這項研發工作自2009年展開，並在2012年起在兀蘭關卡試用，預料幾年內推廣至所有關卡。領導這個研發小組的首席科技官辦事處署長納瑞什也獲頒個人表揚獎。
內政團隊的多項科學科技研發項目進展順利，比方目前在兀蘭關卡試用的生物特征與行爲監測系統，預料可在未來幾年內推廣至所有關卡，大大提高我國邊境安全。
領導系統研發小組的是內政部首席科技官辦事處署長納瑞什（Naresh Kumar，60歲），參與合作的技術夥伴包括移民與關卡局。
隨著人工智慧技術越來越成熟，生物特征與行爲監測系統（Automated Biometric and Behavioural Screening Suite）的成效至今令人滿意。在今年首屆內政團隊科學科技卓越獎中，它獲頒創新與發展類別的團體獎。
基本上，這套系統是利用電眼錄像進行數據分析，並就特定條件展開搜索，例如通緝人物的樣貌、物體的顔色和形狀，甚至是行動速度等，實時辨識可疑人物或物體。
系統准確度非常高
系統的研發工作自2009年展開，2012年開始在兀蘭關卡出入境廳試用。當局也曾在人潮多的大型活動中調用系統。
納瑞什受訪時說，系統的准確度非常高，超越行業標准。“除非是因不可避免的環境因素，如目標人物或物件被遮擋，否則電眼捕捉到的任何細節都逃不過系統分析。”
納瑞什從事人因（human factors）技術研究超過30年，他在2007年加入內政部。舉凡汽車自動通關系統、信用評估自動通關系統、民防部隊的機械外骨骼（exoskeleton）等研發項目，他是帶領者之一，因此他也在上述獎項類別獲得個人表揚獎。
他認爲，人因技術未來將扮演更重要的角色，人類可更多地利用機械，以及數據分析技術突破自我極限，提前爲可能出現的問題和危機做好准備。
他說：“人工智能系統能在重複運算中保持一貫效用，輔助人類的不足。人類便可專注于更擅長的監督角色，畢竟危機決策處理是人工智能做不到的。”
五地點設化驗設施
輔助內政人員
爲肯定內政團隊在研發方面的成就，當局首次頒發內政團隊科學科技卓越獎，收到58份提名。共八個團體和兩名個人在技術與工程，以及創新與發展兩個類別下獲獎。
另一個獲創新與發展類別團體獎的是內政團隊化驗室網絡體系。首席科技官辦事處早在2007年著手建立一套化驗室網絡體系，順應安全局勢的變化，輔助內政人員的工作。
內政團隊目前擁有五處化驗設施，分布在兀蘭和大士關卡、巴西班讓掃描站、內政團隊學院和警察廣東民大廈。
根據所在位置的運作要求，這些化驗設施有著各自專長的領域。但作爲網絡體系的成員，它們都擁有相同的設備，可靈活處理日常化驗和分析工作以外的要求；必要時，內政人員可直接到最鄰近的化驗設施提交樣本。
首席科技官辦事處署長（非傳統威脅）王美玲（43歲）舉例，警方曾在某處發現有人遺留幾瓶水，擔心瓶內容物是危險物質而提取樣本送去化驗。
網絡體系下有約40名科研人員，他們也參與研發和試驗，優化儀器的檢測能力，並協助培訓前線人員掌握相關知識和技術。
今年4月，兀裏地鐵站發現可疑白色粉末時，民防部隊在現場使用的儀器就經過科研人員的“加工”，可迅速檢測出粉末的成分。
王美玲說，科研人員收集約400種面粉特征數據，降低儀器出現假陽性結果的可能。
收集特征數據的方法也能用于偵測毒品，尤其是新化合致幻藥，在它們還未流入我國前進行研究，找出最准確有效的檢測方法，先發制人加強我國對抗毒品的能力。
王美玲說：“一個化驗室需要五六年的時間籌備和成立，因此我們必須未雨綢缪，才能及時制止罪犯。”
人工智能系統能在重複運算中保持一貫效用，輔助人類的不足。人類便可專注于更擅長的監督角色，畢竟危機決策處理是人工智能做不到的。
——內政部首席科技官辦事處署長納瑞什