我們都將成為史上最偉大產業變革的見證者。
【1】
2018年1月8日，國家發改委一份《智能汽車創新發展戰略（徵求意見稿）》，讓全行業近乎炸裂。
《戰略》（意見稿）提出：2020年，中國智能汽車新車占比要達50%，初級車聯網實現90%覆蓋、北斗定位全覆蓋；2025年，新車100%智能化，建成5G高級車聯網，高等級智能車實現大規模應用；2035年，中國的智能汽車標準享譽全球，率先建成智能汽車世界第一強國。
中國發誓成為智能汽車第一強國
這「意見」徵求得簡直是氣壯山河。
沒有哪個國家像中國這樣，既擁有廣袤無垠的疆域，又養育著13億幹活開掛的人民。這樣「王炸」般的結合，一舉創造出全球最大汽車市場和網際網路市場，讓移動支付無處不在，早就令世界瞠目結舌。
這一次，被譽為「基建狂魔」的中國，再度打算在智能汽車產業上火力全開，不僅要徹底打破外資幾十年的技術壟斷，更要在這輪汽車產業大洗牌中完成顛覆，讓智能汽車和高鐵、核電一樣，成為中國經濟增長的「新引擎」和「國家名片」。
但距2020隻有兩年，車企還要忙著先向新能源汽車轉型，怎麼完成智能汽車占比50%的重任？這究竟是跨越式創新的新號角，還是智能汽車式「大躍進」？中國人，能在這場爭奪未來的產業角逐中實現飛躍嗎？
【2】
2018年初，答案在大洋彼岸若隱若現。
1月9日，國際消費類電子產品展覽（CES）在美國拉斯維加斯火爆進行。英偉達、高通的超強AI晶片，英特爾的AI加速計算棒，特斯拉、優步、奔馳、日產、現代等新概念無人駕駛汽車，令人大開眼界。
但出人意料的是，這場全球科技盛宴的最大主角，竟是中國：1551家中國公司，「瓜分」了四成展席；人工智慧展館裡，百度、騰訊、科大訊飛的智能語音助手隨處可見，小鵬、蔚來、拜騰、威馬等中系智能汽車閃亮霸屏。
中國人，幾乎將整個展館「攻占」。CES，快成了不折不扣的「China Electronics Show」（即「中國消費電子展」）。
而全球首個自動駕駛開放平台、被譽為智能汽車版「安卓」的百度Apollo 2.0，不僅在CES上震撼發布，之後更是榮登2018央視春晚！當上百輛Apollo無人車在港珠澳大橋上完成「8」字交叉混跑，幾乎所有人都認定智能汽車產業將徹底爆發。
據美國諮詢機構IHS預測：2035年，全球智能汽車銷量將突破1000萬輛；麥肯錫則更加大膽：2025年，智能汽車的市場規模將達1.9萬億美元。
但放眼全局，這樣的估計依然太保守。一旦高等級智能汽車上路，大部分的城市、道路、基礎設施都將經歷5G網物聯改造，車聯網、雲端超算中心乃至北斗衛星系統，將一刻不停地連接、計算、精確導航。
有人據此大膽預測：2030年，智能汽車的市場規模將高達6.7萬億美元；由無人駕駛催生出快遞、物流、客流的全新商業模式，還將高達7萬億美元。
這13.7萬億美元（86.5萬億人民幣），引爆的將是一場誰都輸不起的「未來之戰」。
【3】
唯有穿越時空，你才能切身體會這場立足未來的智能革命。
2025年的某個清晨，當你從鬧鐘的催促中甦醒，上班的急迫感並沒有讓你太過緊張。你抓起手機，讓智能汽車遠程啟動、門外靜候，起床出門後，便又一頭躺倒在車裡。你隨口說了句「去公司」，智能汽車竟然「聽懂」，隨即自動規劃路線，匯入了早高峰的茫茫車流。
車窗外，陽光照耀在流線型、半透亮的車蓋上；汽車裡，車載AI「感受」到你還不適應亮度，僅透過了15%的日光。距公司尚有1小時車程，你漸漸清醒、打起精神，拿出超聲波牙刷開始默默洗漱。這個不起眼的小舉動，卻要做到車載超聲波雷達與牙刷互不干擾、確保安全，這可是你專注多年研發的核心科技。
而這輛智能汽車，幾乎成了你的「移動酒店」。
刷完牙、換正裝，你把車前超大螢幕打開，金拱橋、啃得驢、河底撈、新酒客等店家挨個蹦出。你要了份老南京鴨肉卷和卡布奇諾拉條子，車載網絡迅速尋址，將訂單智能分發給離你最近的門店。1分鐘後，送餐無人機起飛，並在空中追蹤你的行車位置；5分鐘後，早餐便從汽車天窗精準送入。
汽車裡，你悠閒地享用早餐，順便把昨晚沒看完的美劇掃個尾；車流中，手上掛擋、腳踩離合的老司機們妒忌地朝你豎起中指，切齒認定你不過是個吃喝玩躺的富三代。
作為一家智能汽車創業公司CEO，這一切都源自你的精心策劃。
除了躺著上班、車裡點餐，你還通過發送朋友的微信名片，讓智能車替自己跑了趟T3航站樓，實現精準接送；半路上，智能車檢測到胎壓不足，自己到洗車店洗車做保養，並通過區塊鏈授權自主支付；除了上下班和睡午覺外，你甚至安排智能車當「滴滴司機」，出門掙錢……
當你把智能車的新玩法全程直播，立刻轟動全網。「年輕人第一輛智能汽車」的煽動性口號，10萬元的價格，讓這款智能車的訂單迅速衝破樓頂。投資接踵而來，媒體聞風而動，盛讚者有之，質疑耍猴營銷、黃牛橫行、產能不足者有之……
你的智能汽車事業大獲成功。但欣喜之餘，越來越多的社會問題卻令人充滿隱憂。
道路上，有人駕駛與無人駕駛依舊混行，顯示著窮與富的最新割裂；無人駕駛更安全靈敏，反而成了有人駕駛加塞、搶道的底氣；駕校日薄西山，出租、貨車司機另謀生路，個別人免不了找智能車撒氣；而餐飲、酒水和醫藥行業，成了智能出行時代最意外的受益者：由於不擔心酒駕，中國的心腦血管疾病和酒精肝發病率，正伴隨啤酒、白酒飆升的消費量屢創新高……
但最讓你擔心的，反而是智能汽車的安全問題。
從AI晶片到語音、圖像識別，從無線感應充電到5G車聯網通信，從AI作業系統到超大曲面屏應用……智能駕駛關鍵技術的突破，讓中國車禍死亡人數爆降90%。即便如此，它仍不完美。
每場車禍的責任，都變得撲朔迷離。究竟是汽車設計缺陷，還是製造環節出錯？也許是系統代碼更新bug、傳感器失靈，或是維修人員所致？甚至根本就是一場電磁輻射或黑客攻擊？
這正是無人駕駛最大難題。但「阿爾法元」通過「自學」完爆「阿爾法狗」的實例，給予你全新的解決思路：你在全國選定四座偏遠小城——雨城、霧城、雪城、日光城，將它們作為無人駕駛AI最隱秘的「試煉之地」。
逆光下，高清攝像頭會像人眼一樣短暫「致盲」，日光城內的無人駕駛AI卻必須通過嚴苛考驗；雪花雨霧會模糊標識線、掩蓋道路，讓雷射雷達「暈眩」，加上道路濕滑和低溫，會令傳感器嚴重誤判乃至失靈，這都要在雨城、霧城、雪城通過的極端測試；地廣人稀環境下，主動發起的各種電磁或黑客攻擊，能更好驗證系統健壯性。
通過安裝汽車「黑匣子」，你的無人駕駛AI在大量的車禍數據中不斷試錯、反覆修正，最終掌握了全天候無人駕駛的精妙技術。車載AI的補丁不斷下載複製、更新完善，成為人們生命安全的保護神。你所掌握的智能汽車技術引領世界，人類由此步入「零車禍」時代。
而你的合作夥伴卻最終爆料：所有這些進步，不過是以「試煉之城」人們的生命為代價。真相一出，舉國譁然，受害者親屬毫不猶豫對公司發起了集體訴訟。
多年過去，人們對你的評價依然毀譽參半。有人痛斥你是拿生命錘鍊技術的惡魔，有人感慨你給人類帶來了最終的福祉。你則認為這是人類進步的必經之路：「我們從歷史中得到的唯一教訓，正是人類從不吸取任何教訓，而這正是無數悲劇輪迴的根源。無人駕駛技術帶給我的最大安慰就是，從今以後，我們再也不必為此付出生命的代價。」
【4】
如今，全世界每年的車禍死亡人數高達120萬；未來，無人駕駛的完美境界將把人類帶入「零事故社會」。從120萬到0，智能汽車從bug叢生到精確完美，道路從各種車混行到智能車主導。在這個過渡期，生命的代價誰來付？
不僅是廠商，這是所有人都要面對的問題。
2016年1月20日，中國京港澳高速發生全球首起「自動駕駛」致死案：一輛特斯拉不減速、不避讓，硬生生撞上前方道路清掃車，車內23歲的駕駛員當場身亡。
事後，特斯拉聲明，「沒有證據表明Autopilot（自動駕駛）在事發時處於運行狀態」。直到開庭一年多後，才在大量證據面前被迫承認是自動駕駛「惹的禍」。
這並非孤例。2016年5月，一輛特斯拉Model S在美國佛羅里達州高速公路上車毀人亡，原因是陽光強烈，導致自動駕駛系統沒「認出」前方白色的是輛貨車。
即便如此，又能怎樣？
特斯拉除了在官網把「自動駕駛」改成「自動輔助駕駛」，就是再度強調：它就是個輔助技術，協助的是「雙手握方向盤」、「注意力集中」的司機。總之，這「黑鍋」人家不背。
為明確「黑鍋」誰背的問題，美國高速公路安全管理局（NHTSA）、美國汽車工程師學會(SAE)等搗鼓出個自動駕駛分級。其中，SAE標準廣為認可，從L0—L5被分成6級。
L0：系統就是夜視、發現行人、偏離車道等報報警（駕駛純手工，出事自己扛）；
L1：裝上自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB），就算智能汽車了（駕駛純手工，出事自己扛）；
L2：這個段位很尷尬，車載系統像二把刀司機，平時也能開，但跟你說好了，「關鍵時刻哥們不靈，你隨時準備接手」（特斯拉基本在L2級，雙手緊握方向盤且自動駕駛時才背鍋，其他時候自己扛）；
L3：觀察和駕駛大部分由系統完成，司機需要做「簡單選擇」，比如：下雨了，走不走啊？前車慢，超不超啊？（人開人背鍋，車開車背鍋）；
L4：更智能化了，司機只要做一些「艱難決定」，比如：暴雪大霧、前邊沒路，你能耐你告訴我咋走啊？（車背大鍋，人背小鍋）；
L5：躺著坐車階段，你想開車，車載AI只會回一句「滾犢子，一邊去」（黑鍋車全背）。
搞清了自動駕駛分級，你對某些消息也就心中有數了。比如，2020年中國智能新車比例要達到50%？也不難。把自適應巡航（ACC）和自動緊急制動（AEB）裝上，就是L1智能車啦！
而在L3、L4躍升過程中，還有個爭執不休的問題，那就是無人駕駛技術的「氣宗」與「劍宗」之爭。
【5】
2018年1月，特斯拉Model S在美國洛杉磯405高速上，再度追尾路邊消防車。這次，哪怕「獵鷹」重型火箭轟動世界，也止不住智能汽車業界對馬斯克的訕笑。
這跟「氣宗」宗主馬斯克打死不裝雷射雷達有關。他認定，特斯拉有高清攝像頭和毫米波雷達，夠了。要達到L5級無人車，必須苦練人工智慧圖像識別這股「內力」。裝雷射雷達這種「昂貴、醜陋、沒必要」的設備，只能忽悠有錢的「傻大木」。
而擁護雷射雷達的「劍宗」，卻是一長串牛逼閃閃的公司：百度、谷歌、福特、奧迪、寶馬、優步……不差錢的蘋果，測試車上更是裝滿12個雷射雷達。咱的核心競爭力，就是「有錢」。
馬斯克幹嘛非跟雷射雷達過不去？這要從它們的技術特性說起。
如今，帶個ACC自適應巡航的高端車，車頭就是毫米波雷達。這玩意，全天候、高穿透、抗干擾，價格便宜愛幹活，風雪雨霧都不撂挑子，探測移動障礙物絕對是一把好手。
問題是，毫米波雷達精度不行，只能感覺個差不多，要是前車、行人靜止不動，它就成了「睜眼瞎」。在「劍宗」看來，這就是個「青蛙眼」，特斯拉出車禍一點不冤。
雷射雷達不同了，車上頂個球，百米範圍內萬物難逃「法眼」，瞬間掃出張三維地圖。有了它，智能汽車別說撞人，蒼蠅都碰不到。
可馬斯克眼裡，這玩意仍然是個「廢物」：一是超貴（64線雷射雷達70萬、16線雷射雷達5萬）；二是霧霾雨雪天照樣「瞎」（雨滴、雪花、空氣懸浮顆粒物都掃出來了）；三是人人車上「頂個球」，頻率相同就相互干擾；最重要的是，它會讓人工智慧算法更加混亂。
比如，在一輛裝著高清攝像頭、毫米波雷達和雷射雷達的智能汽車裡，三大設備在毫秒之內可能產生如下對話：
「第一回」
汽車高速行駛中，一架無人機懸停車輛前方，不影響駕駛。
雷射雷達：看，灰機！
毫米波雷達：別理它，啥也沒有！
高清攝像頭：別問我，陽光正刺眼！
車載智能：信雷射一回，剎車！
車輛被追尾！
「第二回」
大雪紛飛，有蘿莉Cosplay《瘋狂動物城》兔子過馬路。
毫米波雷達：老夫掐指一算，前方有東東穿行！
雷射雷達：貌似是人，雪大不確定！
高清攝像頭：看清了，長耳長牙，是只兔紙！
車載智能：雪大剎車會側翻，信攝像頭一回，撞丫的！
行人遂猝！
「第三回」
大霧瀰漫，高速前方多車追尾，處於靜止狀態。
雷射雷達：我已瞎！
高清攝像頭：我也瞎！
毫米波雷達：哈哈哈，聽我的，前進！奮勇前進！
車載智能：只能信毫米波的！
連環追尾，車主終猝！
感知設備越多，算法越複雜。可見「氣宗」化繁為簡、專注智能視覺的思路，並非沒有道理。
但在「劍宗」看來，不用雷射雷達的無人駕駛根本是胡扯。汽車人命關天，安全冗餘自然是越高越好。毫米波雷達精度低，高清攝像頭逆光瞎，反而要雷射雷達的高精度來補短板。至於價格問題，天上飄來五個字——那都不是事！全球20多家雷射雷達公司正拚死研發。真想降到白菜價，把技術轉給中國人啊！分分鐘搞成「破盤價998」你信不信？
所以，不管「氣宗」和「劍宗」誰勝出，中國都將成為智能汽車應用領域的決定性力量。
【6】
2017年底，當全球49家汽車公司在美國加州瘋搶路測牌照時，北京交通委已抓緊表態：允許無人駕駛汽車在指定範圍上路測試。
話音剛落，上海就搶在今年3月1日發出中國第一張路測牌照，好讓蔚來汽車趕緊「上路」。
企業正以史無前例的熱情投入這場大國競技。以BATJ為代表的網際網路超級資本，不僅準備為智能汽車產業全面賦能，更決定將賽道統統「買斷」。合縱連橫下，三家智能汽車創業公司正浮出水面，分別是小鵬汽車（阿里投資，海馬代工）、蔚來汽車（騰訊、百度、京東投資，江淮代工）和威馬汽車（騰訊、百度投資，自建工廠）。
這其中，威馬堪稱可圈可點。
2017年12月11日，威馬隆重地推出首款量產車EX5，其充電半小時、續航600公里的動力讓人驚嘆，20萬的良心定價更引爆現場。
作為一輛L2級智能車，EX5的智能理念卻極具突破性。比如，你能根據喜好定製配件下單，到手的就是輛個性化汽車；你靠近汽車時，它能自動感知並彈出隱蔽式車把手，其他人則需你授權才能操控；車載AI通過深度學習和系統升級，會變得像朋友，記得你最習慣的坐姿、最喜歡的音樂，你喊「餓了」還會為你推薦最中意的餐館……總之，威馬力圖把汽車進化為最懂你的輪式智能機器人，可謂出人意料。
能做到這些，固然是騰訊、百度、紅杉、中國國有企業結構調整基金等豪擲200億的結果，另有百度Apollo系統、360「汽車衛士」、華為5G和Mobileye視覺智能等超強技術加持。但歸根結底，還是因為威馬創始人沈暉是個真懂造車的人。
作為當年吉利收購沃爾沃的頭號悍將，沈暉不僅是汽車業內出了名的「大牛」，他手握騰訊「金彈」再挖走騰訊CTO的「壯舉」，更令人瞠目。但他最大的過人之處，是把「製造」這事想透了。
從2015年威馬創立，到2017年9月建成智能工廠，再到2018年EX5量產下線，威馬堅決不找代工「抄近道」，而是實打實地貫穿全產業鏈，發誓把智能和智造都掌握在自己手裡。
有人把智能汽車看成帶輪子的智慧型手機，其實根本是兩個物種，質量標準上的門檻更如同天塹。時至今日，連福特、奔馳、本田、現代這些造車無數的「老司機」，都免不了發布各類召回令，更何況襁褓中的智能汽車？打個簡單比方，手機系統升級失敗，大不了重刷一遍；智能汽車要藍屏、死機、出bug，分分鐘死人給你看。
正是因此，威馬一開始就狠抓製造，就是要做老百姓「用得起、用得爽」的智能汽車，而不是價高和寡的「國產特斯拉」。實際上，用戶越多才越能掌控智能駕駛大數據，讓車載AI飛速進化，才是又快又好又靠譜實現L5級無人駕駛的技術路徑。
而縱觀智能汽車的產業機會，從AI晶片到車載系統，從新能源電池到5G車聯網，從圖像、語音智能識別技術到高精度3D地圖，乃至超級物聯網公路建設……成為任何一個細分行業冠軍，贏得的未來都不可思議。
或許某些傳統製造企業會淪為低端代工工廠，但在百度總裁陸奇看來，「智能汽車是中國千載難逢的歷史機遇，必將出現新一代偉大公司」。
2018年CES展上，英偉達CEO黃仁勛的言辭斬釘截鐵：英偉達的每塊AI晶片，必須與中國市場兼容。
威馬（即德語「世界冠軍」）沈暉的宏願更振聾發聵，「傳統燃油車的世界冠軍是德國，而今後智能汽車的世界冠軍將是中國」。
2018年，智能汽車的宏大傳奇已正式上演。而我們，都將有幸成為這場人類最偉大產業變革的見證者。