專業中文名稱 生物醫學數據科學理學碩士
專業英文名稱 Master of Science in Biomedical Data Science
所在學院 生物科學學院
培養目標
生物醫學數據科學理學碩士課程是亞太地區第一個爲生物醫學領域的特定應用提供數據科學培訓的研究生課程。 該計劃是南洋理工大學 (NTU) 和新加坡科學技術與研究局 (A*STAR) 的聯合合作項目。
全日制學習的課程持續時間爲一年（最多兩年）。 參加非全日制學習的學生可以在兩年（最多四年）內完成。 該課程由當前的從業人員開發，並由制藥、醫療保健和技術領域的行業專家提供信息。 與其他授課型研究生課程不同，該課程強調動手學習和實踐技能的習得。 您將有機會專攻以下 3 個方向中的任何一個：生物信息學、生物技術或人工智能。
就業
畢業生可以在他們的家鄉公司重新調整數據分析或以技術爲導向的角色，或者在學術界尋求進一步的專業化和培訓。 這些技能組合不僅僅與生物醫學研究和醫療保健相關，而且在銀行和金融、能源、政府、交通等其他領域也很受追捧。有經驗的畢業生最終可能會使用數據進入戰略規劃和決策角色。
此外，我們還將促進工業和政府部門的項目安置。 與數據科學培訓和安置公司合作，例如 UpLevel，將幫助您確保獲得最佳的曝光和培訓機會。
申請要求
獲得科學、工程或計算機科學課程的榮譽學位。相關工作經驗（在生物相關行業或數據科學相關應用中）亦可獲考慮；
雅思6.5或托福100
學制 1-2年
開放時間 11月1日（招生前一年）
截止日期 1月31日
入學季 僅秋季入學（7月）
費用
學費59000新幣/年，生活費約8萬人民幣/年，1年就讀結束總費用約36萬人民幣
課程詳細信息
1、必修課程
生物醫學基礎機器學習
生物醫學基礎程序設計
生物醫學數據挖掘技術
圖形和可視化講故事
生物醫學深度學習
基本生物統計學和生物數學
體驗數據科學
生物醫學數據科學高級人工智能
生物大數據
生物信息學軌道
生物學計算方法
2、選修課程
生物醫學數據科學的高級計算思維
生物醫學數據科學高級人工智能
生物大數據
生物序列分析
生物分子結構：建模與設計
其他
該專業包含以下三個具體方向：1.Bioinformatics生物信息學在該方向中，學生將了解基因組學、轉錄組學和蛋白質組學等高通量應用領域的生物信息算法；能夠開發處理原始數據，並將信息轉化爲自身的見解。2.Biotechnology生物技術生物技術方向側重于數據生成和基于系統的建模平台的重點開發和增強。在這裏，學生將專注于系統和合成生物學。這項技術將幫助你開發新的生物系統，獲得新的見解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能課程的重點是將機器學習和人工智能應用于生物醫學和醫療保健領域。學生將熟悉各種機器學習和深度學習算法，並學會如何適當地對這些算法進行基准測試和驗證，爲將來成爲一名數據建模師而做好准備。
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