資源｜盤點國外NLP領域40大高校及相關學者

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本文譯自Quora話題：Which are the best schools for studying natural language processing（點擊文末“閱讀原文”即可查看英文原文）。該話題主要列舉了NLP領域有哪些著名大學以及知名學者（按大學名稱首字母進行排序），爲有志于出國學習自然語言處理的學生們提供了一份指南。

注：原文中有諸多鏈接，譯文並未添加，想了解詳細信息，請點擊閱讀原文查看。

譯者 | 耿昕偉（哈工大SCIR在讀博士生）

來源：哈工大SCIR微信公衆號（HIT_SCIR）

美國大學

加州大學伯克利分校

• 知名的NLP學者：Dan Klein, Marti Hearst, David Bamman

• NLP研究：可能是做NLP和機器學習交叉研究的最好研究機構之一。Dan培養了許多優秀學生，如Aria Haghighi, John DeNero和Percy Liang。

加州大學聖叠戈分校

• 知名的NLP學者：Lawrence Saul(Roger Levy今年加入MIT)

• NLP研究：主要研究方向是機器學習，NLP相關的工作不是很多，但是在計算心理語言學有些比較有趣的工作。

加州大學聖巴巴拉分校

• 知名NLP學者：William Wang, Fermin Moscoso del Prado Martin

• NLP研究：William研究方向爲信息抽取和機器學習，Fermin研究方向爲心理語言學和計量語言學。

加州大學聖克魯茲分校

• 知名NLP學者：Pranav Anand, Marilyn Walker和LiseGetoor

• NLP研究：Marilyn Walker主要研究方向爲對話系統。

卡內基梅隆大學

• 知名NLP學者：Jaime Carbonell,Alon Lavie, Carolyn Rosé, Lori Levin, Roni Rosenfeld, Chris Dyer, Alan Black, Tom Mitchell以及Ed Hovy

• NLP研究: 在多個NLP領域做了大量工作，包括機器翻譯、文摘、交互式對話系統、語音、信息檢索以及工作最爲突出的機器學習領域。Chris主要方向爲機器學習和機器翻譯交叉研究，做了一些非常出色的工作。雖然Tom Mitchell屬于機器學習系而不是語言技術研究所，但是由于他在CMU的“永不停息的語言學習者”項目中的重要貢獻，我們必須在這裏提到他。

芝加哥大學(以及芝加哥豐田科技學院TTIC)

• 知名NLP學者：John Lafferty, John Goldsmith, Karen Livescu, MichelGalley (兼職) 和Kevin Gimpel.

• NLP研究：芝加哥大學以及豐田科技學院有許多機器學習、語音以及NLP方向的研究人員。John Lafferty是一個傳奇性人物，其參與原始IBM MT模型研發，同時也是CRF模型的發明人之一。Goldsmith的團隊是無監督的形態歸納法(unsupervised morphology induction)的先驅。Karen主要研究方向爲語音，特別是對發音方式的建模。Michel主要研究結構化預測問題，特別是統計機器翻譯。Kevin在許多結構化預測問題上都做出出色工作。

科羅拉多大學博爾德分校

• 知名NLP學者：Jordan Boyd-Graber, Martha Palmer, James Martin,Mans Hulden以及Michael Paul

• NLP研究：Martha Palmer主要研究資源標注和創建，其中代表性有FrameNet, VerbNet, OntoNotes等，此外其也在詞彙語義學（Lexical semantics）做了一些工作。Jim Martin主要研究語言的向量空間模型，此外與Dan Jurafsky(以前在科羅拉多大學博爾德分校，之後去了斯坦福)合作編寫語音和語言處理的著作。Hulden, Boyd-Graber和Paul最近加入科羅拉多大學博爾德分校。Hulden主要使用有窮狀態機相關技術，做一些音位學(phonology)和形態學(morphology)相關工作，Boyd-Graber主要研究主題模型和機器學習在問答、機器翻譯上的應用。Michael Paul主要研究機器學習在社交媒體監控(social media monitoring)上的應用。

哥倫比亞大學

• 知名的NLP學者：有多位NLP領域頂級學者，Kathy McKeown, Julia Hirschberg, Michael Collins, Owen Rambow, Dave Blei, Daniel Hsu和Becky Passonneau

• NLP研究:在文摘、信息抽取以及機器翻譯上面做了大量的研究。Julia團隊主要在語音領域做一些研究。Michael Collins是從MIT離職後加入哥倫比亞NLP團隊的，其主要研究內容爲機器翻譯和parsing。DaveBlei 和Daniel Hsu是機器學習領域翹楚，偶爾也會做一些語言相關的工作。

康納爾大學

• NLP知名學者：Lillian Lee, Thorsten Joachims, Claire Cardie, Yoav Artzi, John Hale,David Mimno, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil以及Mats Rooth

• NLP研究：在機器學習驅動NLP方面有許多有趣的研究。Lillian與其學生做了許多獨辟蹊徑的研究，如電影評論分類，情感分析等。Thorsten，支持向量機的先驅之一，SVMlight的作者。John研究內容包括計算心理語言學和認知科學。Mats研究領域包括語義學和音位學。Claire Cardie在欺詐性評論方面的研究室非常有影響的。Yoav Artzi在語義分析和情景化語言理解方面有許多重要的工作。David Mimno在機器學習和數位人文學（digital humanities）交叉研究的頂級學者。

佐治亞理工學院

• 知名NLP學者：Jacob Eisenstein和Eric Gilbert

• NLP研究：Jacob在機器學習和NLP交叉領域做了一些突出性的工作，特別是無監督學習以及社交媒體領域。在MIT,他是Regina Barzilay的學生，在CMU和UIUC分別與Noah Smith、Dan Roth做博士後研究。此外，Eric Gilbert在計算社會學(computationalsocial science)上做了許多研究。這些研究經常與NLP進行交叉。

伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校

• 知名的NLP學者：Dan Roth, Julia Hockenmaier, ChengXiang Zhai, Roxana Girju和Mark Hasegawa-Johnson

• NLP研究：機器學習在NLP應用，NLP在生物學上應用（BioNLP），多語言信息檢索，計算社會學，語音識別

約翰·霍普金斯大學(JHU)

• 知名NLP學者：Jason Eisner, Sanjeev Khudanpur, David Yarowsky,Mark Dredze, Philipp Koehn以及Ben van Durme，詳細情況參考鏈接（http://web.jhu.edu/HLTCOE/People.html）

• NLP研究：約翰·霍普金斯有兩個做NLP的研究中心，即 the Center for Language and Speech Processing (CLSP) 和the Human Language Technology Center of Excellence(HLTCOE)。他們的研究幾乎涵蓋所有NLP領域，其中機器學習、機器翻譯、parsing和語音領域尤爲突出。Fred Jelinek,語音識別領域的先驅，其于2010年9月去世，但是語音識別研究一直存在至今。在過去十年內，JHU的NLP summer research workshop産生出許多開創性的研究和工具。

馬裏蘭大學學院市分校

• 知名的NLP學者：Philip Resnik, Hal Daumé, Marine Carpuat, Naomi Feldman

• NLP研究：和JHU一樣，其NLP研究比較全面。比較大的領域包括機器翻譯，機器學習，信息檢索以及計算社會學。此外，還有一些團隊在計算心理語言學上做一些研究工作。

馬薩諸塞大學阿默斯特分校

• 知名的NLP學者：Andrew McCallum, James Allan (不是羅徹斯特大學的James Allan), Brendan O’Connor和W. Bruce Croft

• NLP研究：機器學習和信息檢索方向頂尖研究機構之一。Andrew的團隊在機器學習在NLP應用方面做出許多重要性的工作，例如CRF和無監督的主題模型。其與Mark Dredze寫了一篇指導性文章關于“如何成爲一名成功NLP/ML Phd”。 Bruce編寫了搜索引擎相關著作“搜索引擎：實踐中的信息檢索”。James Allan是現代實用信息檢索的奠基人之一。IESL實驗室在信息抽取領域做了大量的研究工作。另外，其開發的MalletToolkit，是NLP領域非常有用工具包之一。

麻省理工學院

• 知名的NLP學者：Regina Barzilay, Roger Levy (2016年加入)以及Jim Glass

• NLP研究：Regina與ISI的Kevin Knight合作在文摘、語義、篇章關系以及古代文獻解讀做出過極其出色的工作。此外，開展許多機器學習相關的工作。另外，有一個比較大團隊在語音領域做一些研究工作，Jim Glass是其中一員。

紐約大學

• 知名NLP學者：Sam Bowman, Kyunghyun Cho, Ralph Grishman

• NLP研究：Kyunghyun and Sam剛剛加入NLP團隊，主要研究包括機器學習/深度學習在NLP以及計算語言學應用。與CILVR machine learning group、Facebook AI Research以及Google NYC有緊密聯系。

北卡羅來納大學教堂山分校

• 知名的NLP學者：Mohit Bansal, Tamara Berg, Alex Berg, Jaime Arguello

• NLP研究：Mohit于2016年加入該團隊，主要研究內容包括parsing、共指消解、分類法(taxonomies)以及世界知識。其最近的工作包括多模態語義、類人語言理解(human-like language understanding)以及生成/對話。Tamara 和Alex Berg在語言和視覺領域發了許多有影響力的論文，現在研究工作主要圍繞visual referring expressions和 visual madlibs。Jaime主要研究對話模型、web搜索以及信息檢索。UNC語言學系還有CL方面一些研究學者，例如Katya Pertsova（計算形態學(computational morphology)）以及Misha Becker(computational language acquisition)

北德克薩斯大學

• 知名的NLP學者：Rodney Nielsen

• NLP研究：Rodney主要研究NLP在教育中的應用，包括自動評分、智能教學系統

東北大學

• 知名NLP學者：David A. Smith, Lu Wang, Byron Wallace

• NLP研究：David在數位人文學（digital humanities）特別是語法方面做了許多重要的工作。另外，其受google資助做一些語法分析工作，調研結構化語言(structural language)的變化。Lu Wang主要在文摘、生成以及論元挖掘(argumentation mining)、對話、計算社會學的應用以及其他交叉領域。Byron Wallace的工作包括文本挖掘、機器學習，以及它們在健康信息學上的應用。

紐約市立學院(CUNY)

• 知名NLP學者：Martin Chodorow和WilliamSakas

• NLP研究：Martin Chodorow，ETS顧問，設計Leacock-Chodorow WordNet相似度指標計算公式，在語料庫語言學、心理語言學有一些有意義的工作。此外NLP@CUNY每個月組織一次討論，有很多高水平的講者。

俄亥俄州立大學(OSU)

• 知名的NLP學者：Eric Fosler-Lussier, Michael White, William Schuler,Micha Elsner, Marie-Catherine de Marneffe, Simon Dennis, 以及Alan Ritter, Wei Xu

• NLP研究：Eric的團隊研究覆蓋從語音到語言模型到對話系統的各個領域。Michael主要研究內容包括自然語言生成和語音合成。William團隊研究內容主要有parsing、翻譯以及認知科學。Micha在Edinburgh做完博士後工作，剛剛加入OSU，主要研究內容包括parsing、篇章關系、narrative generation以及language acquisition。Simon主要做一些語言認知方面的工作。Alan主要研究NLP在社交媒體中應用和弱監督學習。Wei主要做一些社交媒體、機器學習以及自然語言生成的交叉研究。

賓夕法尼亞大學

• 知名的NLP學者：Arvind Joshi, Ani Nenkova, Mitch Marcus, Mark Liberman和Chris Callison-Burch

• NLP研究：這裏是LTAG(Lexicalized Tree Adjoining Grammar)、Penn Treebank的起源地，他們做了大量parsing的工作。Ani從事多文檔摘要的工作。同時，他們也有很多機器學習方面的工作。Joshi教授獲得ACL終身成就獎。

匹茲堡大學

• 知名的NLP學者：Rebecca Hwa, Diane Litman和Janyce Wiebe

• NLP研究：Diane Litman從事對話系統和評價學生表現方面的研究工作。Janyce Wiebe在情感／主觀分析任務上有一定的影響力。

羅切斯特大學

• 知名的NLP學者：Len Schubert, James Allen和Dan Gildea

• NLP研究：James Allen是篇章關系和對話任務上最重要的學者之一，他的許多學生在這些領域都很成功，如在AT&T實驗室工作的Amanda Stent，在南加州大學資訊科學研究院USC/ISI的David Traum。Len Schubert是計算語義學領域的重要學者，他的許多學生是自然語言處理領域內的重要人物，如在Hopkins（約翰•霍普金斯大學）的Ben Van Durme。Dan在機器學習、機器翻譯和parsing的交叉研究上有一些有趣的工作。

羅格斯大學

• 知名的NLP學者：Nina Wacholder和Matthew Stone

• NLP研究：Smaranda和Nina隸屬通訊與信息學院(School of Communication and Information)的SALTS(Laboratory for the Study of Applied Language Technology and Society)實驗室。他們不屬于計算機專業。Smaranda主要做自然語言處理方面的工作，包括機器翻譯、信息抽取和語義學。Nina雖然之前從事計算語義學研究，但是目前更專注于認知方向的研究。Matt Stone是計算機專業的，從事形式語義（formal semantics）和多模態交流（multimodal communication）的研究。

南加州大學

• 知名的NLP學者：信息科學學院有許多優秀的自然語言處理專家，如Kevin Knight, Daniel Marcu, Jerry Hobbs和 Zornitsa Kozareva

• NLP研究：他們從事幾乎所有可能的自然語言處理研究方向。其中主要的領域包括機器翻譯、文本解密（decipherment）和信息抽取。Jerry主要從事篇章關系和對話任務的研究工作。Zornitsa從事關系挖掘和信息抽取的研究工作。

斯坦福大學

• 知名的NLP學者：Daniel Jurafsky, Christopher Manning, Percy Liang和Chris Potts

• NLP研究：Jurafsky和科羅拉多大學波爾得分校的James Martin合著自然語言處理方面的教材。這個NLP研究組從事幾乎所有能夠想象到的研究方向。今天NLP領域最被廣泛使用的句法分析器和詞性標注工具可能都是他們負責開發的。

德克薩斯大學奧斯汀分校

• 知名的NLP學者：Ray Mooney, Katrin Erk, Jason Baldridge和Matt Lease

• NLP研究：Ray是自然語言處理與人工智能領域公認的資深教授。他廣泛的研究方向包括但不限于機器學習、認知科學、信息抽取和邏輯。他仍然活躍于研究領域並且指導很多學生在非常好的期刊或者會議上發表文章。Katrin 專注于計算語言學的研究並且也是該領域著名研究者之一。Jason從事非常酷的研究，和半監督學習、parsing和篇章關系的交叉領域相關。Matt研究信息檢索的多個方面，最近主要發表了許多在信息檢索任務上使用衆包技術的論文。

華盛頓大學

• 知名的NLP學者：Mari Ostendorf, Jeff Bilmes, Katrin Kirchoff, Luke Zettlemoyer, Gina Ann Levow, Emily Bender, Noah Smith, Yejin Choi和 Fei Xia

• NLP研究：他們的研究主要偏向于語音和parsing，但是他們也有通用機器學習的相關工作。他們最近開始研究機器翻譯。Fei從事機器翻譯、parsing、語言學和bio-NLP這些廣泛的研究工作。Emily從事語言學和自然語言處理的交叉研究工作，並且負責著名的計算語言學相關的專業碩士項目。Gina從事對話、語音和信息檢索方向的工作。學院正在擴大規模，引入了曾在卡內基梅隆大學擔任教職的Noah和曾在紐約州立大學石溪分校擔任教職的Yejin。

威斯康辛大學麥迪遜分校

• 知名的NLP學者：Jerry Zhu

• NLP研究：Jerry更加偏向機器學習方面的研究，他主要從事半監督學習的研究工作。但是，最近也在社交媒體分析方向發表論文。

非美國大學

劍橋大學

• 知名的NLP學者：Stephen Clark, Simone Teufel, Bill Byrne和Anna Korhonen

• NLP研究：有很多基于parsing和信息檢索的工作。最近，也在其他領域發表了一些論文。Bill是語音和機器翻譯領域非常知名的學者。

愛丁堡大學

• 知名的NLP學者：Mirella Lapata, Mark Steedman, Miles Osborne, Steve Renals, Bonnie Webber, Ewan Klein, Charles Sutton, Adam Lopez和Shay Cohen

• NLP研究：他們在幾乎所有的領域都有研究，但我最熟悉的工作是他們在統計機器翻譯和基于機器學習方法的篇章連貫性方面的研究。

新加坡國立大學

• 知名的NLP學者：Hwee Tou Ng

• NLP研究：Hwee Tou的組主要從事機器翻譯（自動評價翻譯質量是焦點之一）和語法糾錯(grammatical error correction)方面的研究。他們也發表了一些詞義消歧和自然語言生成方面的工作。Preslav Nakov曾是這裏的博士後，但現在去了卡塔爾。

牛津大學

• 知名的NLP學者：Stephen Pulman和Phil Blunsom

• NLP研究：Stephen在第二語言學習(second language learning)和語用學方面做了許多工作。Phil很可能是機器學習和機器翻譯交叉研究領域的領導者之一。

亞琛工業大學

• 知名的NLP學者：Hermann Ney

• NLP研究：Aachen是世界上研究語音識別和機器翻譯最好的地方之一。任何時候，都有10-15名博士生在Hermann Ney的指導下工作。一些統計機器翻譯最厲害的人來自Aachen，如Franz Och（Google Translate負責人），Richard Zens（目前在Google）和Nicola Ueffing（目前在NRC國家研究委員會，加拿大）。除了通常的語音和機器翻譯的研究，他們同時在翻譯和識別手語(sign language)方面有一些有趣的工作。但是，在其他NLP領域沒有許多相關的研究。

謝菲爾德大學

• 知名的NLP學者：Trevor Cohn, Lucia Specia, Mark Stevenson和Yorick Wilks

• NLP研究：Trevor從事機器學習與自然語言處理交叉領域的研究工作，主要關注圖模型和貝葉斯推理(Bayesian inference)。Lucia是機器翻譯領域的知名學者並在這個領域組織（或共同組織）了多個shared tasks和workshops。Mark的組從事計算語義學和信息抽取與檢索的研究工作。Yorick獲得ACL終身成就獎，並在大量的領域從事研究工作。最近，他研究語用學和信息抽取。

達姆施塔特工業大學, The Ubiquitous Knowledge Processing實驗室

• 知名的NLP學者：Irena Gurevych, Chris Biemann和Torsten Zesch

• NLP研究：這個實驗室進行許多領域的研究工作：計算詞彙語義學（computational lexical semantics）、利用和理解維基百科以及其他形式的wikis、情感分析、面向教育的NLP以及數位人文學（digital humanities）。Irena是計算語言學（CL）和自然語言處理（NLP）領域的著名學者。Chris曾在Powerset工作，現在在語義學領域有一些有趣的項目。Torsten有許多學生從事不同領域的研究。UKP實驗室爲（NLP）社區提供了許多有用的軟件，JWPL（Java Wikipedia Library）就是其中之一。

多倫多大學

• 知名的NLP學者：Graeme Hirst, Gerald Penn和Suzanne Stevenson

• NLP研究：他們有許多詞彙語義學（lexical semantics）的研究以及一些parsing方面的研究。Gerald從事語音方面的研究工作。

倫敦大學學院

• 知名的NLP學者：Sebastian Riedel

• NLP研究：Sebastian主要從事自然語言理解方面的研究工作，大部分是知識庫和語義學相關的工作。

印度科學理工學院，班加羅爾

• 知名的NLP學者：Partha Talukdar

• NLP研究：Partha最近的研究聚焦于使用基于圖的學習算法進行大規模的信息抽取和數據集成(data integration)，時序信息處理，面向大規模數據的自動知識獲取及神經語義學(neuro-semantics)。

本期責任編輯：趙森棟

本期編輯： 張文博