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新加坡國立大學——計算機碩士(人工智能方向) 專業介紹

2022 年 10 月 30 日 娱乐新皮气

新加坡國立大學——計算機碩士(人工智能方向) 專業介紹

專業中文名稱:

計算機碩士(人工智能方向)

專業英文名稱:

Master of Computing – Artificial Intelligence Specialisation

申請日期:8月入學

2022年1月1日申請開放;2022年3月15日申請截止

所在學院:計算機學院

培養目標:

計算機碩士是一個全面的、專業性強的且具有挑戰性的研究生專業,它包含了計算機行業最新的研究成果、研究成果應用的領域和其基礎。該專業還提供更高級和深刻的IT知識,爲學生未來的IT職業生涯打好基礎。

就業移民:

就業主要方向有科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車…在國內的話就業前景是比較好的,國內産業升級,IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點。

專業要求:

候選人應具備機計算機專業榮譽學位;或相關的專業榮譽學位,且具有2年IT行業經驗;或計算機專業學士學位,且具有2年IT行業經驗;或具有商業相關學科的優秀學士或榮譽學位,且具有2年IT行業經驗。優先考慮具有IT相關工作經驗的學生;GRE最低分數應爲320(語言和定量數學)和3.5(分析寫作),或者GMAT分數應爲650及以上;TOEFL 90或雅思6.0。

學費:

總學費72,000新幣,生活費約8萬人民幣/年,1.5年就讀結束總費用約360,016人民幣。

學制:

一年半

課程詳細信息:

必修課程:

人工智能規劃與決策

人工智能中的不確定性建模

以下課程三選一:

機器學習的理論和算法

神經網絡與深度學習

數據驅動決策

選修課程:

計算機視覺與模式識別

知識表示與推理

計算機自然語言處理

約束式編程

知識發現和數據挖掘

神經網絡與深度學習

文本挖掘

神經網絡與深度學習Ⅱ

3D計算機視覺

機器學習理論和算法

算法結構設計

高級自然語言處理

人工智能高級主題

機器學習高級主題

機器人運動規劃和控制

數據驅動的決策制定

智能系統部署

智能系統 – 工具,技術和應用

自適應系統的分析驅動設計

用于預測數據分析的機器學習

就業主要方向有科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。當然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域,比如谷歌的無人駕駛汽車…在國內的話就業前景是比較好的,國內産業升級,IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點。

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