鵝廠又傳來了好消息。
12 月 9 日消息，2020 年度 iDASH 國際安全計算競賽（iDASH 2020）賽果正式發布，騰訊雲團隊斬獲冠軍獎杯。
iDASH （隱私與安全研討會）是一場圍繞基因組數據安全分析的競賽，由美國國立衛生研究院 (NIH) 主辦，自 2014 年以來，該競賽每年都會舉行一次，專注于雲環境下的隱私計算問題，至今已成爲全球基因組數據隱私保護和安全共享領域最高規格的國際競賽。
曆年來，iDASH 吸引了包括麻省理工學院、耶魯大學、谷歌、IBM 等在內的學界及業界的頂尖團隊參賽。
今年，清華大學、浙江大學、普渡大學、新加坡A*STAR、瑞士Inpher、阿裏巴巴、百度、螞蟻金服等在內的 124 支參賽隊伍參與角逐。
值得注意的是，這是自 2014 年 iDASH 創辦以來，中國企業屆的技術團隊首次在可信計算（SGX）賽道上奪冠。
據悉，今年的可信計算賽道的賽題爲“基于 SGX 實現的具有隱私保護特性的單細胞聚類算法”。
騰訊雲技術團隊借助 SGX 下的遠程證明、可信信道、數據密封等多種安全機制，實現了分布式 CIDR 聚類算法在可信執行環境（TEE）的機密執行，並與騰訊自研的大數據聯邦學習平台 Angel PowerFL 進行軟硬件功能協同。
在保證數據隱私性和聚類算法高精准度的同時，騰訊雲技術團隊以更快的計算速度實現了海量細胞基因數據的分類，僅用 4.2 小時就完成了最大樣本測試集的聚類算法，相比第二名，用時減少了 13 個小時之多。
此外，騰訊雲還對整體方案做了進一步優化，目前大樣本的實測速度已被提升到分鍾級。
此次騰訊雲參賽隊伍由Tencent Blade Team 和騰訊雲大數據 Angel PowerFL 團隊構成。
Tencent Blade Team是騰訊旗下的前瞻安全技術研究團隊，在可信計算、人工智能、物聯網、移動互聯網、雲虛擬化技術、區塊鏈等前沿技術領域，Tencent Blade Team 都積累了豐富的安全研究成果，目前已向 Apple、Amazon、Google、Microsoft、Adobe 等諸多國際知名公司報告並協助修複了 200 多個安全漏洞。
騰訊雲大數據 Angel PowerFL 團隊則是國內較早開展聯邦學習研究和應用的團隊，在大數據、分布式計算、分布式機器學習、分布式消息中間件、隱私計算、密碼學等領域都有豐富的研發和應用經驗，已在國際頂級會議上發表聯邦學習學術論文，提交了近 20 件聯邦學習技術專利，並參與了多項隱私計算相關標准的制定，完成了多個商用隱私計算和聯邦學習的産品落地。
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