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文/儲寶 中國石油報
殼牌：數字孿生技術應用的領先者
面對外部環境和行業市場的重大變革，油氣企業提速數字化轉型迫在眉睫。數字化轉型不僅是技術創新，更是經營理念、業務運營、組織架構、人才隊伍等全方位的變革。今年，埃尼、殼牌、 bp等國際石油公司對外加大數字化投入，與科技公司聯手提升企業的數字化能力。斯倫貝謝、哈裏伯頓等油服公司也在積極利用數字化手段驅動技術突破、一體化服務及業務創新。
殼牌一直看好數字孿生技術的前景。今年9月，Akselos公司爲殼牌位于尼日利亞尼日爾的一個浮式生産儲卸油輪成功部署了結構化數字孿生技術。今年10月底，殼牌與Aveva公司簽署合作協議，通過打造一個工程數據倉庫，支持數字孿生技術在管理資産生命周期中的應用。
數字孿生是指物理空間中的對象在虛擬空間中的數字模型。通過傳感器，模型可隨時獲取真實物體的數據，並隨之一起演變，猶如現實物體的“孿生兄弟”。該技術正在被應用于油氣行業，可以利用模型對油田現場進行分析、預測、診斷，優化生産和決策。通過數字孿生技術，可以最大限度地減少油田現場生産運營所需的工作人員數量。而得益于人工智能，數字孿生技術還能夠通過預測性維護，提前識別設備故障，提高生産安全性，降低運營成本。殼牌是該技術領域應用的領先者。Aveva負責人表示，實施工業物聯網、擴展現實和人工智能等新技術，可保證爲殼牌的生産運營提供即時的改進升級。
值得一提的是，爲了更快適應數字化和低碳轉型，12月初，殼牌新加坡公司工會成立了聯合能力委員會（JCC），將重點培訓1250名員工在數字素養、數據分析方面的能力。
埃尼：超級計算和算法開發優勢突出
向來重視數字化基礎設施建設的埃尼公司，將大數據處理能力看作一種競爭優勢，近年來持續投入升級超級計算機。公司首席執行官曾表示，強化超級計算和算法開發是公司數字化轉型的重要組成部分。在油氣勘探開發以及開采、煉油和化工等領域，其數據存儲、處理及算法支撐都起到了關鍵作用。
今年2月，埃尼公司推出全球最強大的工業用途計算機——HPC5超級計算機。HPC5超級計算機峰值總速度可達每秒7億億次，已經能夠滿足埃尼集團所有生産運營和監控所需的存儲、計算需求，使所有運營決策實現大數據驅動。
除了加強工業數據處理能力，埃尼還主攻人工智能、人機交互、工業物聯網、機器人和增材智造、區塊鏈技術領域。此外，埃尼公司還與塞班公司合作開發鑽井虛擬現實環境，完成了半潛式鑽井裝置的全部虛擬化。在該環境中，使用者可在數字鑽機上進行沉浸式體驗，快速提高對真實鑽機環境的認識，可以在虛擬設備中無限制地移動、查詢各類資料，實現對300口井數據的交互式訪問和快速查詢。
ADNOC：全景數字指揮中心發揮關鍵作用
5月，阿布紮比國家石油公司（ADNOC）表示，公司旗下成立3年的Panorama全景數字指揮中心業務價值已超過10億美元。該數字指揮中心彙總了ADNOC 14家專業子公司和合資公司的實時信息，通過智能分析模型、人工智能和大數據預測一系列運營場景，給出有效的運營見解和建議。過去3年，對數字化轉型的持續投資和構建使ADNOC在當前的行業環境中更具彈性和適應性。在這個過程中，Panorama全景數字指揮中心發揮著至關重要的作用。
2019年年底，ADNOC宣布了三項數字化合作。與本地人工智能和雲計算公司G42成立了一家合資企業，開發針對油氣行業的AI解決方案並實現商業化應用。與道達爾合作，通過配備傳感器的無人機和無人駕駛車輛采集3D地震數據，尋找新的油氣儲量。與美國霍尼韋爾公司建立10年夥伴關系，在ADNOC全景數字指揮中心使用霍尼韋爾的資産監控和預測分析平台，監控ADNOC多達2500件關鍵旋轉設備狀態，最大限度地提高ADNOC資産效率，降低成本。
Aker BP：機器狗監測碳氫化合物泄漏情況
今年2月，一只名爲Spot的智能機器狗成爲挪威石油公司Aker BP的新員工，主要職責是在挪威海斯卡夫(Skarv)油田巡檢Aker BP公司的油氣生産船，監測碳氫化合物泄漏情況、收集數據和生成報告。“相比人類，機器狗永遠不知疲倦，有更強的適應能力和數據收集能力。” Aker BP負責運營的高級副總裁捷普特爾·迪戈裏說道。Aker BP表示，公司希望爲所有人提供價格低廉、可靠、可持續的現代能源，而機器人技術是實現這一願景的重要環節。
Aker BP還努力通過Cognite公司的數據驅動技術，探索遠程作業。Cognite的軟件産品是海上測試的數據基礎設施，將從機器人系統中收集圖像，掃描到傳感器，然後通過儀表盤在Aker BP之間共享數據，再通過陸上進行操作。
“我們正在探索機器人系統如何使海上油氣作業更安全、高效和可持續。Aker BP的願景是將所有業務的整個生命周期都實現數字化，以提高生産率、提高質量和保障員工安全。” Cognite公司高管表示。
斯倫貝謝：押注機器學習和雲計算
11月8日，斯倫貝謝公司與阿布紮比AIQ、G42兩家公司簽署了一項戰略框架協議，就石油和天然氣行業的人工智能、機器學習和數據解決方案的開發和部署進行合作。這三家公司將利用各自在數字技術、高性能計算和雲存儲能力等方面的優勢，爲全球上遊油氣勘探生産研發人工智能産品。
而此前，斯倫貝謝與IBM旗下紅帽（Red Hat）合作，希望將混合雲計算技術與油氣行業相結合，未來創建一個數字平台，實現對全球所有國家混合雲平台的無縫訪問，可以在任何盆地爲任何運營商進行部署。據報道，斯倫貝謝曾與谷歌、微軟等公司合作，支持向其客戶提供機器學習服務。
混合雲計算，解決了企業將所有數據都存儲在一個雲計算服務上的問題。Red Hat首席執行官表示，能源行業正在發生深刻變化，基于開源的混合雲技術可以提供數字化轉型所需要的靈活性、加速性和創新性。在斯倫貝謝首席執行官看來，這項技術對油氣行業來說，可能是遊戲規則的改變者。
哈裏伯頓：攜手埃森哲加速數字化供應鏈轉型
12月2日，哈裏伯頓宣布與埃森哲公司合作，雙方聯手加速哈裏伯頓的數字供應鏈轉型。利用人工智能分析，加強實時供應鏈的可見性和可操作性，從而提高透明度和進行更快的決策。
值得注意的是，今年7月，哈裏伯頓與埃森哲、微軟簽署5年戰略協議，以幫助提升哈裏伯頓在微軟Azure雲端上的數字化能力。根據協議，哈裏伯頓將通過增強遠程操作擴展的實時平台、利用機器學習和人工智能提高數據庫的分析能力，加快新技術的應用部署，提高哈裏伯頓整體系統的可靠性和安全性。
“只有在雲計算領域擁有堅實的基礎，才能建立數字核心並迅速擴大業務範圍。”埃森哲首席執行官朱莉·斯威特表示。
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