李思敏 報道
新加坡國立大學科研團隊研發一套預測工具，或可更准確地預測肺癌初期患者的治療效果和生存率。
科研團隊在研究細胞外基質（extracellular matrix）基因等相關公開數據時發現，其中29種細胞外基質基因只會出現在肺癌患者身上。
團隊發現，這29種基因或能檢測出癌症診斷和預後，因此根據這些生物標記研發出適用于臨床用途的預測工具。
國大工程學院生物醫學工程系林水德教授指出，抗癌一般采取“一刀切”的方式，但癌症如何在每名患者身上擴散的情況卻是獨一無二的。
因此團隊決定展開研究，針對非小細胞肺癌（Non Small-Cell Lung Cancer），即最常見肺癌病種的公開數據進行分析，結果成功通過工具預測最終從化療中獲益的肺癌初期患者。
團隊也嘗試使用工具預測出化療對這些患者的有效性，並根據有效程度研發出一套打分機制。得分越高，對化療的良性反應就越好。
測試結果顯示，工具預測化療成功率和患者生存率的准確性極高。
也是全球衛生健康及生物醫藥科技研究院代院長的林水德說：“這是個振奮人心的發展，因爲我們在爲患者制定治療方案及提高生存率這一方面邁出一大步。”
團隊接下來會探討這套工具是否適用于乳癌、結腸癌等11種癌症患者身上。另外也希望能針對本地患者進行實際測試，並將這些科學數據轉換成實際的醫療方案。