1967年，瑞士銀行（UBS）在蘇黎世分行推出了歐洲大陸的首台自動提款機。
這台結合銀行服務與科技發展的機器，在當時引起人們巨大關注，有一家媒體記者還以半認真半開玩笑的口吻說，瑞銀的自動提款器需要花7萬多法郎（約1萬7000新元）來裝置，有多少家庭負擔得起這筆昂貴的裝置費呢？
50年後的今天，移動支付、金融智能聊天機器人和智能投資顧問等新技術已蔚爲風潮，每個人的手機幾乎就是一家移動銀行。
在這些新金融科技中，人工智能是備受銀行業者關注的技術之一。
《聯合早報》記者日前應瑞銀的邀請，參觀了瑞銀的蘇黎世總部和創新實驗室，了解這家擁有超過150年悠久曆史的銀行，如何通過人工智能技術，重新定義銀行業的未來。
近年來，瑞銀積極發展人工智能。它在今年4月發布的亞洲前瞻報告中指出，到2020年全球人工智能行業規模可達125億美元（約170億新元），到2030年人工智能會進一步加速增長，單是亞洲，每年可創造1.8萬億至3萬億美元的經濟價值。
瑞銀首席科技官裏德爾（Hans Jurgen Rieder）受訪時說，人們談到銀行業的人工智能，或許只想到智能投資顧問（robo advisor）或智慧客戶服務。實則，人工智能的應用不止于此，還包括圖像與語音識辨、大數據分析和機器學習等面向。
用人工智能
揣摩客戶投資心理
例如，瑞銀最近研發一項試點人工智能技術，能夠在用戶觀看投資計劃視頻報告時，觀察他們臉上最細微的表情變化，從而揣摩他們的真實心意。
裏德爾透露，瑞銀已能利用機器學習進行實時行爲分析，自動化系統能參照客戶過去的交易記錄，檢測出一些異乎平常的交易情況，從而防止客戶信用卡或賬戶被盜用等情況。“比如一名客戶平常提出款項不多，但有一天他忽然提出大筆款項，系統就會針對這個不尋常交易發出警報，讓銀行人員查看他的賬戶是否被盜用。”
事實上，許多國際知名銀行正在人工智能競技場中較勁。投資銀行高盛集團（Goldman Sach）投資了Kensho公司，通過它所開發的機器學習平台來挖掘美國國家勞工統計局的數據，並將所有信息彙編成定期摘要，預測股票走勢。
Kensho總裁納德勒（Daniel Nadler）指出，公司開發的平台，進行分析只需一分鍾，而分析師則需要40小時才能做完同樣的工作。
摩根大通（JP Morgan）去年上線的人工智能程序X-Connect，會自動檢查雇員的郵件，幫助他們找到與潛在客戶關系好的同事，讓雇員能夠發現新的商機。德意志銀行（Deutsche Bank）則利用機器學習技術，掃描和分析員工與客戶交流的視頻和錄音，以監管員工行爲是否合規。
安全防護和身份認證是銀行重要作業，尤其是手機是未來銀行交易的重要途徑。富國銀行（Wells Fargo）去年與EyeVerify合作開發眼紋識別技術，以手機捕捉眼紋圖像，然後系統會産生相匹配的獨特的靜脈模式驗證身份信息。
在新加坡，一些銀行也在人工智能應用方面取得重大進展。
例如，星展銀行與美國金融科技公司Kasisto合作，去年印度的數碼銀行手機應用推出智能虛擬助手KAI，幫助銀行回答客戶各類銀行服務提問。
星展發言人說，KAI現在已推廣到面簿手機通訊應用（Facebook Messenger），至今觸及超過100萬名用戶。
華僑銀行則在今年1月推出房貸聊天機器人Emma，爲客戶推薦最適合的的房貸。
華僑電子商務和金融科技及創新部總經理布拉那夫（Pranav Seth）透露，Emma已回答超過6萬多個詢問，成功協助銀行爲客戶提供超過5000萬元的房貸。該行還有智能理財顧問WeInvest，以及監察洗黑錢行動的智能軟件等。