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新加坡國立大學——數據科學與機器學習理學碩士專業介紹

2022 年 10 月 2 日 薰衣草的种子

新加坡國立大學——數據科學與機器學習理學碩士專業介紹

專業中文名稱 數據科學與機器學習理學碩士

專業英文名稱 Master of Science in Data Science & Machine Learning (MDSML)

所在學院 理學院

培養目標

數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一個跨學科的研究生學位課程,旨在培養下一代數據科學領導者。它由理學院數學系和統計與數據科學系以及計算學院計算機科學系聯合提供。同時,工程學院和 蘇瑞福公共衛生學院也是他們的教學合作夥伴。

該課程得到了新加坡國立大學數據科學領域的領軍研究人員以及行業數據科學家的支持,其課程融合了不同學科的知識,包括計算機科學、數學和統計學,以及數據分析和機器學習等領域。

申請要求

定量科學(例如數學,統計學和物理學)、工程或計算機科學的(榮譽)學士學位或同等學曆;雅思6.0或者托福85

學制 1-2年

開放時間 2021年10月15日

截止日期 2022年1月31日

入學季 秋季入學(8月)

費用

總學費約51,360新元;生活費約8萬人民幣/年,1年就讀結束總費用約34萬人民幣。

課程詳細信息

課程設置

必修課程:

雲計算

工業大數據導論

大規模數據驅動推理的優化

機器學習的基礎

數據科學與機器學習行業咨詢和應用項目

選修課程:

知識發現和數據挖掘

應用數據挖掘

大數據分析技術

數據科學的統計基礎

計算機視覺與模式識別

多媒體的理論基礎

定量金融中的數值方法

應用回歸分析

物聯網的網絡安全

物聯網傳感器網絡

知識産權:物聯網創新

統計模式識別

機器學習高級主題

視覺數據處理與解釋

定量金融中的數據科學等

其他

新加坡國立大學數據科學與機器學習專業在2021QS世界大學計算機科學與信息系統專業排名中位列第4名。

如果你想了解更多關于留學申請方面的問題,歡迎聯系我們。

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