近日，富士通公司、新加坡管理大學（SMU）和A*STAR的高性能計算所(IHPC)聯合開發了新加坡港船舶交通管理新技術，並得到了新加坡海事及港務管理局（MPA）的支持。
各合作方在一份聯合聲明中表示，這些預測性技術將通過運用人工智能（AI）和大數據分析來優化新加坡港口和周邊海域的管理，這將預示著海運貿易量和交通量的巨大增長。
這些新技術還將通過使用真實世界的數據進行驗證，在海上發生事件前，改進對港口擁堵發生率、潛在碰撞和其他熱點風險的預測和識別。
這些新型海事技術的研發工作已經在由新加坡科技研究局（A * STAR）、新加坡管理大學（SMU）和富士通公司于2014年共同設立的城市計算機工程卓越中心（UCE CoE）指導下開展進行。研究成果和通過項目試驗所獲得的實踐知識和經驗將被納入富士通未來的海上解決方案。
富士通、IHPC和SMU之間正在開發的技術包括預測模型、風險和熱點計算模型以及智能協調模型。
正如所解釋的那樣，這些技術最終將被整合和測試以提高航行安全的潛力，例如通過將短期航迹預測與風險計算相結合來檢測和識別在事件發生前Near miss風險的發生。另一個目標是通過集成長期流量預測，熱點計算和智能協調模型來預測和緩解動態變化的熱點。
MPA助理行政總裁（運營）Capt. M Segar對此評論：“由于新加坡未來開發的能力將增強我們的港口業務，研究和創新仍將是海事業的關鍵。作爲最近推出的海運業轉型地圖的一部分，MPA支持地方高等院校和科技公司合作開發新技術，以提高新加坡港內航行安全標准。”
SMU實驗室主任兼UCE CoE首席研究員Lau Hoong Chuin教授表示：“多代理技術已被廣泛用于協調無人機和無人地面車輛的移動。在與MPA合作的這個項目中，SMU提出了類似于空中交通管制的下一代海上交通協調技術，並且尊重空中和海上導航的主要區別和限制，從而打破了研究的新局面。隨著無人船的出現，這項技術可能會中斷船舶交通管理，以減少人爲錯誤並改善航行安全。”