一個需要堅持「長跑」的行業。
從亞利桑那鳳凰城到德克薩斯埃爾帕索的路程大概 690 公裏，在地圖上顯示，開車需要 6.5 個小時以上。如果你最近在兩座城市之間的高速公路上行駛過，可能在你身邊經過的卡車，就是自動駕駛的。
這是自動駕駛公司圖森未來與世界上最大的快遞承運商之一 UPS（聯合包裹速遞服務公司）合作的第二條自動駕駛物流運輸線路，加上 2019 年 3 月以來開通的第一條線路，圖森未來方面稱目前雙方的無人駕駛運輸服務合作已增加至每周 20 次，每條線路每周各 10 次。
美國布局無人駕駛的時間比中國早很多 | 圖森未來
由于美國是聯邦制國家，各個州對于自動駕駛都有自己的法律，有些州具有比較寬松的政策範圍，對商業化也一樣。比如圖森未來選擇的第二條線路，其中就包括亞利桑那州、新墨西哥州和德克薩斯州。可以進行商業化落地，證明了這些州允許自動駕駛企業在這裏施展拳腳。
如果企業對自動駕駛商業化有需求的話，他們完全可以在被允許的範圍內開展業務落地，在這裏面政府起到的監管作用並不大，反而是企業要承擔的責任更重一些。特斯拉的 Autopilot 車禍和 Uber 自動駕駛命案就是典型的例證。
相比之下，在法律層面上，中國對自動駕駛的監管非常嚴格。據了解，目前所有車企或自動駕駛企業在中國的車輛運營全部屬于「道路測試」或者「試運營」。顯而易見，爲了避免高風險，中國的路線以安全爲重。
中國與美國同樣存在卡車司機人力缺口的問題 | 視覺中國
但是，在中國同樣存在人力短缺的問題。有數據顯示，美國卡車司機有 350 萬，中國長途貨車司機有 1600 萬，盡管美國的司機數量缺口比例更大，在一些從業者看來，未來一段時間中國也會出現勞動力缺口。「現在沒有什麽年輕人去幹這些苦活累活了。」一位業內資深人士告訴極客公園，就拿這次疫情舉例，別說開車，司機複工都成了問題，而無人駕駛恰好是這類場景最好的機會。
另外，不止人力成本，自動駕駛運輸的成本其實還包括很重要的一部分：油耗。
行業內對于自動駕駛節省油耗的數字觀察基本在 5-10% 這一範圍內。近期，圖森未來和加州大學聖地亞哥分校 (UC San Diego) 聯合完成一項研究，研究表明圖森未來的自動駕駛技術能爲重型卡車節省至少 10% 的燃油消耗。
不要小看這 10%，油耗成本在中美車隊運營費用中占約 30%，不亞于人力成本。如果自動駕駛能夠把 30% 這個數字變成 27%，每一個百分點都是一大筆支出，不管是大型還是小型車隊。從這個角度上看，中國和美國都站在了同一起跑線上。
3. 百姓：根據美國波士頓咨詢公司 2018 年發布的人工智能技術在全球應用情況的研究報告，在接受調查的中國人中，有 31％的人表示他們所在的企業或機構已開始使用與人工智能技術有關的工具，該比例在美國爲 24%，中國對人工智能的接受度更高。
至此，我們可以得出一個簡單的結論：中美的確存在差距，但是並沒有人們想象中的那麽大，在某些層面上，中國的需求甚至比美國還要更迫切。
大規模商用的節點在哪裏？
提起自動駕駛，大多數人都會第一時間想到的是，替代人工，黑科技……但如果把它真正投入到大規模商業化運營當中，恐怕還需要一點時間。
智加科技曾在 2019 年底完成了一次自動駕駛服務，在不到 3 天的時間裏，智加科技的 L4 級自動駕駛卡車穿越 2800 英裏（4500km），橫跨美國東西海岸，完成了爲乳業公司藍多湖（Land O’Lakes）提供了端到端貨運服務。
容力提到，在完成這次自動駕駛服務過程中，智加科技研究並遵守每個路過的州相應的自動駕駛政策，進而能夠執行超長途運輸。這次運輸服務的意義不僅在于自動駕駛技術可以支撐長距離的車輛駕駛，更重要的是，美國從西到東的氣候變化很大，這次運輸對智加科技獲取各種天氣下車輛運行的數據有很大幫助。
圖森未來方面也提到，新開通的路線距離更長，需要更長時間的夜間行駛，會經曆多種惡劣的天氣條件，如強降雨和大風天氣。對于技術服務企業來講，數據獲取同樣是重要環節。
那麽，自動駕駛大規模應用的節點在哪裏？
容力認爲，大規模商業化與技術發展成熟度高度相關。即技術上能做到，同時能夠帶來巨大的商業價值。
電動汽車在愛迪生時代就出現過，但近幾年才是家用電動汽車真正的商業化，背後原因實際上就是技術不成熟。自動駕駛同理，沒有做到一個真正成熟的地方，能夠讓公司的運營達到降本增效的效果。
自動駕駛行業仍需要更開放的政策和環境支持 | 視覺中國
圖森未來方面告訴極客公園，整個行業仍需各國更開放的政策與環境支持，以及更強大的技術保障，從而加快全球的自動駕駛行業的商業化落地。另外，技術的可靠性也是需要更一進步被驗證，圖森未來希望可以在 2021 年進行首次沒有安全員監管下的物流運輸。
的確，從整個行業來看，自動駕駛是一場長跑，需要企業用十年以上的長期眼光去觀察行業發展。比起大規模商業化，真正把賬算清楚，才是自動駕駛公司當前最應該做的事。
責任編輯：臥蟲
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