隨著亞洲地區經濟實力的增強和大學世界排名的攀升，亞洲大學正變得越來越有吸引力。新加坡因其穩定的治安，優越的地理位置，完善的國際化教育基礎設施以及高度全民英語普及，現已日漸成爲衆多學子出國留學的熱門選擇。話不多說，今天就爲大家帶來新加坡國立大學&南洋理工大學線上課程項目！感興趣的話不妨了解下！
1、新加坡國立大學
新加坡國立大學成立于1905年，占地150公頃,地處風光明媚的新加坡西南部,它背倚蒼綠青翠的肯特山崗,遙望碧波萬頃的新加坡海港。
2022 年 QS 世界大學學科排名中，NUS 共有 17 個學科進入世界學科排行榜前十，還有15個學科排名世界前25。在五大學術領域中，NUS 也取得了非常優異的成績，工程與技術和社會科學和管理均位列世界第 9，自然科學、藝術與人文、生命科學與醫學分別位列世界第 12、15、27，也非常靠前。
新加坡國立大學線上課程項目
01、項目介紹
1、項目主題：
1.1 數據分析與統計 1.2 商業與金融
2、開課時間：
商業與金融10月15日至11月19日，每周六上午。
數據分析與統計10月29日至12月3日，每周六上午。
(具體時間以開課通知爲准）。
3、課時結構：10 小時 Lecture+5 小時 Tutorial+3 小時結業報告（共計 24 個課時）。
5、授課教師：
數據分析與統計課程：Dr Edmund Low 國大博學項目（USP）高級講師，美國耶魯大學環境工程專業博士畢業。過去 14 年中一直通過采用數據驅動工具解決公共健康和環境領域的問題，包括通過編程和可視化圖書館開發自動化工作流程模型、開發遠程環境遙感系統自動、實時、連續監控環境。
Dr Edmund Low 還是定量推理領域的學術帶頭人、定量推理中心主任。作爲教育工作者，曾獲得國大年度優秀教師表彰及 USP 年度優秀教師。
商業與金融課程：Adjuct Associate Prof. Leong C. F. Prof. Leong是新加坡國立大學的客座副教授、協助澳大利亞特許會計師協會的 CA 項目。James 是會計盒?（Accounting in a Box?）學習工具包的發明者，並創建了財務講故事?（Financial Storytelling?）的學習方法，讓非金融人士更加直觀且簡單的學習金融財務知識。
Prof. Leong 是 Visions 私人咨詢有限公司的創始人和培訓大師，他擁有超過 20年的金融、管理和國際培訓經驗。在成爲一名教育家之前，他是一家財富 500 強公司的財務主 管（亞太地區）。Prof. Leong 已經獲得了專業演講者認證證書，這是全球演講者聯合會頒發的演講行業的最高證書，在全球 7000 名專業演講者中，只有 12% 的人持有這一證書。
6、授課方式：
網絡直播。該項目由對應領域內專業教師網絡直播授課。由 Lecture、Tutorial 及結業報告組成。最大程度的讓學員在短時間體驗國大的學術特色、提升自身知識儲備。
02、項目收獲
結業證書
順利完成課程的學員，將獲得由新加坡國立大學主辦學院（持續終身教育學院）頒發官方認證的結業證書，作爲此次課程學習的證明，既是對學員項目順利結業的認可，也是作爲對此次在線課程學習的證明。
成績測評報告
根據學員的出勤率、課程作業和結業彙報的完成情況，教授將出具成績測評報告，成績測評報告中體現成績等級、課程時間、課時長度等。
優秀學員證明
課程結束，優秀學員可獲得優秀學員證明，授課導師簽字，可作爲申請名校碩士的背景材料，提高申請名校碩士的競爭力。
03、報名條件
具有大學正式學籍的本科生（2022 年應屆畢業生除外）。
本項目爲全程英語授課，報名學生須具備相應水平的英語讀寫和課堂交流能力。
2、新加坡南洋理工大學
新加坡南洋理工大學
新加坡南洋理工大學(Nanyang Technological University)，簡稱南大(NTU)，爲國際科技大學聯盟發起成員、AACSB 認證成員、國際事務專業學院協會(APSIA)成員，是新加坡一所科研密集型大學，在納米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等許多領域的研究享有世界盛名，爲工科和商科並重的綜合性大學。2022年QS世界大學排行榜Top12，亞洲地區Top2。
新加坡南洋理工大學線上課程項目
01、項目介紹
1、項目主題：機器人，自動化與物聯網
課程概覽：微處理器和微控制器的進步使得在工業和社會中構建大規模的自動化系統成爲可能，其中機器人發揮著主要作用。特別是微控制器的低成本促進了智能傳感器和智能執行器的出現，從而又推動了物聯網（IoT）的廣泛采用。本課程的目的是讓學生掌握關于機器人、自動化系統和易于在工業和社會中部署的網絡智能設備的基本知識，這些知識很容易部署在工業和社會中。
學習目標：課程的學習目標是使學生能夠成爲工業和社會中機器人、自動化系統和物聯網技術的使用者和設計者。完成課程學習後，學生將能夠：
√ 了解産業中的機器人技術和自動化系統
√ 了解網絡傳感器、執行器和控制器
√ 應用所學知識來操作産業中的機器人、自動化系統和物聯網
√ 應用所學知識在産業與社會中設計並應用機器人、自動化系統和物聯網
2、開課時間：
7月16日至8月20日，周六上午(具體時間會根據導師安排調整）。
3、課時結構：
15 小時 Lecture+3 小時結業報告（共計 24 個課時）。
5、授課教師：
Dr Xie Ming 南洋理工大學，副教授
Dr Xie Ming 擁有控制和自動化工程學士學位。隨後，作爲中國政府的海外獎學金獲得者，他完成了在瓦倫西安大學（法國）的碩士學位研究以及在雷恩大學（法國）的博士學位研究。
他是南洋理工大學的副教授，並且是新加坡-麻省理工學院聯盟（SMA）的研究員。他曾擔任 2007 年國際攀爬和行走機器人國際會議（CLAWAR）主席、2009 年國際智能機器人及其應用大會（ICIRA）主席，《國際人形機器人學報》（SCI / SCIE 索引）的聯合創始人，新加坡中國科學科技促進協會聯合創始人，新加坡機器人學會聯合創始人。
他曾教授諸如機器人技術、人工智能、應用機器視覺、測量和傳感系統、微處理器系統以及大學物理等課程。在科學研究方面，他出版了兩本書，兩本編輯書，多個書刊篇章，十多項發明專利，以及在科學期刊上的三十多篇研究論文和國際會議上的一百多篇研究論文。
他是世界自動化大會的最佳會議論文獎的獲得者，克拉拉瓦爾大學的最佳會議論文獎的獲得者，國際工業機器人雜志傑出論文獲得者，CrayQuest 金獎獲得者，CrayQuest 總冠軍獎獲得者等。
6、授課方式：
網絡直播。該項目由對應領域內專業教師網絡直播授課。由 Lecture 及結業報告組成。最大程度的讓學員在短時間體驗南大的學術特色、提升自身知識儲備。
02、項目收獲
結業證書
順利完成在線課程的學員，將獲得新加坡南洋理工大學主辦學院頒發官方的結業證書，作爲此次課程學習的證明，既是對學員項目順利結業的認可，也是作爲對此次在線課程學習的證明。
成績測評報告
根據學員的出勤率、課程作業和結業彙報的完成情況，教授將出具成績測評報告，成績測評報告中體現成績等級、課程時間、課時長度等。
優秀學員證明
課程結束，優秀學員可獲得優秀學員證明，授課導師簽字，可作爲申請名校碩士的背景材料，提高申請名校碩士的競爭力。
03、報名條件
具有大學正式學籍的本科生（2022 年應屆畢業生除外）。
本項目爲全程英語授課，報名學生須具備相應水平的英語讀寫和課堂交流能力。