近日，多家媒體報道，曠視科技已經通過港交所的上市聆訊，計劃農曆春節後第一周開始招股。如果曠視能如願上市，那麽它將成爲登陸港股的首家AI企業，也是“AI四小龍”中最早上市的企業。

”AI四小龍“是中國AI創業企業的代表，四家企業的估值也遠高于其他同類企業，其一舉一動都備受關注。如今曠視登陸港股在即，將成爲“四小龍”的代表，很可能將打響AI企業上市第一槍。

曠視可以說是中國AI創業企業的樣板——創始團隊是“學霸”、“精英”背景，有很強的技術研發實力；發展的路徑上，先研發技術，再去找落地應用的場景；但這些場景都比較依賴政府業務……因此，總結曠視的成功之道，發現曠視面臨的問題，將給其他AI創企提供鏡鑒。

AI時代的操作系統

提起曠視，大部分人聯想到的第一個詞是“計算機視覺”。的確，計算機視覺算法，是曠視的看家本領，但支持曠視計算機視覺算法快速發展和叠代的能力——“Brain++”，才是曠視最核心的競爭力。

Brain++是曠視自主研發的“深度學習框架”。深度學習框架是通用性的底層支撐平台，能夠大幅提升算法生産效率，其重要性可以理解爲AI時代的“操作系統”，是算法訓練、模型改進必不可少的支撐。

值得一提的是，曠視是全球爲數不多的，擁有自主研發的深度學習框架的公司之一。

目前主流的深度學習框架，幾乎都是由巨頭企業或者是高校研發。但曠視自研的深度學習框架與其他主流開發框架不同的是，曠視的深度框架僅限內部使用，從未對外開放。

如果將算法比喻成一棟大廈，那麽深度學習框架就是土地，在別人的土地上蓋房子，的確可以更便捷、更輕松地建立起自己的房子，但問題在于：一旦別人停止提供土地，那自己搭建的房子就會被連根拔起。因此，擁有自己的“土地”——也就是擁有自研的深度學習框架，尤爲重要。

專注于自研核心技術的打磨，是曠視的立命之本。創始人印奇在給投資人的信中寫道：“對曠視來說，強化核心技術優勢比擴大業務規模更爲重要。”從曠視的研發投入中，也能看出曠視對技術研發的執著。

從人臉識別到AIoT

幾乎所有“學院派”創業，都會對技術有著異常的執著。但企業的擔任角色不是研發，而是將技術帶到社會民生中，將之商業化。

目前，曠視的三大業務爲：個人物聯網解決方案、城市物聯網解決方案和供應鏈物聯網解決方案。

（注：“個人設備”業務屬于“個人物聯網”業務，此處做區分，是因爲兩者收費方式不同。）

這幾項業務也記錄了曠視發展壯大的曆程。個人物聯網是曠視最早實現商業化落地的場景，其次是城市物聯網，最後是供應鏈物聯網。曠視的戰略，也從早期的“專注計算機視覺”，到現在的“專注AIoT”。

先從最早期的計算機視覺說起。

深度學習是曠視的核心能力。實際上，除了計算機視覺外，深度學習還可以用在語音識別、自動駕駛、機器人、智能商務等多個領域。爲什麽曠視選擇了計算機視覺，尤其是人臉識別這條路？

最重要的原因，是因爲人臉數據最容易獲取，而且數據量也足夠大，因此選擇這條賽道，最容易能“跑”起來。曠視的選擇，幾乎代表了中國大部分AI初創企業的想法，因此過去人們常常把人臉識別和人工智能劃上等號。

選擇了人臉識別這條大的賽道之後，需要思考的是：該在哪些場景應用這些技術。

曠視選擇了兩條路：一條是個人物聯網，另一條是城市物聯網。

個人物聯網業務方面，曠視能夠爲手機生産商，提供拍照優化服務。簡單來說，就是可以“美顔”；此外還能夠爲B端客戶，如金融機構、網約車平台等，提供身份認證服務；城市物聯網方面，主要是爲政府部門提供城市安全服務方面的軟硬件服務。

當然，這兩塊業務，早期都沒有被冠以“物聯網”這個稱號。“物聯網”是2019年曠視確立新戰略後，才加上的。

2019年1月，在曠視機器人戰略發布會上，曠視發布了物聯網操作系統——河圖，以及衆多物流機器人。創始人印奇還宣布曠視將升級戰略，進軍AIoT。

之所以進軍AIoT，曠視看准的是AI與傳統産業結合所産生的巨大價值，這與互聯網巨頭倡導的“産業互聯網”有異曲同工之妙。人力成本日漸提升，對物流、制造業等傳統行業來說，急需降本增效，對“技術替人”有著巨大的需求。對技術型企業而言，這些傳統行業，就是商業落地的沃土。

AI企業未來有哪些路？

曠視本次IPO的資金，將主要用于以下幾個方面：

1. 升級和優化Brain++，鞏固算法開發優勢；

2. 建立數據彙中心，提高IT基礎設施的計算能力及儲存容量；

3. 進一步豐富解決方案種類，加強産品開發實力；

4. 擬在未來兩年用于實施全球擴張戰略；

5. 擬用于有選擇地尋求戰略投資或收購機遇。

AI企業未來該如何發展？從曠視在招股書中提到的資金用途中，可以管中窺豹。

第一，找准生態位。

人工智能是學術圈的事，但人工智能的商業化應用，是全社會的事，沒有哪家企業能夠憑一己之力獨攬。過去，市場強調的是“木桶原理”：企業要面面俱到，不能有短板。但現在， “長板理論”大行其道。

在AI時代，企業能不能獲得良好發展機遇，取決于企業能不能在某一個細分領域做精做細，成爲某個細分領域的冠軍。那些自己不能做的事情，可以與其他夥伴合作去完成。

曠視的核心優勢是深度學習，技術積累在計算機視覺，但曠視依然能夠依靠收購與合作，成功拓展至其他行業。比如，曠視在2018年全資收購艾瑞思機器人，由此進軍智能機器人業務；今年1月，曠視還與易華錄共同成立子公司，瞄准城市智能化市場。

關鍵不在于綜合能力有多強，而是在整個人工智能生態中，找准自己的生態位，並且通過強化自己的核心能力，牢牢占據住這個位置。

第二，出海或“下沉”。

企業想要擴大業務版圖，有效途徑是場景上拓展其他賽道，另一個方式則是空間上拓展其他市場。

目前，國內人工智能的甲方仍以政府機構爲主，而政府機構的財力又與地方經濟發展水平息息相關，因此一線城市是AI企業必爭之地。對于曠視等頭部企業來說，城市是業務開展的主要市場，但對于第二甚至第三梯隊的企業來說，城市這塊“肥沃”的市場，剩余的發展空間已經十分有限。

因此，出海或者到下沉市場，是拓展市場的兩個方向。

曠視選擇的是出海。據了解，曠視未來計劃在日本、新加坡、泰國和中東成立合資企業或辦事處，鞏固其在當地的市場占有率。

“下沉”的趨勢，目前在鄉縣級的智慧城市建設浪潮中，已初現端倪。但對于初創企業而言，貿然嘗試“下沉”，恐怕會“踩坑”。最好的方式或許還是成爲巨頭企業的合作夥伴——“借船”拓展業務。這要保證自己在某個領域有足夠領先的優勢，也就是前文提到的“找准生態位”。

從曠視過往的發展曆程和未來的計劃中，都能看出曠視對市場動態了如指掌，這或許也是曠視能夠打響AI企業上市第一槍的原因。雖然自從IPO消息釋放後，常被诟病“虧損”“不賺錢”，但風物長宜放眼量：目光向著未來，而非眼下盈虧。

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