以人工智能進行推算或幫助人們做決定的工具越來越普及，但如果單靠大數據預測人的行爲或潛能，數據中所存在的偏見，可能會不經意導致社會不公平現象的延續。
新加坡國立大學數據科學研究所副所長黃思強教授，昨天在醉花林俱樂部主講“從數據到人工智能”講座時，描述人工智能、大數據的開發與利用所帶來的契機，也談及其中的隱憂。黃思強也是國大電腦科學系教授。
黃思強受訪時說，不少人認爲以電腦科技推算出來的結果不會偏頗，但其實未必。他以美國非營利網絡新聞機構（ProPublica）一項調查爲例指出，美國部分州政府司法制度利用人工智能技術推測被告或囚犯的重犯概率，但這種評估方式對黑人存在偏見。
他說，由于現實社會總會存在著不平等，在機器學習過程中輸入相關數據，所推測的結果也可能包含對某些群體的偏見。
他強調，人們應對數據所可能含有的偏見提高意識，而推動人工智能和大數據的發展，不應只是數據科學家的任務。
“各領域人士都應提供建議，引導這項技術發展方向，包括法律專才、政策決策人及社會科學家等，確保人工智能不會導致進一步的社會偏見。”
不少公衆在提問時對人工智能會否取代人類的工作，表示擔憂，黃思強說，電腦和機器在計算能力和記憶儲存早已超越人類，人工智能領域近年開發的強化學習和生成創造等功能，確實是一種突破，但該技術的能力一般不會超出人類所教的範圍，而它目前也無法取代人的通識知識和創造力。