中國工程院院士、清華大學自動化系教授戴瓊海11月22日消息，成方金融科技論壇今日在北京召開。中國工程院院士、清華大學自動化系教授戴瓊海出席並發表主旨演講。戴瓊海表示，人工智能的三個發展浪潮中，都離不開金融業的支持，並且人工智能在金融領域作用巨大。從用戶、銀行和市場的角度看，人工智能有非常廣泛的發展和應用空間。
以下爲現場發言實錄：
戴瓊海：感謝大家給我機會來介紹一下人工智能與金融科技的發展，怎麽樣去賦能，人工智能一開始的發展到現在已經經曆過三個浪潮了，每一個浪潮起來都離不開金融業的支持，都在金融業上産生很大的作用。六七十年代股票市場統計預測，這是熱潮的時候，80年代專家系統出來以後，包括股票市場，包括金融計劃、投資計劃、保險計劃都與金融有關，90年代機器學習，在我們的欺詐檢測方面做了很多貢獻，說明人工智能發展一定是硬場景下才說明人工智能的有用性，最好的就是我們的金融。
金融最大的特點是結構化，標准化，非常正規的數據，清晰的數據對人工智能的訓練帶來非常大的好處。第二個數據量還很大，各種數據、銀行數據非常完整，這樣適合人工智能模型的訓練。第三個是規則比較清晰，銀行、保險、投資、股票數據非常有利于標注，非常容易構建清晰的模型，適合人工智能在這個裏面的應用。
人工智能在這裏面從用戶銀行和市場的角度，人工智能都非常有大的廣泛空間，現在所說到的數據，在中國就有ZB級別的，44萬億的GB數據。這麽多數據都是孤島，如果要用起來的話，我們國家的金融建設能帶來很大的好處，但是也帶來了安全風險，這些數據怎麽用，包括政策風險和其他方面能夠給大家帶來最好的用處。
人工智能的增長對我們整個安全，財務的分析，包括商業策略和金融工程，包括金融數學都能帶來非常大的好處，目前來說人工智能的第三次浪潮起來以後，現在有兩個最大的行業，一個是金融，二是醫療，希望給大家帶來普惠的東西。帶是也帶來新的挑戰，海量的數據，我們做的時候數據拿的不是很全，如何提取特征挖掘數據的價值，表達模型的應用。第二個多元化，海量用戶的數據積累與多元化場景疊加是什麽，如何實現准確性是我們金融要求的非常明確的一個目標。第三個是高動態，高效給我們帶來非常大的挑戰，因此這三個方面是我們最大的一個挑戰。人工智能從50年代末，AI概念的出現一直到機器學習，到現在深度學習，深度學習在金融産業裏面，數字金融裏面也開始得到了非常大的應用，大家可以看到資産生成、資金對接等幾個方面都起到了非常大的應用。目前在高校、金融界都有很多合作中心開展這方面的研究，包括互聯網+金融，現在是人工智能+的階段，從互聯網+走到AI+這麽一個新的階段。
國務院印發了新的人工智能發展規劃，明確提出要創新智能金融産品和服務，這是國家提出的，發展金融的新業態。剛才有幾個報道都提到了金融和人工智能怎麽結合，怎麽發展，典型的代表有IBM，像阿裏巴巴，在這裏面有幾個層次，左邊下面是基礎層，上面是技術平台層，能夠有效的互相傳遞，做一個分布式的系統，往上是核心技術層，産品及技術方案，上面就是應用，銀行、保險等等資産的應用，在這裏面能夠得到很大的發展。
欺詐檢測是我們非常關心的問題，高風險的交易、洗錢、誤導性營銷等，信用卡機構、金融監管機構，新加坡金融管理機構對洗錢與恐怖融資行爲的檢測。
還有生物特征識別，計算機視覺、機器學習技術、人臉識別、指紋識別、虹膜識別等，支付寶、各大銀行都得到廣泛的應用。個包括聊天機器人、客服和助理，通過機器人做文件分析，比如摩根大通有金融合同解析文件，不需要人爲再做分析，這是一個趨勢。上下管理機制不一樣，機器學習和推薦系統等技術能夠代理非常大的好處，尤其是機器人流程自動化，包括自動控制、智能表單等都能夠帶來非常大的自動化特征。紐約梅隆銀行能夠把資金鏈條分析的特別清楚。
智能認知技術實現視覺數據的分析處理，還有可解釋人工智能技術，現在深度網絡不太能夠解釋，是一個黑箱，目前大家都在做可結實的人工智能，首先對AI模型的理解、診斷、優化。還有區塊鏈技術，非常火，炒的非常多，基于點對點的傳輸，包括共享機制、加密算法，能不能得到大家共享，值得探討，解決數據安全和信任的問題會變得非常重要。
區塊鏈技術在銀行金融領域已經開始得到了應用，但是這種應用大家還不是整體的應用。我們現在的歸集芯片，一個是算法算力的提高，能耗非常高，現在有光電計算，光計算不需要耗能，算力提升個數量級，這個技術正在研究中，要研究出來是顛覆性技術，馬上能夠改觀現在的算力。
人工智能賦能的趨勢很大，比如減輕人爲的錯誤，有人工智能保障的時候錯誤會減少，第二是經濟和速度，第三是充分利用人群的智慧，還有生産效率的提升，包容性、促進市場增強技術，增強合規性，人工智能做這件事情不考慮這個因素，只考慮滿不滿意這個工作。
我現在擔任人工智能學會的理事長，如果有人牽頭做智能金融專委會，希望搞金融界的人搞一個智能金融專委會，能和智能界的技術結合起來，使得智能能夠更加規範，使得我們的事業能夠更好的發展，最後謝謝大家。
來源: 新浪財經
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