2020年11月20日，一年一度的數據技術嘉年華（DTC）如約而至，今年正值DTC舉辦的第十個年頭，大會以“自研·智能·新基建——雲和數據促創新 生態融合新十年” 爲主題，打造“開源自研、智能運維、智能自治、新基建、用戶實踐”五大模塊，總結過往十年曆程與成績，展望未來十年趨勢與目標！
大會現場，作爲數據技術嘉年華的發起人，互聯網技術社區墨天輪和中國DBA聯盟的主要倡導者，雲和恩墨創始人蓋國強帶來了題爲“金聲玉振- 數據庫技術和生態變革創新的十年”的主題演講。
十年一瞬，國産數據庫進入雲數據庫時代
蓋國強認爲：數據庫發展經曆了三個時代，成就了三種商業形態。首先是2011年左右的以Oracle爲代表的商業數據庫時代；其次是2016年以MySQL爲代表的開源時代；如今商業和開源、SQL和NewSQL交融，成就了雲和數字化時代。在每個階段，國産數據庫都從未缺席，特別是當下這個雲數據庫時代，阿裏雲的PolarDB、螞蟻的OceanBase、騰訊的TDSQL、華爲的GaussDB、PingCAP的TiDB、中興的GoldenDB等都有著出色的表現。
正如蓋國強在開場致辭中表達的：“自研數據庫在中國市場占據了越來越重要的位置，國産數據庫也正在登上國際舞台，在國家內循環、新基建政策的引導下，我們迎來了數據庫從業者最好的時代！”
在中國郵政，通過雲原生分布式數據庫PolarDB-X，高效支撐了“雙十一”訂單業務峰值超過1億件；中國工商銀行基于華爲雲FusionInsight金融數據湖，GaussDB(DWS)等産品承載了關鍵的金融數據業務。北京銀行使用PingCAP 公司TiDB承擔包括核心網聯支付/銀聯無卡支付業務，支付對賬，核心批量作業等一批核心交易應用。這一系列核心應用都充分說明了國産數據庫正在全國各地全面落地開花。
那麽對于國産數據庫技術未來將呈現怎樣的發展趨勢？蓋國強認爲，國産數據庫未來主要有兩大趨勢，即雲原生和分布式。其中分布式源于用戶需求的驅動，用戶需求即海量高並發應用場景，這是互聯網式的應用創新，在這樣的驅動之下，解決海量並發、洪峰流量的技術應運而生。而一些成熟的數據庫産品，如Oracle 數據庫，也同樣走過了從單機、集群到分布式的整個曆程，Oracle 數據庫的技術演進始終值得我們學習研究和借鑒。
春江水暖鴨先知，不需揚鞭自奮蹄
IDC預測，到2024年中國關系型數據庫軟件市場規模將達到38.2億美元，未來5年整體市場年複合增長率爲23.3%。根據智研咨詢調查數據，截止到2017年，國外廠商占據我國數據庫市場份額超過80%，隨著信創産業發展，專家預計未來數據庫國産化率滲透空間快速提升。
而從政策層面來說，重要行業進行一系列大規模采購，招標強調自主可控，彰顯重要行業國産化決心。替換空間巨大，國産數據庫市場迎來最好時代。
而國産廠商在這個大環境下也不斷融合最新科技，提升自身能力。AI4DB一直都是數據庫領域非常重要的課題，簡單來說就是如何讓AI進入數據庫。華爲的openGauss在進行將數據庫的參數調節變成AI驅動的，例如將優化器做成ABO(AI-Based Optimizer,基于人工智能的查詢優化器)；阿裏雲在通過AI去調整數據庫的內存分配，通過AI的算法進行全網優化，節省了數十TB的內存消耗，這都對資源進行了更好的利用，降低了成本；騰訊也發布了DBbrain（數據庫智能管家），可以利用機器學習、大數據手段快速複制資深數據庫管理員的成熟經驗，將大量數據庫問題的診斷優化工作自動化，服務于雲上和雲下企業。這些都是好的嘗試，這一系列的研究成果未來會大大加速數據的發展速度。
對于雲和恩墨在數據庫AI賽道的動作，蓋國強表示，在産品層面，雲和恩墨正在通過人工智能技術讓數據庫的運維變成智能化，舉例來說，在數據庫做完巡檢之後，可以智能地去推薦優化的方法並進行有限度的自治實施。監控到數據庫的問題，會自動地給出優化的調解的建議。在研究層面，雲和恩墨已經在新加坡成立了數據科學研究院，找到了全球頂級的數據科學、人工智能方面的專家。未來希望通過一系列的算法的研究，讓這些數據科學人工智能的技術去到企業裏面，幫助企業解決業務上的問題。
最後，作爲國內數據庫生態領域的先行者，蓋國強分享了雲和恩墨如今遍布全國的服務網絡和生態産品，希望未來能夠讓用戶更放心地使用國産數據庫。今年，基于華爲openGauss 開源數據庫，雲和恩墨推出了企業級數據庫産品——MogDB，圍繞用戶需求，解決核心問題，雲和恩墨致力于打造最易用的openGauss 商業發行版，助力企業的數據庫轉型升級，這是雲和恩墨在開源方面的嘗試，也是其踐行的躬身入局的數據庫生態建設投入。