對于新加坡而言，如何在有限度的資源投入中，以人才爲核心，建立起“非對稱”AI技術優勢，則是其能否把握住AI時代機遇的關鍵。
▲圖片來源：視覺中國
文 |劉志剛
2019年8月，《Nature》發布了一篇題爲“Will China lead the world in AI by 2030?”的報道，該報道稱，中國的人工智能研究質量越來越高，在學術、人才資源和人工智能治理等方面都在追趕美國。
事實上，不僅中國和美國，英法加日新等全球主要國家紛紛將人工智能上升至國家戰略層面，俄羅斯雖然沒有明確政策文件將人工智能提升至國家戰略，但在普京的深入推動下，其學術、産業、軍工等領域都已將AI作爲重點發展方向。
隨著各個國家將人工智能上升至國家發展戰略層面，全球範圍內一場關于AI的戰略高地的爭奪拉開帷幕。可以預見的是，在這一領域，國家與國家之間關于人才、技術、産業應用等多維度人工智能競爭將愈發激烈。
人工智能的“新加坡”之解
2019年11月，新加坡立下一項爲期11 年的國家級的人工智能戰略，政府撥款5 億新元(約合25.8 億元人民幣)，計劃將在2030 年之前，通過五項人工智能計劃實現升級國家基礎設施的目的。
其實，早在2017年5月，《新加坡人工智能戰略》（AI Singapore）就已經發布，在這項曆時五年，投資1億五千萬美元的國家計劃中，新加坡希望通過達成三個目標來增強AI技術實力：向AI 研究的下一個浪潮投資；解決主要的社會和經濟挑戰；擴大AI 技術在工業界的采納和使用。
曾經，轟轟烈烈的互聯網大潮新加坡遺憾地錯過了，也因此，這次AI的全球戰，新加坡搶先發布國家級的AI戰略。
日前，據人民郵電報報道，面對國家層面的人工智能競爭，新加坡推出全國人工智能策略，將在交通物流、智能市鎮與鄰裏、醫療保健、教育以及保安與安全五大領域大力推進人工智能科技的應用，從而促進經濟轉型。
據悉，在RIE2020計劃下，新加坡政府已經投入5億新元對人工智能進行深入研究和技術創新等AI技術、産業活動。新加坡方面表示，到2030年，新加坡將成爲研發和推出具有影響力的“可擴展”人工智能科技解決方案的領導者。
在産業應用方面，新加坡預計在2022年將AI系統應用于全國醫療機構，到2025年實現AI掃描“三高”患者的視網膜，計算其患有心血管疾病的風險。另外，在教育領域，通過AI適應型教學，新加坡將通過在中小學英文科目使用自動批改系統，通過對教師勞動力的部分解放實現學生個人化教育。
在智能城市領域，新加坡政府計劃于2022年之前推出AI聊天機器人，指引居民向正確部門舉報社區問題。
新加坡的AI發展優勢在于，相比其他國家，它在醫療、教育、金融等不同領域的協調性更好，因此更易于AI項目的測試，與此同時，完善的制度以及高效的政府執行力使得AI成果也更容易商業化落地。但在AI人才方面，新加坡也面臨著AI人才不足的問題。
因此，新加坡經濟發展局、新加坡南洋理工大學與阿裏巴巴在2018年正式啓動人工智能博士生培養計劃，以高額津貼激勵AI人才。今年6月3日，OCBC（華僑銀行）宣布將爲NUS (新加坡國立大學)和NTU(新加坡南洋理工大學)的人工智能碩士研究生提供全額獎學金。據悉該獎學金項目總值爲10萬新元，用于研究生階段的全額學費和生活補貼。
作爲自然資源稀缺的小國，新加坡的發展曆史也證明了在以科技創新爲核心的戰略下，通過創新驅動小國面對全球競爭挑戰的應對策略。在AI全球競爭日趨激烈的當下，小國更適合以創新驅動的“集約型AI”的技術創造和落地。技術創造的主體是人才，因而新加坡更需要將資源向AI人才培養以及海外人才引進方面傾斜。
2018年9月，《福布斯》網站曾刊文講述以色列蓬勃發展的人工智能行業，以及其對全球人工智能競爭的意義。該文章稱“新的人工智能競爭者以色列正在迅速崛起；它在運用其在尖端數據分析的專業知識、軟件和硬件工程方面的人才以及經過檢驗的創業技能。”
對新加坡來說，以色列的AI發展思路具有一定的借鑒意義，即依托已有産業的人才、技術資源優勢，在自然資源、産業規模、市場規模有限的情況下，以技術創新作爲突破，構建AI全球競爭的“不對稱”優勢。
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人才技術爲核心的AI“非對稱”優勢
Nexar是一家來自以色列的公司，該公司致力于分析駕駛員智能手機的交通和事故數據，在具有以色列軍方工作經曆的Eran Shir幫助下，繪制了全球數百萬盈利的道路，以能夠通過電話上的攝像頭跟蹤其周圍的交通，並記錄旅程視頻警告駕駛員風險，通過數據共享實現更詳細的數字地圖。
事實上，通過對以色列軍方以及其他領域的人才引進，Nexar建立起以人才爲核心的技術優勢，使得其與中、美等大國的AI企業競爭中具備“非對稱優勢”，以色列創新局的Aviv Zeevi Balasiano對此表示，以色列之所以能夠與中國和美國競爭，在于這種先進的人才的使用。
公開數據顯示，以色列近3,935名開發人員，工程師和數據科學家，從事AI研究，開發和集成（包括軟件和硬件），而以色列人工智能人才的64％受雇于創業公司，而31％的人受雇于58家跨國公司，這些公司在以色列設有專門的人工智能中心/實驗室。其余的則由以色列公司和大學雇用。
目前，以色列有超過950家活躍的初創公司正在使用或開發人工智能技術，其中445家初創公司已經籌集了一筆或多筆資金。在過去的五年中，每年平均建立140家創業公司。
在AI農業領域，來自以色列的prospera Technologies在2016年就拿到了700萬美元的A輪融資，其産品于2017年被評爲農業100佳AI産品，該企業通過卷積神經網絡、深度學習及大數據能力，來監測農作物的生長並提供最優的管理農作物方案。
因而，AI全球競爭的“非對稱”優勢，實際上就是以人才爲核心，構建起小國的技術競爭優勢，並在自身優勢産業的基礎上，率先實現技術的落地與應用。
以色列的成功就在于以人才爲核心，構建起以人才和創新爲核心的AI全球競爭優勢的同時，以全球化的跨國企業作爲技術的落腳，實現人才、産業生態和技術優勢的構建。
新加坡也同樣可以借鑒以色列的AI發展思路，以人才培養和引進爲觸點，通過技術創新構建“非對稱”優勢，實現對AI技術版圖補缺，一方面完善AI現實應用的垂直場景，另一方面達成垂直領域內AI技術的不可替代性，從而在全球AI競爭中占據一隅立足之地並與全球AI産業融合發展。
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結語
科學技術是現代經濟發展的第一驅動力，在國際經濟環境壓力逐漸增大的當下，人工智能正被視爲“經濟轉型的關鍵動力”，因而AI的競爭不僅是技術和産業的競爭，從本質上也是一場各個國家之間技術轉化效率的爭奪，而對于新加坡而言，如何在有限度的資源投入中，以人才爲核心，建立起“非對稱”AI技術優勢，則是其能否把握住AI時代機遇的關鍵。
□劉志剛（互聯網分析師）
編輯：範娜娜 實習生：李碧瑩 校對：李世輝
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