“第四次工業革命，尤其是人工智能（AI）的發展，將産生巨大的經濟和社會影響，各國需要關注就業問題。”聯合國秘書長古特雷斯在2019年達沃斯世界經濟論壇（WEF）期間如此強調。
目前，全球正處于新一輪的産業革命浪潮當中，技術變革（以互聯網信息技術和互聯網應用爲突出表現）帶來行業內部新模式、新産品和新組織的不斷湧現，由此造成不同行業競爭生態加速變遷，譬如互聯網對零售業面貌的巨大改變，移動互聯網基礎上發展出的共享經濟模式對租車行業、城市交通管理、旅店業等産生的巨大沖擊，物聯網發展對傳統家電及周邊行業生態的改造等。
按照美國宏觀經濟學家與經濟史學家羅伯特·戈登对影响美国经济增长的前几次技术革命的研究，新技术出现后，将有相当长时间的改良和应用过程，并需要更加漫长的时间来渗透到全社会并在经济数字中体现出来。譬如，电力、内燃机、现代通信、化学制药等科技虽然诞生在19世紀末，但全面滲透到經濟增長中，卻是在1920~1970年間。
因此，如果要對2019年最有潛力的行業做出預測，需要從兩個角度進行判斷。一是已經突破市場化門檻並具有廣泛應用前景的技術。二是社會發展、人類需求演變創造出的産業發展空間。在這一思考下，以下十大行業無疑是這一輪産業浪潮中的突出代表。
5G
5G無疑是眼下最觸手可及的一項重大通用型技術突破。近年來很多國家都在大力推進5G技術，以求在下一輪科技浪潮中奪得先機。有分析指出，如果說3G提升了無線上網速度，到4G時代人類的生活和交流狀態已發生深刻變化，那麽5G則具有改造人類社會的技術潛能，成爲人類社會全面升級爲數字化社會的一項重要基礎。
有技術專家認爲，5G才是真正吹響了第四次工業革命的號角。5G網絡具有超高速率、超大連接和超低時延的優越性能。4G技術下，基站朝各個方向進行數據發送過程中浪費了相當多的能量並弱化了網絡連接，而5G技術則能解決這一問題。另外，5G網絡具有智能化特點，能根據使用狀態自動調整功率模式。
在5G基礎上，對網絡超高可靠性、超低延時性及海量連接等提出剛性要求的其他行業革命，譬如無人駕駛、智能城市交通、智能電網、工業自動化、遠程醫療、浸入式教育等，才有可能真正展開，人類的合作模式才有可能真正突破距離的制約。
虛擬現實（VR）/增強現實（AR）
在5G商用化的基礎上，VR和AR技術將迎來新機遇。以此爲依托，旅遊、文娛、房地産、零售、教育培訓等以用戶體驗爲核心的領域將實現跨越式發展。
具體而言，教育培訓行業中模擬場景將更好地創造浸入式學習體驗，提供更有效的教育或培訓方案；房地産、零售業將提供更優質的在線購買體驗；旅遊業則有可能突破空間地理的約束，通過虛擬遊覽擴大遊客群體，等等。
AI
與通信技術類似，AI技術也具有相當程度的通用性，是第四次工業革命的核心技術爆發點之一。如同通信領域近年迎來5G技術突破，AI也在近年進入了爆發期，支撐其的三大要素——算力、算法、海量數據，都有了全面提升。
麥肯錫的研究認爲，到2030年AI可爲全球額外貢獻13萬億美元的經濟增量，平均每年推動全球經濟增長約1.2個百分點，足以比肩人類曆史上前三次通用技術革命。因此，主要國家紛紛從戰略高度定位AI，出台相關戰略規劃。
AI産業鏈條較長，終端應用産品豐富，可與交通、教育、醫療、安防等各個産業深度融合。在該領域，中國已形成了相對完整的産業鏈條。業內專家預期，到2020年，中國AI核心産業市場規模將超過1600億元人民幣，帶動相關産業市場規模將超過萬億元人民幣。
機器人
AI的發展，最終將體現爲不斷叠代升級的AI硬件載體廣泛進入人類生活。當前生活中常見的AI重要載體包括智能手機、智能顯示、智能音箱等。不少業內專家認爲，當前以掃地機器人、陪伴機器人爲代表的家用機器人和以物流機器人、防護機器人、場地機器人、醫療機器人爲代表的專業服務機器人正迅速發展，未來將成爲AI的重要載體。
隨著中國老齡化趨勢和人均居住面積的增加，掃地機器人的市場前景預計將非常廣闊。而借助AI技術，未來的掃地機器人在機器視覺、路徑規劃等方面的智能水平將較現有産品大幅提升。此外，仿人服務機器人也將越來越普遍地參與到家務服務、家居控制、幼兒看護、互動教育、健康管理等領域。
其他新一代信息技術
包括集成電路、雲計算、大數據、物聯網在內的其他新一代信息技術目前也正處于高速發展階段。這些技術提供了第四次工業革命所需的部分硬件和軟件技術基礎。在5G加速推進的大環境下，産業互聯網、數據中心、雲計算、物聯網等行業將保持積極擴張態勢。
金融科技
包括互聯網、AI、區塊鏈等在內的新技術發展對金融業正産生巨大沖擊。這些科技將大幅改造傳統金融業的運行模式，以更加適應消費者的需求變化，提高社會資金使用效率。
2018年全球金融科技一級市場融資創新高，預計2019年金融科技領域仍將保持高景氣度。目前金融科技創新主要集中在消費金融、第三方支付和金融IT等三個領域。從行業趨勢看，一方面，互聯網巨頭涉足金融科技成爲主流，網絡銀行發展迅速；另一方面，服務中小企業的金融科技公司也在快速發展。
智能制造
伴隨信息技術和AI的發展，制造業加速向智能化方向轉型，智能制造成爲制造業的主攻方向。
智能制造通過集成知識工程、軟件系統、機器人視覺和機器控制對制造技工的技能和專家知識進行建模，從而使智能機器人在沒有人工幹預的情況下進行批量生産。智能制造産業鏈涵蓋智能裝備（如機器人、數控機床等）、工業互聯網（如機器視覺、傳感器、工業以太網等）、工業軟件、3D打印以及自動化系統集成和生産線集成。
目前很多國家都在積極布局智能制造業，智能制造呈持續高速增長態勢，一些專家認爲，保守估計該行業將保持15%左右的年均複合增速，預計到2023年全球産值增長至約2.3萬億美元。
車聯網與自動駕駛
隨著無線網絡基礎設施和AI領域的技術突破，車聯網與自動駕駛隨之成爲即將到來的現實。技術成熟後的自動駕駛將大幅降低事故發生率，汽車網聯化水平的提高也將從根本上提升城市道路交通運行效率。
全球主要國家都已認識到車聯網與自動駕駛在改造人類出行場景上的巨大潛力，紛紛出台各種支持政策及推動相關立法工作。
一些業界人士認爲，未來兩年內，自動駕駛可能將大規模實現道路應用。亞馬遜于2019年1月宣布推出名爲Scout的快遞無人車以擴大第三方物流服務。中國工信部于2018年12月底印發的《車聯網（智能網聯汽車）産業發展行動計劃》指出，到2020年，實現車聯網（智能網聯汽車）産業跨行業融合取得突破。
新能源汽車
隨著氣候變化、環境汙染、政經局勢波動以及資源枯竭等因素對社會造成的影響越來越明顯，發展新能源技術和産能，轉向更爲清潔、穩定、廉價、可持續的能源結構，也成爲全球主要國家力圖在第四次工業革命中占據優勢的重要競爭領域之一。
新能源汽車業是整體新能源經濟中極具代表性的發展方向。過去幾年該行業經曆了迅猛發展，市場競爭日趨激烈，但未來幾年預計仍將延續高速增長勢頭。
新能源汽車業所使用的電池技術是塑造新能源汽車業競爭格局最核心的要素之一。當前新能源汽車業電池技術發展方向較爲分散，氫燃料電池、石墨烯電池、固態锂電池等技術方向各具優勢，但也各自存在一些具體應用的難點。隨著這一領域的研發投入轉化爲實際産出，有望出現新的投資熱潮。譬如，在中國，2019年有望正式實施針對氫燃料電池汽車的“十城千輛”推廣計劃，這很可能昭示著一個新的萬億級産業。
醫藥與生物技術
人類生活水平的提高帶來人均壽命的延長以及對更高質量生存的強烈需求。
許多國家都已把醫藥與生物技術行業列爲優先發展的戰略性産業，譬如歐盟科技發展第六個框架將45%的研發經費用于該領域，美國有“生物技術産業激勵政策”，日本制定了“生物産業立國”戰略，中國也于2018年出台了《國家生物技術發展戰略綱要》。
上述十大行業僅是非常粗線條地勾勒了當前新一輪産業革命所呈現的部分主線。如同前幾輪産業革命一樣，新一輪産業革命將曆時數年，這些線條將與人類需求、時代精神、社會心理反複碰撞、互相塑造，在不同時期都會形成不同的發展方式和産業協同模式，這是作爲産業革命的各行業親曆者應該更加重點關注的。