2月15日，阿裏達摩院聯合阿裏雲針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術，AI可以在20秒內准確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果准確率達到96%。2月16日啓用的河南鄭州小湯山已經引入該算法輔助臨床診斷。
新冠疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫療機構缺少高質量臨床診斷數據，核酸檢測作爲病原學證據被公認爲新冠肺炎診斷的主要參考標准。隨著臨床診斷數據的積累，新冠肺炎的影像學大數據特征逐漸清晰，CT影像診斷結果變得愈發重要。根據國家衛健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影像臨床診斷結果可作爲新冠肺炎病例判斷的標准。
醫護人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像
在CT影像識別算法之外，達摩院還與阿裏雲研發了輔助診斷算法，該算法可以根據患者基本信息、症狀、實驗室檢查結果、流行病學史、影像報告等多維信息，進一步幫助輔助醫生制定科學的治療方案。
達摩院算法專家徐敏豐表示，“新冠肺炎屬于新病種，疫情爆發至今仍舊沒有公開的數據集，但隨著臨床數據的積累，AI算法將在新冠肺炎診斷中發揮更大的價值。”據透露，除了率先落地的河南鄭州小湯山醫院，上述算法還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫院落地。