來自國際衛生組織的統計數據顯示，中國肺癌的總發病率和死亡率位于世界前列，如何降低這種數據成爲提高人均壽命的關鍵因素。而當下無所不能的人工智能正發展火熱，如果能利用它輔助肺癌診斷並把改技術進行普及，將會使大衆能夠享受到一線水准的診斷，提高人類的生命質量。
點內便是一家紮根于此，致力精准醫療並把腫瘤大數據、人工智能和基因檢測相結合，提供未病解決方案的創業公司。但不同于利用人工智能技術幫助醫療影像科醫生” 看片”，它的切入點是將人工智能技術與更早的肺癌預防開始結合輔助診斷，讓病人能從更早階段就開始治療。有別于市場上大部分人工智能公司，點內科技不僅可以肺結節人工智能影像識別，同時還能輔助判斷結節的良惡性、浸潤程度。
在具體的數據節點上，點內的創始人葛亮告訴動點科技，目前使用點內 AI 智能讀片，1 分鍾左右便可以給出結節檢測結果；結節良惡性及浸潤程度診斷，15s 可以給出結果。隨著模型的不斷叠代和實際應用中硬件設備的性能提升，計算速度還可加快。不過，誰能獲得海量的高質量訓練數據以及找到合適可變現的應用場景是創業成功的關鍵。而這也是點內想要和一些大公司與之競爭的基石——
葛亮坦言，一方面是點內生物的的數據獲取能力，通過與國內頂級三甲醫院的合作，點內獲得了大量高質量的數據。另一方面是醫療與人工智能技術的結合，鑒于醫療的複雜性，需要創始團隊熟悉醫療的各個流程，避免後期走更多彎路。
另外，記者獲悉，該團隊在幫助國人篩查癌症風險已經取得了不小的成績，特別是在肺結節人工智能影像識別領域處于領先水平。從全球來自 20 個國家 2887 支隊伍參賽隊伍中脫穎而出，獲得一項國際性大賽複賽全球第 1 名的成績。
點內團隊參與天池醫療 AI 大賽複賽獲獎證書
目前，這家公司已進入 CFDA 的注冊申請，並在國內多家三甲醫院落地：比如與同濟大學附屬上海市肺科醫院聯合開發的在肺癌領域的篩查輔助診斷應用–“ 上海肺科-點內 AI 影像識別引擎”。
點內創始人葛亮曾爲世界五百強醫藥跨國企業高管，醫療資源及商業運作經驗豐富；公司 CTO 徐夢迪博士一直專注醫療人工智能領域，在醫學影像機器學習方面有著深厚的造詣。在國際權威學術期刊 IEEE 多次發表相關研究論文。其他團隊成員分別在醫療、商業、大數據等方面有著豐富的經驗。首席科學家徐夢迪博士此前在新加坡科技研究局（A*STAR）從事數年的醫學圖像處理及人工智能的研究工作。團隊目前 20 人。2017 年 8 月，點內完成了新毅資産數百萬天使輪融資。
未來，點內還將致力基于連續完整的健康數據開展多層面價值發掘，引入人工智能技術，開展醫學影像的深度學習，由機器自動識別 CT 影像特征，從肺部小結節影像識別開始，逐步擴展到乳腺癌、甲狀腺癌等醫學影像識別，業務主要聚焦精准醫療領域，把人工智能，腫瘤大數據和基因檢測相結合，提供針對肺癌的健康和預防方案。該公司的商業拓展則集中在醫院、體檢中心、保險公司、醫療器械公司、藥廠等領域。
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