新加坡國立大學衛生系統(National University Health System,NUHS)及新加坡國立大學(National University of Singapore,NUS)于2021年11月27日至12月5日舉辦了第四屆醫療AI數據馬拉松暨博覽會。中國智慧醫院聯盟,北京清華長庚醫院和智慧醫學(Intelligent Medicine)編委會共同協辦此項國際賽事。北京清華長庚醫院派出的4支代表隊均闖入決賽,其中,耳鼻喉頭頸外科團隊榮獲亞軍。
北京清華長庚醫院耳鼻喉頭頸外科團隊獲比賽亞軍證書
“醫療AI數據馬拉松”自2018年起已成功舉辦三屆,收到了來自NUHS、NUS、工業界、醫療保健行業、學術團體和其他機構的熱烈響應。本屆大賽,共有78支參賽隊伍入圍初賽,48支隊伍晉級決賽,分別來自中國、日本、韓國、泰國、澳大利亞和巴西等國家的10余家研究機構。決賽邀請到來自麻省理工學院、哈佛大學、康奈爾大學、埃默裏大學、新加坡國立大學等國際院校的20名專家擔任導師、評委。經過激烈角逐,北京清華長庚醫院推薦的由清華大學理工院系與心髒內科、呼吸與危重症醫學科、皮膚科和耳鼻喉頭頸外科臨床醫師組成4支隊伍中,耳鼻喉頭頸外科代表隊最終在48支決賽隊伍中排名第2,獲得“First Runner-up”亞軍榮譽。
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單位/科室 |
隊長 |
隊員 |
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北京清華長庚醫院心髒內科 |
周博達 |
江瑞、魯永浩、許瑞坤、牛家赫、 方方、洪詩凱、李秋 |
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北京清華長庚醫院呼吸與危重症醫學科 |
李理 |
劉淳、吳澤懿、史曉林 |
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北京清華長庚醫院皮膚科 |
陳典 |
劉德華、段曉涵、戴勁、孫成章、劉超、馬武仁、印冠錦 |
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北京清華長庚醫院耳鼻咽喉頭頸外科 |
尤婧媛 |
周穎倩、姚銳傑、尚龑、李娟、李京京 |
據悉,北京清華長庚醫院耳鼻咽喉頭頸外科代表隊,由科主任葉京英擔任導師,成員由科室醫師團隊以及清華大學醫學院、電子系研究生組成,參賽題目爲《基于深度學習算法使用整夜睡眠中的血氧飽和度信號來診斷和預測糖尿病》(Diagnosis and Prediction of Diabetes via Overnight SpO2 Signal based on Deep Learning)。團隊所搭建模型性能顯著優于傳統模型。該成果可應用于可穿戴式設備,有助于提高個人對自身患病情況的知曉率,通過預測糖尿病風險及時采取幹預措施,以利于降低發病率,強化個人健康管理。
獲獎團隊全體成員
北京清華長庚醫院自開院以來,在院長董家鴻院士的帶領下,依托清華大學雄厚的綜合性學科優勢創建了跨學科、跨領域交叉融合的清華健康科技創新體系。2019年,在清華大學精准醫學研究院下,清華大學電子工程系、航天航空學院、機械工程系、計算機系、工程物理系、航天航空學院與醫院風濕免疫科、消化內科、重症醫學科、內分泌科、核醫學科、心髒內科,共同組建六大醫工結合研究中心,在清華大學教授和臨床專家雙主任領導下,以臨床問題和市場需求爲導向,搭建高水平臨床轉化科學研究平台,開展醫工交叉學科研究,同時培養具有臨床轉化科學才能的複合型醫學人才和工科人才。北京清華長庚醫院醫工結合已取得了一系列具有重要臨床價值和市場前景的健康科技産品。
在12月2日舉辦的博覽會上,北京清華長庚醫院科研部趙邑部長進行了題爲《醫療健康領域的人工智能創新》(Innovation in AI for Healthcare)的演講,重點介紹了醫院肝膽胰外科、心髒內科、皮膚科、康複科、骨科等團隊在人工智能助力醫療健康領域的工作成果。
文章 科研部李秋
排版 宣傳中心南子钰

