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數據科學家陳修峰說，在大數據時代，非盈利界若能巧妙利用數據，將能改善決策和募款方式，達到事半功倍效果。
律師在工作之余爲弱勢群體提供無償服務是常聽說的事，如今一批在本地工作的數據科學家也加入志願服務行列，以無償咨詢的方式向非盈利機構和社會企業提供數據分析服務。
來自加拿大的數據科學家陳修峰（38歲）是非盈利組織DataKind在新加坡的負責人之一。
他受訪時說，在大數據時代，非盈利界如果能巧妙利用數據，將能改善他們項目決策和款項募集的方式，在推動社會變革方面事半功倍，幫助到更多人，但偏偏這類組織在資金與人力方面都面臨局限，需要更多援助。
DataKind起源于美國紐約，2014年該組織決定在新加坡、孟加拉和都柏林等地設立分支，目前參與相關工作的駐新加坡數據科學家有近百人。陳修峰指出，許多他認識的數據科學家與分析師都希望自己所擁有的專業技能可幫助到更多人，以此方式回饋社會。他說：“工作時能幫客戶賺取盈利相當有滿足感，但我們也希望自己的技術能用在更多地方，發揮更大的影響力。”
DataKind曾與紅十字會合作，幫助分析捐血活動應在什麽地方與時間點進行，才最具效益，可吸引到更多人前去捐血。
陳修峰已在本地居住12年。他說：“因爲工作背景類似，又有相同興趣，我和其他新加坡數據科學家感情很好。在幫人的同時，我也結交了不少好友。”