好久沒有使用馬克飛象來寫東西了,有些想念,差不多一個月沒有工作了,幾乎處于脫産的狀態,主要是自己實在是不想再做一些沒有什麽意義的工作了,只是單純的賺一些錢罷了,對于個人的成長來說,並沒有太大的用處。
這一個月來,投遞了很多的簡曆,大部分都是數據分析相關的,少部分是一些其他的,總共投遞了差不多幾十個崗位吧,但是最後回複的也只有十來個,得到面試機會也就十來個左右,更別提是否有機會可以實習了,如果實在不行的話,這個月就先做一些兼職。
總得來說,主要面試了以下幾個公司。
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聯想公司的供應鏈管理的數據分析崗位,主要負責做一些Excel表格
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北京遞傑科進公司,一個小創業公司,主要負責組態軟件之類的PLC軟件服務,主要就是那兩個軟件服務,不夠,我最後寫了九月份可以考慮一下
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藍色光標,某汽車的數據分析崗位,不過估計也就是忽悠人的,最後不了了之。
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印象筆記,用戶支持實習生,工資還不錯,但是與我自身的職業規劃不太相關,目前也沒有收到正式的回複。
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京東,3C數碼部采購管理崗位,明明沒有報相關的崗位,卻又面試,我也不知道發生了什麽,不過最後還是去亦莊看了一下京東總部的大樓,感覺大企業就是不一樣,見了一些世面,瞬間感覺自己弱爆了,同時感覺到更多的是自己的學生氣還是太重,包括服裝,表情以及遇到一些新鮮事都很稀奇古怪的那種好奇心與有些不自信的感覺。
此外還收到了一些電話面試,有點突如其來,比如我收到的第一個電話面試就是來自西門子的數據分析部門,一開始HR問我一些問題,包括學校在哪裏,距離公司多遠,能實習多少個月等等,最後問了一些你有哪些相關的數據分析的項目或者經驗,一到這裏我就不知道該怎麽說了,因爲有些東西是自學的,也沒有相關的經曆,最後她說部門是需要和外國人交流的,你先來一段英文的自我介紹吧,一到這裏我就傻眼了,我都沒有准備過,而且我口語不是很好,閱讀和聽力勉強口語過關,最後也就不了了之了。
西門子的數據分析崗位,包括得會一些python編程等等。
亞馬遜的數據分析崗位
HR電話面試首先也是自我介紹,這一次我是在飯堂裏吃飯的時候接到的電話,有點吵,根本就聽得不是很清楚,還問了一些有沒有相關的數據分析的經驗或者項目,哦,對了,還問了一個比較經典的問題,“你以前有沒有過相關的實習經曆經驗或者做過相關的項目,遇到了哪些問題,你又是怎麽解決的,最後你學到了哪些東西?”,很經典對吧,但是很明顯,最後我卻舉了一個不太相關的實習項目,其實我也有事先問過她的,掙得她的同意之後,我才說了一些其他的不相關的經曆,其實站在HR的角度來想的話,肯定是想要聽一些相關的東西,最後你卻跟她列一堆不相關的東西,肯定是不合意的了。最後還問了一些相關的問題,比如SQL左鏈接和右鏈接的區別,可是我當時真的給忘了啊,這個可是最基礎的東西,所以你就能想得到結局是怎麽樣的了。
縱觀整個過程,我犯了一些求職的大忌,首先可能就是簡曆有些太粗糙,主要就是沒有相關的經曆,太多不相關的東西,可能也是有湊數嫌疑,但是其實可以在面試的時候多往自己報名的崗位上面靠一下,也不失爲一個好辦法。
第二個就是沒有預先演練一下如何自我介紹,怎麽介紹自己的項目經曆之類的,這個也還是得緊緊貼合相關的崗位,由于我是嘗試非本專業的崗位,所以也就是跨專業,還是會被問到一些諸如爲什麽“想幹這個,不找個工科之類的”,這個我想說的是,我可能也想的不是很清楚啊,主要是一個嘗試,並不一定以後真要幹這個啊啊啊。
在找數據分析的崗位中,在很多個求職網不停地找,大街網,實習僧,智聯招聘,51job,還有應屆生,可怕的是我需要在這幾個網站上按照他們給的模板填,真的很煩啊,同一份東西要填很多次,況且看起來也不是那麽的有效果,還找了一些其他的校招論壇,包括北大未名,清華等等,這一下子還是增長了一下視野,在這一將近一個月來的困惑中,雖然感覺數據分析,數據挖掘雖然不是很難學習,但是畢竟一時半會,也還是需要一些背景的,尤其是計算機或者統計數學的應用背景,像我這樣子的半吊子,要全力學習,並且在大部分的行業中,或者企業中更多是使用Excel,遠遠沒有達到使用python,R或者Hadoop這樣的分布式計算平台,這是一個趨勢,慢慢地了解到一些相關的數據類的東西之後,覺得這東西也沒有外界說的那麽玄乎,所以,就有些開始動搖自己的目標了,困惑,然後再看一些帖子,發現機械行業也沒有那麽苦逼,我也不是很討厭,想想最令人激動的就是機器自動化,全部都是自動化,這也是我當初爲什麽報這個專業的原因啊,並且深入一線什麽的,這點苦不算什麽,然後就遇到了這個史蒂芬的專欄,作者也是一個機械工程師,他的很多觀點都警醒了我,我像是被打通了任督二脈一樣,沒有這一段時間學習編程的經曆,以及找數據分析的實習經曆,我可能認識就沒有這麽深刻,當然,我不否認大數據這個趨勢,但是我更願意從事機械這個看起來工資低的行業。畢竟智能制造的時代要來了。
最後,還是想說,如同專欄作者所說,無論在哪裏,都要努力使自己多帶一點光環,爲什麽以前就從來沒有想到過這個觀點呢?看來這就是讀書少的緣故吧。
且行且嘗試,我好像是出走半年,又再次找到目標。機械畢竟還是很好的。最後這個經典的句子是引用的,來自我喜歡的一個公衆號“童顔巨腦大樂樂”,覺得非常好,所以放在這裏。