Why 數據可視化？
我們在談論大數據的時候，往往會談到數據挖掘、數據分析，但做這些的最終目的，都是要讓數據“開口說話”，將關鍵信息傳達給受衆。
但是，當你手頭有成千上萬行雜亂的數據，在一個Excel表裏又分了幾個sheet，盯著看了一遍又一遍後，依然找不著規律；
或者當你用Excel公式算了好久終于得出一個結論，形成了幾頁紙的報告，想要在交作業or做Pre的時候好好表現一下，缺發現幹巴巴的結論很難直觀地展現。
當傳統統計圖表已不能滿足你的需求的時候，你就需要用到數據可視化！
當然，成功的可視化，並不只是追求炫目的效果，用美觀的畫面展示統計結果，而是要能夠有效的理解數據，並能從中引發新方向的思考。
數據可視化的市場應用正在迅速擴張，其在商業領域中展現出的重要作用，也使得它在求職和留學申請中，成爲了大家爭相展現的技能。
Why Tableau?
在數據可視化領域，各類工具層出不窮：
非編程類：
◆ Excel：入門級，最易上手的圖表工具，擅于處理快速少量的數據。
◆可視化BI：Power BI/Tableau/FineBI等，封裝了所有可能分析操作的編程代碼，操作簡便，實用性強。
編程類：
◆ Python：善于處理大批量的數據，尤其適合繁雜的計算和分析工作。
◆ R語言：開源免費，圖形功能很強大。
◆ HTML、JavaScript 和 CSS語言：基于web端，可直接運行可視化展現的程序。
除此之外還有很多，這裏就不一一列出。
在這之中，Tableau絕對是目前該領域的翹楚，應用廣泛。隨便在招聘網站搜索“商業分析師”，都會看到這類的要求：熟悉常用的數據統計和分析方法，熟練使用SQL，Excel，會使用Tableau的優先。
同時，Tableau又是一個對用戶極其友好、界面美觀，上手快，同時又能顯得逼格滿滿的數據可視化分析軟件！
畫圖超簡單！做點分析也不在話下！還可以根據需求調節圖表的款型和顔色哦~
Tableau能夠——
1
提供各類常用數據源的訪問接口；
2
從現有數據迅速構建強大計算；
3
利用趨勢分析、回歸分析、關聯分析等證明觀點；
4
內置酷炫清晰又生動的圖表，只需處理好表格格式即可；
5
降低對專業技術人員的依賴，文科同學也能快速完成IT和數據分析高手才能完成的工作。
如此強大的數據可視化軟件及技能
真的不考慮get一下？
本次資料
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看完杜克的課程後，可以接著看Udemy的基礎和進階課，適合全面深化理解，同時補充細節（有了Coursera課程的基礎，Udemy基礎課前半部分可略過）。
Tableau 基礎課
Tableau 進階課
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數據可視化實踐
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