
https://36kr.com/p/836600897423367

— 完 —

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