這個設備的界面可同時收集各個病患的挂號時間、病情緩急、等候時長等信息，並彙總成各時段的病患人數，病房的占用率，和出入院人流量。
結合新一代電子醫療檔案系統，它通過智能算法讀取海量病曆上的文字、圖片和數據，多維度地考量每位病患的體征、用藥、病情發展、出院後的看護條件，來預測他們的住院時長，協助醫護人員更合理高效地安排床位。
冠病疫情暴發以來，床位吃緊問題一直備受關注。爲改善這一情況，NUHS研發了由人工智能驅動的實時監測系統來預估病患的住院時長，降本增效地利用床位資源。
這一算法驅動的系統是全球首例，今年3月獲批正式在醫院投入使用。
當急診部門人流超荷，監測設備的相應指標會從綠變爲紅色，向醫生發出調整預警並增援。
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爲期一周（11月28日至12月4日）的科技展介紹了本地醫療保健領域，各種前沿的人工智能項目。NUHS耗時三年，研發的名爲“進擊人工智能”（Endeavour AI）的實時監測系統，星期五（12月2日）首次在展會上亮相。
系統推行後，就醫等候時間縮短了30分鍾到一兩個小時，有效緩解了早上8時到晚上6時高峰時段的床位吃緊問題。
新加坡國立大學醫學組織（簡稱NUHS）舉辦的2022年新加坡醫療保健人工智能數據科技展（Singapore Healthcare AI Datathon and Expo 2022），目前在國立大學文化中心舉行。