新加坡國立研究基金會今年首次頒發起步個人研究獎（人工智能）。凡在本地大學或科研機構任助理教授或相同職位不超過一年、有人工智能相關研究經驗的年輕科研人員都能提出申請。成功申請者可獲基金會五年、最多達300萬元的資助。今年共有四人獲頒此獎項。
本地科研人員獲政府百萬元資助，研發新的人工智能科技，除了用來更快速地進行影像分析，也用于增強機器人與人類之間的自然互動。
負責這個科研項目的是新加坡國立大學計算學院的姚穎傑助理教授（36歲）。她受訪時解釋，目前用于影像分析的人工智能和機器學習科技主要用來分析照片，未必最適用于視頻。這是因爲視頻畫面每一秒可能有25幀，所含信息量遠遠大于照片。
“其中一個研究目標是讓機器在獲取較少信息數據時，還是能學習如何分析。另一個部分是確保機器不太依賴人工去輸入信息，例如你把視頻放上網時，不需要標記任何內容，機器能‘自己看視頻’後分辨視頻裏有哪些人事物及他們在做什麽等，然後機器自己進行標記。”
姚穎傑獲得新加坡國立研究基金會今年首次頒發的起步個人研究獎（人工智能）（NRF Fellowship for Artificial Intelligence）。凡在本地大學或科研機構任助理教授或相同職位不超過一年、有人工智能相關研究經驗的年輕科研人員都能提出申請。成功申請者可獲基金會五年、最多達300萬元的資助。
加拿大籍的姚穎傑去年10月到國大之前，在德國波恩大學任教並進行人工智能研究，還于2012年參與創立一家運用人工智能科技的起步公司。她過後因國大提供許多機會、有良好的設施和充裕的資助決定來新。“若沒有如此大筆的資助，我們很難展開大規模、極具挑戰的研究。”
互聯網的內容很多，單是視頻就占了2017年全球互聯網流量的四分之三；早在2015年，每分鍾上載到YouTube的視頻內容總時長達400小時，而最新數據也顯示，YouTube用戶每天點看的視頻總時長超過10億個小時。
除了網上視頻，閉路電視拍下的影像，以及機器人、無人駕駛車輛和無人機等科技産品不間斷“看到”和接收到的影像等，都是信息量龐大的內容。
姚穎傑指出，這項科研項目最具挑戰的是要做到機器有預想（anticipatory）能力，讓機器人的行爲能模擬一般人。
“一台輔助性能的機器人如果看得到眼前的事物，它接收到的就是類似視頻的移動影像。它如果看到你舉起杯子想喝水，那它得有預想能力，知道你向它伸手時杯子的位置，然後自然地幫你添水，就像一個真人幫你倒水一樣。”
人工智能能賦予機器的另一項能力是用“自然人類語言”（natural language）作說明，例如以一般人看得懂的字句描述視頻內容，包括事發經過和人物特征等。
國立研究基金會答複《聯合早報》詢問時說，經國際人工智能專家評估申請者以往的研究，以及他們的提案對新加坡發展人工智能研究可起的作用後，基金會把研究獎頒發給四名最傑出、研究項目最具潛能的申請者。
除了姚穎傑，其他三人是國大計算學院的巴塔查裏亞助理教授（Arnab Bhattacharyya，35歲）和庫迪助理教授（Kuldeep Singh Meel，28歲），以及新加坡科技設計大學的約安尼·帕納伊斯助理教授（Ioannis Panageas，31歲）。征集活動由基金會和新加坡全國人工智能核心聯手展開。