量化投資是指使用數理分析、編程、建模等方式，通過對樣本數據進行集中比對處理，找到數據之間的關系，制定量化策略，並使用編寫的軟件程序來執行交易，從而獲得投資回報的方式。
在如今的量化投資領域，已經有了無數模型系統軟件，在強大的Python語言和數據庫的支持下，量化投資已越來越火熱，在各大投資銀行和對沖基金公司中成爲交易系統的主流。
爲了迎合市場需求，海外名校金融、經濟、金工等專業越來越重視培養學生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力強的申請者。
越優秀的人，越要抓住機會。想在稍縱即逝的市場機會中抓住時機挖掘利潤、想要掌握一技之長助力拿下名校offer?
本次資料，帶你零基礎入門Python量化投資！
資料內含：
1. Python Win/Mac/Linux完美安裝包
2. 30+量化交易經典教材
3. 麻省理工Python公開課和Coursera密歇根大學Python網課
4. 精選Python量化交易教程
假期充電，不負暑假好時光！
Python安裝包及教程
資料內包含AnacondaPython2.7及3.2Win/Mac/Linux所有版本（含詳細安裝方法）， 媽媽再也不用擔心我看不懂官網的全英文安裝內容啦！
量化投資經典資料
根據知乎，中國最大的IT社區和服務平台——CSDN推薦的近十年量化交易領域最重要的十本參考書，還有相關量化交易精選策略的經典案例都在這裏！
部分教材簡介
《集體智慧編程》
這本書選擇的是Python語言，以機器學習和統計學方法爲背景，專門講述如何挖掘、分析數據，適合做決策樹、支持向量機（SVM）、神經網絡的初學者 quant們使用。可以說它成功地將機器學習算法這一複雜議題拆分成實用易懂的例子，能夠讓初學者少走彎路。
《打開量化投資黑箱》
閱讀本書的過程，是你掀開量化交易神秘面紗的過程，是你慢慢理解數量金融大師及其投資策略的過程，也可能是你對量化交易越來越感興趣的過程。
基于Python的量化交易資料
資料包含入門python量化最常用的三方庫：numpy和pandas 學習指南。
pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法，它是使python成爲強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。
numpy系統是python的一種開源的數值計算擴展，封裝了基礎的矩陣和向量的操作，使得python更加高效。
還有豆瓣評分8.0的進階版《python科學計算》，知乎python量化類關注度200+的《零點起python大數據與量化交易》等書籍。
（部分資料預覽）
視頻教程合集
Coursera上最受歡迎的密歇根大學Python入門課程：<Python for everybody>
這個系列對于學習者的編程背景和數學要求幾乎爲零，非常適合Python入門學習。
（部分coursera視頻預覽）
更有MIT的名譽校長、現任計算機科學與工程系教授——Eric Grimson 主講的Python入門公開課
有些人把這門課當作更高級的計算機科學課程的墊腳石，但對更多的人來說，這將是他們第一個也是最後一個計算機科學課程。
（部分MIT視頻預覽）
全面剖析量化投資視頻課程
了解量化投資的主要問題，模型及處理技術，運用編程工具對量化投資建模，對金融數據進行分析。
（部分量化投資視頻預覽）
領取福利
回複“Python”至指南者留學公衆號後台
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