【洞見】關注金融科技的發展應用，金融界特邀前沿專家，對話科技，預見未來！
本期嘉賓：Keith Barrett Carter 新加坡國立大學副教授
供應鏈，由于其市場規模大、信任主體多，已經成爲僅次于金融領域的第二大區塊鏈應用場景。其中，供應鏈可視化是一個涉及到物聯網、區塊鏈和AI的領域。它較爲公認的定義是利用信息技術，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應鏈中的訂單、物流及庫存等相關指標信息，按照供應鏈的需求，以圖形化方式展現。
目前，供應鏈可視化主要包括三個部分：訂單可視化、物流可視化、庫存可視化。可視化主要記錄了供應鏈運輸的實體身份、位置、狀態，獲取時間的即時信息，以及事件的伴隨計劃和實際時間，從而有效提高了整條供應鏈的透明度和可控性，大大降低供應鏈風險。
供應鏈可視化的實現：數據缺失是障礙
金融界：如何實現供應鏈可視化？
Keith：在競爭對手無法提供服務時，産品的可用性機會讓我們有可能爲客戶提供服務或産品，並借此機會了解競爭對手的情況。這一點至關重要。
供應鏈可視化與AI相關。Alpha Go擊敗人類圍棋大師正與此類似。爲什麽可以打敗人類呢？有兩個關鍵數據功不可沒。首先，想玩好圍棋這類消耗型遊戲，需要非常了解規則，要知道每一步棋背後付出的代價和帶來的收益。除此以外，還需要確切了解對手的情況，你或許不知道這背後的原因，但你必須得知道。（對人類來說）這一點很難做到，但對于Alpha Go來說，它有足夠多的數據進行反複訓練，以查看“這是一步正確的棋嗎？價值多少？對手爲什麽走了這步棋？這樣走我能贏嗎？”
而且查看數據庫，並不僅僅受限于技術。
這也是少有企業可以實現供應鏈可視化的原因——數據的丟失。大多數AI公司或試圖實現AI化的公司會陷入掙紮。由于缺少數據，他們無法准確計算每一次行動的代價和收益，同樣也失去了衡量機會與風險的可能，尤其是在需要非常精確計算結果的情況下。
區塊鏈在快速變化的全球數字金融行業中建立信任
金融界：金融科技行業是否面臨人才短缺？在你的大學裏有沒有區塊鏈相關的項目，它們是如何解決現實問題？
Keith：是的。大學教育應該做出一些調整，以培養更多的金融科技人才滿足市場需求。
實際上，在新加坡國立大學有一個專門研究區塊鏈和加密貨幣的學術智囊團，叫CRYSTAL中心。在過去的兩年裏，我們的專家團隊基于學術衍生産品，負責了區塊鏈生態系統中的幾個項目，包括：高吞吐量區塊鏈平台Zilliqa，鏈上流動性協議Kyber Network，企業區塊鏈公司Anquan，以及名爲TrueBit的智能合約可擴展性解決方案。
我們在運營一個名爲Abele Trust的機構。它是一家離岸數字銀行，主要使用區塊鏈技術和人工智能，來滿足機構和零售客戶的需求。 Abele Trust爲客戶提供平台，充當行業安全港，而且它本身就具備高度可擴展性。使用區塊鏈技術，Abele Trust可以提高安全性，減少中介機構的參與，提高透明度，在快速變化的全球數字金融行業中建立信任。
在這個過程中，我見識到了很多技術，某些可能會在不久的將來成爲可以落地的應用。就Abele Trust而言，我們即將推出支付、移動銀行、高級身份驗證等功能。
加密貨幣位于投資金字塔的最高層
金融界：您對比特幣投資有什麽看法？有什麽建議？
Keith：不要投資你不了解的事物。人們傾向于高買低賣，有的人做投資甚至只是一時腦熱。如果進行投資，請嘗試了解該行業——是什麽使比特幣與衆不同？這種價格的上漲與之前有什麽不同？
在進行任何類型的投資時，我總是建議使用投資金字塔。 金字塔有三層。
底部是你的儲蓄，這部分要進行無風險或極低風險的投資，因此你獲得的收益很低，但也意味著你的財務基礎很穩固。第二層是現代風險投資，例如：債券、藍籌股、房地産等。這部分投資雖然回報率高但量少，即使損失有所損失也不會動搖你的基礎。至于金字塔頂部——量最少的投資，具有最高的風險和最高的回報。我會將所有加密貨幣都放在風險最高的類別裏。
投資絕非一勞永逸，而是要確保你擁有良好的投資組合管理。如果考慮將加密貨幣納入其中，請咨詢你的法律、稅務、以及可靠的投資顧問。在投資之前，你要先了解加密貨幣的變化，並確保自己能夠容忍它的波動性，而且只能使用金字塔第二層和最高層的資金。