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數據科學、人工智能（AI）、機器學習，這些新時代的熱詞一直和高薪、好就業劃等號。再加之這些專業本身的交叉性，衆多理工科同學紮堆申請，這些項目的申請熱度一直高居不下。許多同學有著非常好的背景，但最後卻沒有拿到好的錄取。然而，有些同學申請條件有著明顯的短板，卻最終拿到了名校錄取。
下面我們來看幾個名校錄取案例：
以上這幾位同學成功錄取的共同之處在于，在申請之前都有機器學習、數據挖掘方面的經曆，並在文書中加以強調，使自己與項目的匹配度大大增加。這幾位同學拿到錄取並不是偶然的，數據科學、人工智能（AI）、機器學習，盡管這些專業的名稱各不相同，但它們在本質的模型和算法上卻有很大重疊，能夠掌握這類核心算法是申請成功的關鍵因素之一。
在具體項目中展現出的核心算法的經曆，會成爲簡曆中的巨大亮點，從而大大增加拿到名校offer的幾率。是否掌握這些核心算法直接決定著能否最終斬獲人工智能、數據科學的錄取。
然而，本科同學想要進行機器學習的最大的瓶頸在于數據，沒有數據，一切算法都將無從談起。而學校往往缺乏這樣的資源和環境，沒有有效並且幹淨的數據，想要掌握核心算法舉步維艱。
那麽，是否能有項目既能提供高質量的脫敏數據，
又能教授和鍛煉算法知識及編程技能，
完成的項目還能參加數據挖掘競賽，
獲得獎項豐富競賽經曆？
指南者教育一直致力于在申請之前真正幫助學生提高自身競爭力，與其在申請的時候“難爲無米之炊”，不如先提升自身背景。在專業學習資料分享，雅思workshop、作文批改、一對一口語對練，暑研暑校、量化技能訓練營資源的基礎上，指南者教育現針對大二及以上准備申請計算機科學(AI方向)/數據科學的同學，推出“數據挖掘&機器學習技能訓練營”項目。
數據挖掘&機器學習技能訓練營
我們爲每位學員准備了來自航空、電網、互聯網、醫療等公司的大量真實且經過清洗過的數據，從而讓我們的學員把主要精力用在學習算法知識，鍛煉編程技能，以及産生結果上。以此大大提高效率，真正迅速邁入機器學習之門。
除了幫助大家增加一段對口的專業經曆，完成的項目還能參加到 Datacastle大數據競賽中，增加競賽經曆獲得獎項，更好地服務申請以及之後的深造和職業發展。
1
訓練營適用人群
打算申請計算機科學（尤其是人工智能方向）、數據科學等專業的研究生，且目前專業背景/項目經曆薄弱的同學。
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訓練營體系
系統學習：課前預習+上課+互動答疑
360度分享：每周幹貨閱讀、答疑解惑
實戰演練：2次以上實操作業，數據挖掘/商業分析大賽經曆，每位學員均會獲得數據挖掘/機器學習的項目經曆
3
訓練營安排
第一階段：教授數據挖掘基礎知識及軟件工具
第二階段：機器學習算法精講及腫瘤預測模型實戰
第三階段：分配並指導學員完成項目及項目報告，查驗培訓成果
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你將收獲
◆ 專業核心競爭力
訓練營以提升學生競爭力拿到dream school錄取爲目的，培訓內容基于國外院校招生標准精心設計，申請人工智能/數據科學所需的模型、策略、算法、編程等專業知識和技能都通過本次培訓活動。
◆ Datacastle大數據競賽參賽證書
Datacastle大數據競賽是中國最大的數據科學競賽主辦方。訓練營中每個項目完成後，我們都將協助學生將所做項目參與到 Datacastle大數據競賽（算法競賽類）中，並確保獲獎。
◆ 成果展示
◆ 獲獎證書展示
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頂級導師指導文書寫作
針對購買留學申請服務的學員，指南者的海外導師還會具體指導如何在文書中展示這段項目經曆。
本期訓練營主講人
指南者教育萬老師
南京大學優秀畢業生
南京大學計算數學研究生
微軟亞洲研究院人工智能方向資深研究員
長期從事機器學習算法設計
報名須知
1. 訓練營主要培訓數據挖掘技能及機器學習算法，非理工科學生但是想獲得此技能的同學也可報名參加；
2. 費用：3999（含脫敏數據）。聽完前兩節課不滿意可以申請無條件全額退款；
3. 小班培訓，每期人數僅限12人，先到先得；
4. 寒假班開營時間：1月下旬及2月上旬。
報名方式
