在寫論文的時候，我們需要配上插圖用來解釋我們要表達的內容。一個精美的論文插圖絕對是你的加分項，但是很多人的配圖都不好看。
今天，小君就給大家說說漂亮插圖的秘密。
工欲善其事，必先利其器。要想畫好論文插圖，最簡單、最重要的一步是什麽？
當然是選擇一款合適的作圖軟件。
這看似簡單的一步並沒有想象中那麽容易。不同的軟件對不同類型的圖會有側重，如果選擇不當，那麽從畫圖到後面的修圖都會特別麻煩。
1、Visio
Visio屬于Visio公司，後來被微軟全資收購，此後就與Office一起發行了。
Visio有非常豐富的成型模板，你只需要對模板進行傻瓜式操作，就可以得到一個超級好看的插圖。
而且Visio與Office匹配度非常高，你在Visio中畫的圖可以直接複制黏貼到Word中，後期如果想修改插圖，直接在Word中雙擊圖片就可以修改了。
2 PowerPoint
啥，PPT也可以畫圖？
當然可以，絕對沒有逗你。可能很多人都不知道，PPT除了演示之外還有一個超級強大的功能就是畫圖。而且，如果後期調得好，圖的效果特別贊。
你知道麽，很多高質量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之類文章中插圖，都是用PPT畫的。
PPT的優勢在于細節由自己掌控，學習成本低，個人發揮空間大。
給你們看一些例子。
反應器示意圖
用簡單的形狀和線條拼接，自由度高，細節突出（恩，我就是不習慣用Visio）。這張構圖有參照對象，繪圖時間控制在半小時左右。
原理示意圖
PowerPoint作圖方式勝在可視化、直觀和簡便，可量産各種扁平化（個人喜好）示意圖。
Nature、Science上的插圖偏立體風，通過多圖形多色塊套用和“填充效果”中的“漸變”即可實現（參數怎麽調很考究）。下面這張只花了十分鍾，要進一步改進可細化DNA結構，再給通道中的截面加上多重線性漸變。
關于PPT繪圖和配色之前已經推送過幾篇，論文圖及PPT中的配色不夠高大上？學會這些就夠了；厭倦了複雜多變的3D繪圖軟件？PPT外觀設計同樣強大！，也可在科袖網（www.ekexiu.com）輸入關鍵詞PPT搜索。
彩色信息圖
如果需要用多色塊表達內容，在協調顔色搭配時Office的優勢盡顯（用命令行和RGB代碼調試的懂我）。
多內容拼接
下面這張幻燈片用Origin作圖+PowerPoint拼裝，內容不打碼，論文已發Metabolic Engineering。
3、Origin
沒有用過的人第一次在網上搜索Origin一定要注意，因爲有一個遊戲平台也叫Origin，如果不仔細看你可能就下載了它的客戶端。
Origin是很多人寫論文處理數據和畫圖最常用的工具，因爲它數據處理比Excel便捷，用起來又比Matlab之流要簡單。
一般對于涉及到數據處理的插圖，我都是用Origin畫，畫出來的圖也很好看。
4 Matlab
工科生必備軟件，工具包實在強大，數學實驗、反應模擬、系統優化各種課程都離不開它。但在繪圖方面硬傷也很明顯，鋸齒現象明顯、字體/坐標軸和3D配色簡直要逼死強迫症……研究生階段搞定優化大作業拿了前3%後就把Matlab扔了。學習成本中等！
恩，matlab的畫風大家都很熟悉了。
5、Chemdraw
從軟件的名字就可以看出來，這款軟件主要是面對化學專業的。它號稱是世界上最好用的化學結構繪制工具。
Chemdraw在化學領域的應用主要有3個：
-
繪制反應方程式
-
繪制化工流程圖
繪制實驗裝置圖
更多教程可上科袖網（www.ekexiu.com）輸入關鍵詞ChemDraw查詢。
6 gnuplot
剛完成的碩士論文主要用了LaTeX+gnuplot，gnuplot勝在免費、繪圖效果清爽、專業認可，輸出終端多樣化，插值優化做得也不錯，用下來感覺基本可替代Matlab系和Origin，學習成本不低。
簡單的2D圖可以畫成這樣
複雜一點的信息圖/3D函數/極坐標圖/pm3d自然也不在話下
7 COMSOL
提到Matlab就想起了本科虐人的COMSOL和化學反應工程模塊，也印證了文首觀點“專業圖要用專業軟件”，COMSOL的強大在于多場耦合功能突出和各種自定義PDE方程、邊界和平衡條件設置簡便，系統相對友好（並不）。我最好的朋友出國前把他的真傳——一本磚頭那麽厚的COMSOL tutorial送給了我，後來我再也沒做過仿真模擬，而他去了美國的COMSOL工作（這才是我安利的原因，Doge臉），下圖是本科做過的一個案例，自己的圖找不到了……學習成本高！
8 Circos
最近新上手的利器，爲繪制全基因組特征圈圖而生的信息圖軟件，實際上可用來畫各種圈狀信息圖，功能強大令人咋舌，配色美觀耐看（開發者畢竟是專職攝影師），不太方便的是需要安裝Perl運行，學習成本中等，國內教程少。
恩，簡陋版的是我的論文圖片。
9 SnapGene
畫質粒的軟件用過不少，SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape等等，從功能集成和輸出效果來看，還是SnapGene更勝一籌，操作設計也做得很贊，學習成本低。
商業化質粒可直接查詢Vector Database，細節做得相當考究，可編輯余地適中。
10、ArcGis
GIS指地理信息系統，ArcGis是標杆性的GIS軟件，所以這款軟件主要面向學習地理的朋友。
ArcGis不僅有強大的建模分析功能，更重要的是，在商業上它提供了通用的平台和良好的協同性。
我們可以用它進行地理圖形繪制、空間分析、人口分析。可以說它在建築規劃與城鄉規劃領域中，發揮了重要的作用。
11、Matplotlib
Matplotlib是Python的繪圖模板。
畫出來的圖高端大氣上檔次，低調奢華有內涵，從2D到3D、從標量到矢量，圖片能夠保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多種格式。
我說它難，因爲它需要編程基礎，要在Python環境中使用。不過有的圖形的命令還是比較簡單的，比如：
這個圖，你需要簡單的四行命令就能搞定了：
plt.triplot(x, y, triangles, ‘go-‘)
plt.title(‘triplot of user-specified triangulation’)
plt.xlabel(‘Longitude (degrees)’)
plt.ylabel(‘Latitude (degrees)’)
12、Mathematica
簡單一點的畫圖軟件，不用背各種命令，只需要用鼠標點就可以了，稍微難一點的畫圖軟件就需要你熟悉一些命令了。Mathematic屬于這一類。
Mathematica有多厲害？看看它的拓展名就知道了。
就是這麽牛逼。
Mathematica的強大之處不僅在于它的繪圖能力，數學計算、數值方法、可視化、數論、圖形計算、幾何計算、圖像計算，它都有。
不過，我們很多人只知道用它來畫圖而已。相比Matlab，Mathematica的操作相對簡單，而且圖形優化相對容易。
用Mathematicas不僅可以畫論文插圖，還可以畫一些有趣的圖片，比如這張皮卡丘的圖你知道怎麽畫的麽？
13 統計類可視化軟件
根據google scholar數據統計，2005年之後SPSS和SAS的使用熱度都跌得厲害，R和STATA則呈擡頭之勢(諷刺的是這張統計圖是用ggplot2畫的)。ggplot2繪圖效果請參見本問題其他回答，因爲沒學/用過在此不作任何評價，謝知友提醒。
本科階段做項目和作業用過STATA，估計工作後會用SAS。STATA的統計回歸功能相對強大，但可視化做得實在難以恭維，在官網上隨便扒個圖來感受下。學習成本中等！
14 化工流程模擬軟件
Aspen Plus和HYSYS都用過，後者上手明顯比前者容易，但做出來的圖肯定跟美觀不沾邊啦，就是專業的模擬可視化軟件，學習成本高！放在這就是爲了說明化工和化學不是一回事！化工和化學不是一回事！重要的事情要說兩遍！
本文綜合自知乎
長按圖中魚尾獅，識別二維碼
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