2020年1月，一家日本汽車巨頭的頂級工程師們，將一輛特斯拉Model 3拆解開來。經過一番仔細研究後，他們震驚地表示：做不到！
爲什麽擁有巨大財力與人才儲備的汽車巨頭做不到呢？
其實，主要障礙不是技術。他們擔心像特斯拉這樣“電能系統+智能終端+物聯網”的新興生態，會淘汰傳統汽車制造業，花了數十年心血培育起來的零部件供應體系。
像特斯拉這樣的新物種，不受供應商的約束，可以完全從用戶需求出發，自由追求最新的技術。傳統車企如果僅僅要修改儀表盤上的字母，就必須聯系地球另一端的供應商，並經過漫長的審批流程，而如果馬斯克想要儀表盤上出現什麽圖案，幾小時後就能看到所有樣品。
大衆汽車CEO迪斯講過，汽車會成爲世界上最有價值的互聯網設備。而全新的産業賽道上，過去建立的巨大優勢，反而很可能成爲累贅。
這樣類似的變化，不僅僅發生在汽車産業。以大數據、人工智能、區塊鏈以及物聯網等新興技術爲主導的新一代信息技術，正在以驚人的速度席卷全球各國，滲透各個産業。
中國人工智能學會副會長、重慶郵電大學教授王國胤，用“三元空間世界”的概念來描述這樣的變化。世界本來的物理空間與人類社會空間，構成了二元空間世界，而大數據與智能化則構建了第三元。
如果對比最近300年人類文明進程，我們會發現，工業革命是漸進式的，互聯網革命是裂變式的，而這一輪數智革命，正是建立在前面兩者的基礎之上，它所帶來的變革，將是爆炸式的。
爲什麽說是爆炸式變革呢？
我們可以這樣梳理新一代信息技術趨勢：大數據是生産資料，人工智能與新一代計算是生産力，區塊鏈是生産關系，而5G與物聯網則是基礎工具與重要載體。這些新技術趨勢，既有單兵突破，又關聯協同，進而形成了一張無孔不入又無所不能的大網，徹底打通了工業革命建立的實體經濟，與互聯網革命帶來的虛擬經濟。
這種實體與虛擬的徹底打通，如同往火藥桶裏扔了一團火，引發了人類文明、社會與經濟的大爆炸式發展。
你也許無法想象，量子計算僅僅用200秒，就可以完成目前最快的超級計算機一萬年才能完成的計算量。你也許無法想象，人類可以制造出7納米的芯片。這是什麽概念呢？人類的紅血球直徑有8000納米，一個紅血球的表面可以放下400多萬個芯片。你也許無法想象，人類已經研制出4納米的機器人，可以在人體內直接對染色體“做手術”，從而治療癌症。你也許更無法想法，人類正在研究利用DNA的信息密度與超常半衰期來儲存海量數據，4180億個1TB的硬盤才能裝下的數據，僅需1千克DNA物質。
科技發展已經遠遠超出了我們的想象。我們唯一可以確定的是，人類曆史行進至此時此刻的21世紀初葉，不可撤銷地點擊了“刷新”按鍵。數智時代，萬象更新。時至今日，我們回頭去看，1988年鄧公在全國科學大會上提出“科學技術是第一生産力”的論斷，是多麽的振聾發聩且影響深遠。
曆史的潮流，往往由偉人推動，但卻與每個人息息相關。那麽，你也許會問，這一輪數智化潮流，怎麽影響到我們每個人呢？
大家普遍的疑問與擔憂是：人工智能會不會取代人？會不會造成不公平？機器越來越像人，人是不是應該越來越接近神？
被譽爲大數據之父的知名學者舍恩伯格，與電子科大教授周濤，在他們最新的著作《數據資本時代》中推斷：未來將出現大量的“一個人公司”，在大數據與區塊鏈構建的網絡上進行無縫協作。
這背後，其實是人作爲一個個體的個性化、想象力與創造力，將在數智時代得到了巨大的解放。而這種解放，我們可以定義爲，在輸入端的獲取知識，以及在輸出端的發揮價值，人類個體將不再畫地爲牢，不再受到地域、語言、時間與組織等種種限制。
人類學家尤瓦爾·赫拉利在《未来简史》上说，人类有99%的決定，包括關于配偶、事業和生活的重要抉擇，都是由各種進化而成的算法來處理，我們把這些算法稱爲感覺、情感和欲望。
由此，我們至少可以得出這樣一個結論：在輸入端與輸出端之間，算法的不同，本質上決定了機器不可能取代人，而人則將成爲更高級的人。
那麽，在這一人類社會點擊刷新的時間節點上，我們究竟應該怎麽辦呢？
人類曆史演進規律告訴我們，生産力與生産資料的變化，必然帶來生産關系的變化。大航海時代與工業革命時代，造就了偉大的公司制度，而數智時代會發生什麽呢？
優勢資本董事長吳克忠斷言，由區塊鏈引發的通證經濟，將是500年一遇的變革機遇，不僅會顛覆公司制度，還很可能接近“人人爲我，我爲人人”的理想狀態。
其實，一切變革的起點，都是人們思維模式的變革。面對眼花缭亂的一系列新技術，我們需要建立一個認知體系，大數據、人工智能與物聯網，它們究竟是什麽？它們之間有著怎樣的聯系？它又有哪些作用？
同時，我們還需要解決技術與産業之間的認知不對稱。技術需要更懂得産業邏輯，産業需要更了解技術模式。這樣才能打通“虛實”，引爆發展。
這正是信風智庫作爲聚焦數智變革的新型智庫，精心打造這一內容産品的出發點。我們希望通過通俗易懂的內容風格，傳遞數智時代的實戰方法、典型案例與前沿思考。
比如，一個傳統制造企業，如何裝上智慧大腦，轉型智能制造？比如，智慧城市在全球範圍有哪些值得我們學習的應用？又比如，我們已經通過深度學習讓機器越來越像人，那麽我們爲什麽還要用工業化的教育模式，把我們的下一代教育得越來越像機器？
就像古代阿拉伯傳說，宰相的女兒給國王講天方夜譚的故事，阿拉丁與神燈、阿裏巴巴與四十大盜、航海家辛巴達……一個個神奇的故事，講了一千零一夜。
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