無論是AI、IOT還是區塊鏈技術都是當下炙手可熱的新興技術,而隨著這幾類新興技術的發展,他們已經落地應用到各個領域當中。
拿AI技術來說,當前市面上各大商家推出的智能語音音箱就是其中最接近普羅大衆的應用實踐,當然它在研究、開發領域也有著更深入和廣闊的應用。
而說起區塊鏈,可能還有相當一部分人還將區塊鏈等同于比特幣,但實際上比特幣也只是區塊鏈技術的其中一種應用場景而已。因爲區塊鏈天然有著不可串改、可追溯的特點,因此其在鑒權證明領域(如有版權保護、法務存證)、以及産品的防僞溯源方面都已經有了落地應用。
而相比AI技術和區塊鏈來說,物聯網相對更“接地氣”一點,從我們家裏用的聲控電燈、日常騎的共享單車、無人便利店等都是物聯網技術的實踐應用,給我們的生活和工作帶來了極大的便利。
那這些技術如何跟供應鏈金融來進行有效的結合?
在7月22日下午舉行的“數字化供應鏈與供應鏈金融”主體平行論壇上,中國人民大學商學院副院長宋華教授圍繞數字化創新驅動的供應鏈金融主題進行分享,他結合自己目前所做的研究,分享了現代信息通訊技術包括AI、IOT、區塊鏈等技術跟供應鏈金融結合將主要出現的四種狀態。
第一種稱之爲叫交易單層安全型。
它的目的在于通過現代信息通訊技術能夠讓交易的單證、交易的資産能夠做一個真實性保證和真實反應。
而原來這樣的真實性很難做到。同時交易單層安全型的數字化驅動的一個最主要的特征是讓供應鏈的參與者能夠有效安全的觸達真實信息。能最終實現降低原來單純做供應鏈金融過程中信息不對稱問題的目的。
同時,宋華教授特地提到任何的技術都無法單一發揮作用,他還通過對中建集團和複雜美區塊鏈兩個例子分析指出數字化驅動是一個融合性科技的問題。
第二個是交易過程促進型。
第一種的應用是利用信息通訊技術來證實單證、資産的真實狀態。而交易促進型是通過把整個的供應鏈交易的過程的數字化,包括真實性交易場景的還原,然後能夠更好地反映供應鏈的實際運行狀態,然後基于此爲其中相應的中小微企業來提供資金。它更多的是反映了整個過程,這不是其中某一個單證某一個要素的真實,而是整個過程的過程真實性。
這一類它數字化驅動的特征在于不僅僅讓一些主體能夠觸達真實信息,因爲它反映是一個過程,所以能提供一個更加豐富的數據信息。其作用也不僅僅是降低了交易成本,更主要的是客觀上發揮了一個信號中介的作用,而信號中介也即是金融科技公司所應該起到的一個作用。這也是一個數字化驅動的供應鏈金融的另外一種應用方法。
第三種稱之爲叫交易或活動鏈接型。
那麽這類主體是什麽?就是搭建一個産業供應的服務化平台,然後將各類産業主體以及各個環節進行有效的整合彙聚到這個平台上。進而能夠進行數字化的聚合,通過數字化完整的聚合,從而促進供應鏈金融。
這一類供應鏈金融數字化的作用更多的體現在鏈接和促進性上。那麽在這樣作用下,其數字化體現在不僅僅有有效的觸達了數字信息,而且因爲具有預見性的特點,因此它的數字信息的深度較強,能更完整更深刻地反映了整個供應鏈的交易性過程,從而促進供應鏈資金的有效的流動。這一類更加傾向于從廣義的供應鏈金融角度來實現它的效果。
最後一種在數字化驅動下的供應鏈金融是交易生態結構型。
這一類相對前幾種類型來講它整合的主體更加具有多元化,能既包括了銀行保險,也包括物流服務商、供應商,包括上下遊和核心企業,甚至還有管理部門,通過多方的鏈接從而形成了一個松耦合的網狀狀態。
現今供應鏈越來越從一個原來的鏈條式的狀態開始走上了網狀甚至生態化狀態,而生態化最大的一個特點一定是松耦合而不是緊耦合。所以這一類主體一個最大的特點是不僅能讓各個主體能夠有效地觸達信息數據,在有著豐富的數據的同時它的數字信息的深度還非常強,促進了整個資金的有效流動,從而重新重構了我們的産業過程。
數字化如何與供應鏈金融相結合?這還需要進一步的實踐創新,而這二者結合的前途也將是不可限量的。