利用設置在全島各地的25個太陽輻照度感應器和專門用來觀測氣象的15個天空攝像機，結合2013年至今的天氣數據、機器學習、電網模型和人工智能技術，這套系統可預測下來15分鍾到七小時內的輻照度。我國的目標是要在2020年之後，將太陽能容量提高至1000兆峰瓦。
忽晴忽雨的天氣是本地發展太陽能須克服的挑戰之一，本地研究機構與政府合作研發的太陽能預測系統預計明年開始試營運，以協助我國太陽能容量在2020年後達到1000兆峰瓦的目標。
新加坡國立大學屬下的新加坡太陽能研究院去年開始與能源市場管理局和新加坡氣象署合作，研究專爲本地熱帶天氣情況設計的太陽能預測系統。
利用設置在全島各地的25個太陽輻照度（irradiance）感應器和專門用來觀測氣象的15個天空攝像機，結合2013年至今的天氣數據、機器學習（machine learning）、電網模型和人工智能技術，這套系統可預測下來15分鍾到七小時內的輻照度。
太陽能板的發電量受輻照影響，輻照度越多，發電量相對越大。若能准確預測太陽能産量，能源管理局就能采取適當行動穩定電供。
目前太陽能占本地發電量的約2％。在用電量高峰，新加坡需要7000兆峰瓦的能源，我國的目標是要在2020年之後，將太陽能容量提高至1000兆峰瓦。
新加坡太陽能研究院副總裁（Thomas Reindl）博士受訪時解釋，視太陽能在一個地區總發電量中的比率，太陽能發電量的波動將影響能源品質。如果電壓和頻率偏離當局規定的標准，輕則會損壞電器，重則可能導致斷電。
本地電量尖峰時段 太陽能只占2％至3％峰值
目前在本地，太陽能只占用電量尖峰時段2％至3％的峰值，太陽能的波動因此不會對電力供應造成實質影響。
雷拓說：“如果太陽能所占的比率增加，我們就得做好准備，特別是當發生極端情況，例如因爲下大雨而導致太陽能産量突然暴跌。”
雷拓也指出，能源系統不可能有無限量的能源儲備，儲備能源的成本也非常昂貴，所以預知太陽能産量是其中一個決定儲備多寡的重要因素。
這套系統將在明年交給能源管理局測試。研究員會提供必要技術支援，預計2021年正式投入運作。