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新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱國大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大學，在國際框架下推展高深優質的教育與科研之際，突出展現亞洲視角和優勢，是環太平洋大學聯盟、亞洲大學聯盟、全球大學校長論壇、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21、新工科教育國際聯盟、國際應用科技開發協作網等高校聯盟的成員，商學院獲有AACSB和EQUIS認證。
金融工程碩士
Master of Science(Financial Engineering)
課程介紹：
金融工程理學碩士 (MFE) 是一個多學科課程，將金融、數學和計算機與實際導向相結合，以解決金融問題。MFE 由新加坡國立大學金融工程中心（RMI 的前身）于 1999 年推出。它旨在爲金融和銀行業專業人士以及應屆畢業生提供當前在金融創新和技術方面的知識和技能。領域知識包括金融産品開發、價格建模、對沖、投資技術、風險分析和計算方法。
必修課：
*衍生品和固定收益
*風險分析與管理
*金融工程項目
*隨即微積分和定量方法
*編程和高級數值方法
*金融計量經濟學
開放申請時間：
2022 年 5 月 3 日
截止申請時間：
2022 年 7 月 30 日
申請要求：
- 申請者學術背景專業不限；
- TOEFL85+，IELTS6.0+；
- GRE或GMAT（可選）；
- 有相關工作經驗者優先。
申請材料：
- 本科成績單（在讀生只需要交前5個學期）；
- 學位證書（如有）；
- GPA或排名證明（如有）；
- 簡曆；
- 至少一封推薦信（網推）。
學費：56,000新加坡幣
數據科學和機器學習理學碩士
MSc（Data Science and MAchine Learning)
課程介紹：
數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一項跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者。該課程由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。
該課程得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業數據科學家的支持，並提供多種數據科學專業。其課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。
開放申請時間：
2022 年 5 月 16 日
截止申請時間：
2022 年 7 月 15 日
申請要求：
- 申請者學術背景專業不限；
- TOEFL85+，IELTS6.0+。
學費：51,000新加坡幣
量化金融
MSc in Quantitative Finance
課程介紹：
定量金融理學碩士課程是由數學系與經濟系和統計與數據科學系合作開設的研究生課程。
隨著金融市場變得更加複雜和複雜，需要更高層次的數學知識來更好地理解和分析金融模型和産品並降低風險。在過去的三十年裏，量化金融已經發展成爲一個活躍而成熟的數學分支。該計劃的目標是提供基于高級課程的量化金融培訓。該計劃的畢業生有望獲得量化金融方面的高級知識，這將使學生能夠滿足金融部門對具有深入量化金融知識的專業人士日益增長的需求。
開放申請時間：
2022 年 5 月 16 日
截止申請時間：
2022 年 7 月 15 日
申請要求：
- 申請人必須擁有或期望獲得具有較強定量訓練的學科的榮譽學位（或 4 年制學士學位），例如數學、統計學、經濟、金融、計算機科學、工程、物理科學，或具有較強能力的同等學位數學背景；
- TOEFL85+，IELTS6.0+；
申請材料：
- 本科成績單；
- 學位證書或在讀證明；
- GPA或排名證明（如有）；
- 資産證明。
學費：54,000新加坡幣